Java规则引擎Drools急速入门

Posted 2023-01-19

文章目录

• ​​1.Drools规则引擎简介​​
• ​​2.Drools API开发步骤​​
• ​​3.SpringBoot整合Drools案例​​
• ​​4.Drools基础语法​​
• ​​5.Drools条件语法部分​​
• ​​6.Drools结果操作部分​​
• ​​7.Drools内置属性部分​​
• ​​8.Drools高级语法部分​​

1.Drools规则引擎简介

（1）什么是规则引擎

全称为业务规则管理系统，英⽂名为BRMS(即 Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的⼀类系统，即业务规则管理系统。

目前市面上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、iLog等，使用最为广泛并且开源的是Drools。

规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出的平台。

（2）规则引擎主要的应用场景

• 风险控制系统----风险贷款、风险评估
• 反欺诈项目----银行贷款、征信验证
• 决策平台系统----财务计算
• 促销平台系统----满减、打折、加价购

（3）Drools介绍

Drools是⼀款由JBoss组织提供的基于Java语⾔开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在⽂件或特定的存储介质中(例如存放在数据库中)，使得业务规则的变更不需要修改项目代码、不⽤重启服务器就可以在线上环境立即生效。

Drools官网地址：https://drools.org/

drools源码下载地址：https://github.com/kiegroup/drools

（4）使用规则引擎能解决什么问题

• 硬编码实现业务规则难以维护
• 硬编码实现业务规则难以应对变化
• 业务规则发⽣变化需要修改代码，重启服务后才能生效

（5）使用规则引擎的优势

• 业务规则与系统代码分离，实现业务规则的集中管理
• 在不重启服务的情况下可随时对业务规则进行扩展和维护
• 可以动态修改业务规则，从⽽快速响应需求变更
• 规则引擎是相对独立的，只关心业务规则，使得业务分析⼈员也可以参与编辑、维护系统的业务规则
• 减少了硬编码业务规则的成本和风险
• 使用规则引擎提供的规则编辑工具，使复杂的业务规则实现变得的简单

2.Drools API开发步骤

我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图：

Kie全称为Knowledge Is Everything，即“知识就是一切”的缩写，是Jboss一系列项目的总称。

规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分组成：

• Working Memory（工作内存）
• Rule Base（规则库）
• Inference Engine（推理引擎）

其中Inference Engine（推理引擎）又包括：

● Pattern Matcher（匹配器） 具体匹配哪⼀个规则，由这个完成

● Agenda(议程)

● Execution Engine（执行引擎）

相关概念说明

• **Working Memory：**工作内存，drools规则引擎会从Working Memory中获取数据和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要我们的数据插入到Working Memory中即可。
• **Fact：**事实，是指在drools规则应用中，将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象。
• **Rule Base：**规则库，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。
• **Pattern Matcher：**匹配器，将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中。
• **Agenda：**议程，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。
• **Execution Engine：**执行引擎，执行Agenda中被激活的规则。

规则引擎执行过程

3.SpringBoot整合Drools案例

（1）案例背景

某电商平台的促销活动，活动规则是根据⽤户购买订单的⾦额给⽤户送相应的积分，购买的越多送的积分越多

用户购买的金额和对应送多少积分的规则如下:

100元以下, 不加分

100元-500元 加100分

500元-1000元 加500分

1000元 以上 加1000分

按照常理，作为一个工作一两年的开发工程师来说,这不是分分钟搞定的事情，直接上午开发，下午提测。

/**
 * 设置订单积分
 */
public void setOrderPoint(Order order)
    if (order.getAmout() <= 100)
        order.setScore(0);
    else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmout() <= 500)
        order.setScore(100);
    else if(order.getAmout() > 500 && order.getAmout() <= 1000)
        order.setScore(500);
    else
        order.setScore(1000);
    

但是，假如说现在产品经理不想100元以下不送积分了，想要200元以下不送金额了，是不是又要重新改代码了。所以Drools帮我们解决在不改动原有代码的情况下修改规则的信息。

（2）创建Maven项目，加入SpringBoot依赖

<parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>2.5.12</version>
            <relativePath/>
        </parent>

        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
        </dependencies>
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>

（3）resources下创建yml配置文件

server:
  port: 8888

spring:
  application:
    name: drools-server

（4）创建SpringBoot启动主类

@SpringBootApplication
public class DroolsApplication 
    public static void main(String[] objArgs)
    
        SpringApplication.run(DroolsApplication.class, objArgs);
    

