数据提取之JSON与JsonPATH
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据提取之JSON与JsonPATH相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
JSON(javascript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
JSON和XML的比较可谓不相上下。
Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json
就可以使用了。
官方文档:json — JSON encoder and decoder — Python 3.11.0 documentation
Json在线解析网站:JSON在线解析及格式化验证 - JSON.cn
JSON
json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构
- 对象:对象在js中表示为
括起来的内容,数据结构为 key:value, key:value, ...
的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。- 数组:数组在js中是中括号
[ ]
括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]
,取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
import json
json模块提供了四个功能:dumps
、dump
、loads
、load
,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
1. json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下:
# json_loads.py
import json
strList = [1, 2, 3, 4]
strDict = "city": "北京", "name": "大猫"
json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# ucity: u\\u5317\\u4eac, uname: u\\u5927\\u732b
2. json.dumps()
实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串
从python原始类型向json类型的转化对照如下:
# json_dumps.py
import json
import chardet
listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = "city": "北京", "name": "大猫"
json.dumps(listStr)
# [1, 2, 3, 4]
json.dumps(tupleStr)
# [1, 2, 3, 4]
# 注意:json.dumps() 处理中文时默认使用的ascii编码,会导致中文无法正常显示
print json.dumps(dictStr)
# "city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u732b"
# 记住:处理中文时,添加参数 ensure_ascii=False 来禁用ascii编码
print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)
# "city": "北京", "name": "大刘"
3. json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
# json_dump.py
import json
listStr = ["city": "北京", "name": "大刘"]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)
dictStr = "city": "北京", "name": "大刘"
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
4. json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
# json_load.py
import json
strList = json.load(open("listStr.json"))
print strList
# [ucity: u\\u5317\\u4eac, uname: u\\u5927\\u5218]
strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print strDict
# ucity: u\\u5317\\u4eac, uname: u\\u5927\\u5218
JsonPath
JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, php 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPath 对于 XML。
安装方法:
pip install jsonpath
JsonPath与XPath语法对比:
Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。
XPath | JSONPath | 描述 |
| | 根节点 |
| | 现行节点 |
| | 取子节点 |
| n/a | 取父节点,Jsonpath未支持 |
| | 就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
| | 匹配所有元素节点 |
| n/a | 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要属性访问。 |
| | 迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
| | | 支持迭代器中做多选。 |
| | 支持过滤操作. |
n/a | | 支持表达式计算 |
| n/a | 分组,JsonPath不支持 |
示例:
我们以拉勾网城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例,获取所有城市。
# jsonpath_lagou.py
import urllib2
import jsonpath
import json
url = http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json
request =urllib2.Request(url)
response = urllib2.urlopen(request)
html = response.read()
# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)
# 从根节点开始,匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,$..name)
print citylist
print type(citylist)
fp = open(city.json,w)
content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print content
fp.write(content.encode(utf-8))
fp.close()
注意事项:
json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象,如果在json.loads的时候出错,要注意被解码的Json字符的编码,如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话,需要指定字符编码的参数encoding
如:
dataDict = json.loads(jsonStrGBK);
jsonStrGBK是JSON字符串,假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的,那么上述代码会导致出错,改为对应的:
dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");
附:字符串编码转换
这是中国程序员最苦逼的地方,什么乱码之类的几乎都是由汉字引起的。 其实编码问题很好搞定,只要记住一点:
任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换
UTF-8 与 GBK 互相转换,那就先把UTF-8转换成Unicode,再从Unicode转换成GBK,反之同理。
# 这是一个 UTF-8 编码的字符串
utf8Str = "你好地球"
# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码
unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
decode
的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码
encode
的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串
一句话:UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式
以上是关于数据提取之JSON与JsonPATH的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章