（5）添加单元测试依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>

（6）添加Drools和lombok依赖

<!--drools规则引擎-->
        <dependency>
            <groupId>org.drools</groupId>
            <artifactId>drools-core</artifactId>
            <version>7.6.0.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.drools</groupId>
            <artifactId>drools-compiler</artifactId>
            <version>7.6.0.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.drools</groupId>
            <artifactId>drools-templates</artifactId>
            <version>7.6.0.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.kie</groupId>
            <artifactId>kie-api</artifactId>
            <version>7.6.0.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.kie</groupId>
            <artifactId>kie-spring</artifactId>
            <version>7.6.0.Final</version>
        </dependency>
        <!--添加lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.20</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>

（7）创建订单实体类Order

/**
 * @description 订单实体类
 * @author lixiang
 */
@Data
public class Order 

    /**
     * 订单金额
     */
    private int amount;

    /**
     * 积分
     */
    private int score;

（8）创建规则⽂件/resources/rules/score-rules.drl

package rules

import com.lixiang.domain.Order

//规则1：100元以下, 不加积分
rule "score_1"
when
    $s : Order(amount <= 100)
then
    $s.setScore(0);
    System.out.println("消费100元以下, 不加积分 ");
end

//规则2：100元-500元 加100积分
rule "score_2"
when
    $s : Order(amount > 100 && amount <= 500)
then
    $s.setScore(100);
    System.out.println("消费100元-500元 加100积分 ");
end

//规则3：500元-1000元 加500积分
rule "score_3"
when
    $s : Order(amount > 500 && amount <= 1000)
then
    $s.setScore(500);
    System.out.println("消费500元-1000元 加500积分 ");
end

//规则4：1000元 以上 加1000积分
rule "score_4"
when
    $s : Order(amount > 1000)
then
    $s.setScore(1000);
    System.out.println("消费1000元 以上 加1000积分 ");
end

（9）创建DroolsConfig配置类

/**
 * @author lixiang
 * @description Drools规则引擎配置类
 */
@Configuration
public class DroolsConfig 

    /**
     * 定义规则路径
     */
    private static final String RULES_PATH = "rules/";

    private final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();

    /**
     * 获取规则文件
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public KieFileSystem kieFileSystem() throws IOException 
        KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem();
        ResourcePatternResolver resourcePatternResolver =  new PathMatchingResourcePatternResolver();
        Resource[] files = resourcePatternResolver.getResources("classpath*:" + RULES_PATH + "*.*");
        String path;
        for (Resource file : files) 
            path = RULES_PATH + file.getFilename();
            kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(path, "UTF-8"));
        
        return kieFileSystem;
    

    /**
     * 创建Kie容器
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public KieContainer kieContainer() throws IOException 
        KieRepository kieRepository = kieServices.getRepository();
        kieRepository.addKieModule(kieRepository::getDefaultReleaseId);
        KieBuilder kieBuilder = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem());
        kieBuilder.buildAll();
        return kieServices.newKieContainer(kieRepository.getDefaultReleaseId());
    

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public KieBase kieBase() throws IOException 
        return kieContainer().getKieBase();
    

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public KModuleBeanFactoryPostProcessor kiePostProcessor() 
        return new KModuleBeanFactoryPostProcessor();
    

（10）编写测试类

@SpringBootTest
public class DroolsTest 

    @Autowired
    private KieBase kieBase;

    @Test
    public void droolsTest()
        Order order = new Order();
        order.setAmount(200);
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        kieSession.insert(order);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
        System.out.println("订单金额："+order.getAmount()+",订单积分："+order.getScore());
    

4.Drools基础语法

（1）规则文件的构成

drl是Drools Rule Language的缩写。在规则⽂件中编写具体的规则内容。

⼀套完整的规则文件内容构成如下：

• package：包名，package对应的不⼀定是真正的目录，可以任意写com.abc，同⼀个包下的drl文件可以相互访问
• import：用于导入类或者静态方法
• global：全局变量
• function：自定义函数
• query：查询
• rule end：规则体

（2）规则体语法构成

一个规则通常包括三个部分：属性部分（attribute）、条件部分（LHS）和结果部分（RHS）

rule "ruleName" //rule关键字，表示规则开始，参数为规则的唯⼀名称
  attributes //规则属性，是rule与when之间的参数，为可选项
  when //关键字，后⾯是规则的条件部分
    LHS //Left Hand Side，是规则的条件部分
  then //后⾯跟规则的结果部分
    RHS //是规则的结果或⾏为
end //表示⼀个规则的结束

5.Drools条件语法部分

LHS(Left Hand Side)：是规则的条件部分的通⽤名称。它由零个或多个条件元素组成。如果LHS为空，则它将被视为始终为true的条件元素。

（1）约束连接

• 在 LHS 当中，可以包含 0~n 个条件，多个pattern之间可以采⽤“&&” （and） 、 “||”(or)和“,”(and)来实现，也可以不写，默认连接为and。

rule "rule1"
    when
        $s : Order(amout > 100 && amout <= 500)
    then
        $s.setScore(100);
        System.out.println("成功匹配到规则：100元-500元 加100积分 ");
end

• 测试代码

@Test
    public void test1()
        Order order = new Order();
        order.setAmount(200);
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        kieSession.insert(order);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

（2）比较运算符

• 在 Drools当中共提供了⼗⼆种类型的⽐较操作符， 分别是： >、 >=、 <、 <=、 = =、 !=、contains、 not contains、memberof、not memberof、matches、not matches；在这⼗⼆种类型的比较操作符当中，前六个是⽐较常⻅也是⽤的⽐较多的⽐较操作符。

符号	说明
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
==	等于
!=	不等于
contains	检查一个Fact对象的某个属性值是否包含一个指定的对象值
not contains	检查⼀个Fact对象的某个属性值是否不包含⼀个指定的对象值
memberOf	判断⼀个Fact对象的某个属性是否在⼀个或多个集合中
not memberOf	判断⼀个Fact对象的某个属性是否不在⼀个或多个集合中
matches	判断⼀个Fact对象的属性是否与提供的标准的Java正则表达式进⾏匹配
not matches	判断⼀个Fact对象的属性是否不与提供的标准的Java正则表达式进⾏匹配

验证：

• 创建订单项实体类

/**
 * @description 订单项
 * @author lixiang
 */
@Data
public class OrderItem 

    /**
     * 订单项名称
     */
    private String name;

    /**
     * 订单项金额
     */
    private int amount;

• 订单中加入订单项集合

/**
 * @description 订单实体类
 * @author lixiang
 */
@Data
public class Order 

    /**
     * 订单金额
     */
    private int amount;

    /**
     * 积分
     */
    private int score;

    List<OrderItem> orderItemList;

• 测试contains 规则

规则文件内容：

//测试contains规则
rule "rule1"
    when
        $orderItem:OrderItem();
        $order:Order(orderItemList contains $orderItem);
    then
        System.out.println("测试 contains 规则触发："+$order.getOrderItemList());
end

//java测试代码
    @Test
    public void test2()
        Order order = new Order();
        order.setAmount(200);

        OrderItem orderItem = new OrderItem();
        List<OrderItem> orderItemList = new ArrayList<>();
        orderItemList.add(orderItem);
        order.setOrderItemList(orderItemList);

        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        kieSession.insert(order);
        kieSession.insert(orderItem);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

• 测试not contains 规则

规则文件内容：

//测试not contains规则
rule "rule1"
    when
        $orderItem:OrderItem();
        $order:Order(orderItemList contains $orderItem);
    then
        System.out.println("测试not contains 规则触发："+$order.getOrderItemList());
end

//java测试代码
    @Test
    public void test3()
        Order order = new Order();
        order.setAmount(200);

        OrderItem orderItem = new OrderItem();
        List<OrderItem> orderItemList = new ArrayList<>();
        orderItemList.add(orderItem);

        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        kieSession.insert(order);
        kieSession.insert(orderItem);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

• 测试matches规则

规则文件内容：

//测试⽐较操作符matches
rule "rule3"
    when
        OrderItem(name matches "订单*")
    then
        System.out.println("测试⽐较操作符matches触发...");
end

//java测试代码
    @Test
    public void test3()
        OrderItem orderItem = new OrderItem();
        orderItem.setName("订单项1");

        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        kieSession.insert(orderItem);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule3"));
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

• 测试not matches规则

规则文件内容：

//测试⽐较操作符not matches
rule "rule4"
    when
        OrderItem(name not matches "订单1.*")
    then
        System.out.println("测试⽐较操作符not matches触发...");
end

//java测试代码
    @Test
    public void test3()
        OrderItem orderItem = new OrderItem();
        orderItem.setName("订单项1");

        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        kieSession.insert(orderItem);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule4"));
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

• 测试memberOf规则

规则文件内容：

//测试⽐较操作符memberOf
rule "rule5"
    when
        Order(orderItemList memberOf list)
    then
        System.out.println("测试⽐较操作符memberOf触发...");
end

//java测试代码
    @Test
    public void test4()
        Order order = new Order();
        OrderItem orderItem = new OrderItem();
        List<OrderItem> orderItemList = new ArrayList<>();
        orderItemList.add(orderItem);
        order.setOrderItemList(orderItemList);
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        kieSession.insert(order);
        kieSession.insert(orderItem);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule5"));
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

• 测试not memberOf规则

规则文件内容：

//测试⽐较操作符memberOf
rule "rule6"
    when
        $orderItem:OrderItem();
        Order($orderItem not memberOf orderItemList);
    then
        System.out.println("测试⽐较操作符not memberOf触发...");
end

@Test
    public void test4()
        Order order = new Order();
        OrderItem orderItem = new OrderItem();
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        kieSession.insert(order);
        kieSession.insert(orderItem);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule6"));
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

6.Drools结果操作部分

在Drools当中，在RHS里面，提供了一些对当前Working Memory实现快速操作的宏函数或对象，比如insert/insertLogical、update和retract就可以实现对当前Working Memory中的Fact对象进行新增、删除或者是修改。

（1）insert/insertLogical函数

函数insert的作用与我们在java类当中调用StatefulKnowIedgeSession对象的insert方法的作用相同，都是将一个Fact对象插入到当前的Working Memory当中。

需注意：一旦调用 insert 宏函数，那么 Drools 会重新与所有的规则再重新匹配⼀次， 对于没有设置no-loop 属性为 true 的规则，如果条件满足，不管其之前是否执行过都会在执行，这个特性不仅存在于 insert 宏函数上，后⾯介绍的 update、retract 宏函数同样具有该特性，所以在某些情况下因考虑不周调用 insert、update 或 retract 容易发生死循环。

//Drools提供的内置⽅法insert
rule "rule7"
    when
        eval（true); //默认成⽴
    then
        Order order=new Order();
        order.setAmount(1000);
        insert(order);
        System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法insert 触发...,order:"+order);
end

@Test
    public void test6() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule7"));
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

insertLogical：insertLogical 作⽤与 insert 类似，它的作用也是将⼀个 Fact 对象插入到当前的 Working Memroy 当中

（2）update函数

update函数意义与其名称⼀样， ⽤来实现对当前Working Memory当中的 Fact进⾏更新，⽤来告诉当前的 Working Memory 该 Fact 对象已经发生了变化。

//Drools提供的内置⽅法update
rule "rule8"
    when
        $order:Order(amount == 100);
    then
        $order.setAmount(1000);
        update($order);
        System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法update 触发...,order:"+$order);
end

@Test
    public void test8() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配

        Order order = new Order();
        order.setAmount(100);
        kieSession.insert(order);

        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule8"));
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

（3）retract

retract用来将Wroking Memory当中某个Fact对象从Working Memory当中删除

rule "rule9"
    when
        $order:Order(amount == 100);
    then
        //retract($order); //先不执行删除
        System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法retract 触发...,order:"+$order);
end

rule "rule10"
    when
        $order:Order();
    then
        System.out.println("order:"+$order);
end

@Test
    public void test9() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配

        Order order = new Order();
        order.setAmount(100);
        kieSession.insert(order);

        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

rule "rule9"
    when
        $order:Order(amount == 100);
    then
        retract($order); //执行删除
        System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法retract 触发...,order:"+$order);
end

rule "rule10"
    when
        $order:Order();
    then
        System.out.println("order:"+$order);
end

测试方法还是上面那个

7.Drools内置属性部分

Drools中提供的属性

属性名	说明
salience	指定规则执行优先级
dialect	指定规则使用的语言类型，取值为java或者mvel
enabled	指定规则是否启用
date-effective	指定规则生效时间
date-expires	指定规则失效时间
activation-group	激活分组，具有相同分组名称的规则只能有一个规则触发
agenda-group	议程分组，只有获取焦点的组中的规则才有可能触发
timer	定时器，指定规则触发的时间
auto-focus	自动获取焦点，一般饥饿和agenda-group一起使用
no-loop	防止死循环

（1）salience

salience用来设置规则执行的优先级，salience属性的值是一个数字，数字越大执行优先级越高。默认情况下，规则的salience默认值为0。如果不设置salience属性，规则体的执行顺序为由上到下。

rule "rule1"
    salience 1
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则1");
end
rule "rule2"
    salience 2
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则2");
end

@Test
    public void test10() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

（2）no-loop

no-loop是用来控制已经执行过的规则在条件再次满足的时候是否再次执行。no-loop属性是一个布尔型默认情况下规则的no-loop属性的值为false，如果no-loop属性值为true，那么就表示该规则只会被引擎检查一次。

//这是一个死循环修改，永远都会被匹配到修改
rule "rule3"
    when
        $order:Order(amount == 100);
    then
        $order.setAmount(100);
        update($order);
        System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法update 触发...,order:"+$order);
end

@Test
    public void test10() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        Order order = new Order();
        order.setAmount(100);
        kieSession.insert(order);
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

//这是一个死循环修改，永远都会被匹配到修改
rule "rule3"
    no-loop true  //配置no-loop属性
    when
        $order:Order(amount == 100);
    then
        $order.setAmount(100);
        update($order);
        System.out.println("测试Drools提供的内置⽅法update 触发...,order:"+$order);
end

再次测试

（3）date-effective

date-effective的作用是来控制规则只有达到指定的时候后才会触发，只有当系统时间大于等于date-effective设置的时间值时，规则才会被执行。

date-effective 的值为⼀个日期型的字符串，默认情况下，date-effective 可接受的日期格式为 “dd-MM-yyyy”。

在实际使用中，如果不想使用这种格式，也可以通过java代码去设置System.setProperty(String key,String value)方法来修饰默认的时间格式。

System.setProperty("drools.dateformat","yyyy-MM-dd");

rule "rule4"
    date-effective "2022-11-30"
    when
        eval（true);
    then
        System.out.println("测试Drools date-effective ");
end

@Test
    public void test10() 
        //设置时间格式
        System.setProperty("drools.dateformat","yyyy-MM-dd");
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule4"));
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

（4）date-expires

date-expires的作用正好与date-effective属性恰恰相反，date-expires的作用时用来设置规则的有效期，引擎在执行规则的时候，会检查规则有没有date-expires属性，如果有的话，那么将这个属性与当前系统时间进行比较，如果大于系统时间就执行。

rule "rule5"
    date-expires "2022-11-30"
    when
        eval（true);
    then
        System.out.println("测试Drools date-effective ");
end

@Test
    public void test10() 
        //设置时间格式
        System.setProperty("drools.dateformat","yyyy-MM-dd");
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules(new RuleNameEqualsAgendaFilter("rule4"));
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

（5）enabled

enabled的作用就是定义一个规则是否可用。该属性的值是一个布尔值默认该属性的值为true，表示规则是可用的。设置enabled属性为false时，该规则引擎不会执行。

rule "rule1"
    enabled true
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则1");
end
rule "rule2"
    enabled false
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则2");
end

@Test
    public void test11() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

（6）dialect

dialect作用是用来定义规则当中要使用的语言类型，目前支持两种类型的语言，mvel和java，默认情况下，如果没有手工设置的话，默认使用java语言。

（7）activation-group

activation-group的作用是将若干个规则划分成一个组，用一个字符串来给这个组命名，在执行规则时，具有相同activation-group属性的规则中只要有一个会被执行，其他规则将不再执行。当然具有相同activation-group属性的规则中哪一个会先执行，可以设置salience属性来实现。

rule "rule1"
    activation-group "test"
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则1");
end
rule "rule2"
    activation-group "test"
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则2");
end

@Test
    public void test11() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

（8）agenda-group

agenda-group属性是一个字符串，不过通过这个字符串可以分为若干个AgendaGroup，默认情况下，引擎在调用这些设置了agenda-group属性的规则的时候需要显示的指定某个Agenda Group得到Focus，这样位于该Agenda Group当中的规则才会触发执行，否则将不执行。

rule "rule1"
    agenda-group "001"
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则1");
end
rule "rule2"
    agenda-group "002"
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则2");
end

@Test
    public void test11() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        //获取执行焦点
        kieSession.getAgenda().getAgendaGroup("002").setFocus();
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();
    

（9）auto-focus

auto-focus的作用是在已经设置了agenda-group的规则上设置该规则是否可以自动独取Focus，如果该属性设置为true，那么在执行引擎时，就不需要设置Focus。

rule "rule1"
    agenda-group "001"
    auto-focus true
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则1");
end
rule "rule2"
    agenda-group "002"
    when
        eval（true)
    then
        System.out.println("执行规则2");
end

@Test
    public void test11() 
        //创建会话对象，用于和规则交互的引擎
        KieSession kieSession = kieBase.newKieSession();
        //讲数据交给规则引擎，规则迎请会根据提供的数据进行规则匹配
        //激活规则引擎，如果匹配成功则执行
        kieSession.fireAllRules();
        //关闭会话
        kieSession.dispose();