Python之xpathJsonPathbs4基本使用

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python之xpathJsonPathbs4基本使用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。


1.xpath

1.1 xpath使用：

  1. google提前安装xpath插件，按ctrl + shift + x 出现小黑框
  2. 安装lxml库 ​​pip install lxml ‐i https://pypi.douban.com/simple​​
  3. 导入lxml.etree​​from lxml import etree ​​
  4. etree.parse() 解析本地文件​​html_tree = etree.parse(XX.html)​​
  5. etree.HTML() 服务器响应文件​​html_tree = etree.HTML(response.read().decode(utf‐8)​​
  6. .html_tree.xpath(xpath路径)

1.2 xpath基本语法：

1.路径查询

//：查找所有子孙节点，不考虑层级关系 
/ ：找直接子节点

2.谓词查询

//div[@id] 

//div[@id="maincontent"]

3.属性查询

//@class

4.模糊查询

//div[contains(@id, "he")] 

//div[starts‐with(@id, "he")]

5.内容查询

//div/h1/text()

6.逻辑运算

//div[@id="head" and @class="s_down"] 

//title | //price

1.3 示例：

xpath.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8"/>
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <ul>
        <li id="l1" class="class1">北京</li>
        <li id="l2" class="class2">上海</li>
        <li id="d1">广州</li>
        <li>深圳</li>
    </ul>
</body>
</html>
from lxml import etree

# xpath解析
# 本地文件：                                          etree.parse
# 服务器相应的数据    response.read().decode(utf-8)  etree.HTML()


tree = etree.parse(xpath.html)

# 查找url下边的li
li_list = tree.xpath(//body/ul/li)
print(len(li_list))  # 4

# 获取标签中的内容
li_list = tree.xpath(//body/ul/li/text())
print(li_list)  # [北京, 上海, 广州, 深圳]

# 获取带id属性的li
li_list = tree.xpath(//ul/li[@id])
print(len(li_list))  # 3

# 获取id为l1的标签内容
li_list = tree.xpath(//ul/li[@id="l1"]/text())
print(li_list)  # [北京]

# 获取id为l1的class属性值
c1 = tree.xpath(//ul/li[@id="l1"]/@class)
print(c1)  # [class1]

# 获取id中包含l的标签
li_list = tree.xpath(//ul/li[contains(@id, "l")]/text())
print(li_list)  # [北京, 上海]

# 获取id以d开头的标签
li_list = tree.xpath(//ul/li[starts-with(@id,"d")]/text())
print(li_list)  # [广州]

# 获取id为l2并且class为class2的标签
li_list = tree.xpath(//ul/li[@id="l2" and @class="class2"]/text())
print(li_list)  # [上海]

# 获取id为l2或id为d1的标签
li_list = tree.xpath(//ul/li[@id="l2"]/text() | //ul/li[@id="d1"]/text())
print(li_list)  # [上海, 广州]

1.4 爬取百度搜索按钮的value 

import urllib.request
from lxml import etree

url = http://www.baidu.com
headers = 
    User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36


request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode(utf-8)

tree = etree.HTML(content)
value = tree.xpath(//input[@id="su"]/@value)

print(value)

Python之xpath、JsonPath、bs4基本使用_开发语言

1.5 爬取站长素材的图片： 

# 需求 下载的前十页的图片
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html   1
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_page.html

import urllib.request
from lxml import etree


def create_request(page):
    if (page == 1):
        url = https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html
    else:
        url = https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_ + str(page) + .html

    headers = 
        User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36,
    

    request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
    return request


def get_content(request):
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode(utf-8)
    return content


def down_load(content):
    #     下载图片
    # urllib.request.urlretrieve(图片地址,文件的名字)
    tree = etree.HTML(content)

    name_list = tree.xpath(//div[@id="container"]//a/img/@alt)

    # 一般设计图片的网站都会进行懒加载
    src_list = tree.xpath(//div[@id="container"]//a/img/@src2)
    print(src_list)
    for i in range(len(name_list)):
        name = name_list[i]
        src = src_list[i]
        url = https: + src

        urllib.request.urlretrieve(url=url, filename=./loveImg/ + name + .jpg)


if __name__ == __main__:
    start_page = int(input(请输入起始页码))
    end_page = int(input(请输入结束页码))

    for page in range(start_page, end_page + 1):
        # (1) 请求对象的定制
        request = create_request(page)
        # （2）获取网页的源码
        content = get_content(request)
        # （3）下载
        down_load(content)

2. JsonPath

2.1 pip安装： 

pip install jsonpath

2.2 jsonpath的使用： 

obj = json.load(open(json文件, r, encoding=utf‐8)) 

ret = jsonpath.jsonpath(obj, jsonpath语法)

JSONPath语法元素和对应XPath元素的对比：

XPath

JSONPath

Description-

/

$

表示根元素

.

@

当前元素

/

. or []

子元素

…

n/a

父元素

//

…

递归下降，JSONPath是从E4X借鉴的。

*

*

通配符，表示所有的元素

@

n/a

属性访问字符

[]

[]

子元素操作符

|

[,]

连接操作符在XPath 结果合并其它结点集合。JSONP允许name或者数组索引。

n/a

[start: end:step]

数组分割操作从ES4借鉴。

[]

?()

应用过滤表示式

n/a

()

脚本表达式，使用在脚本引擎下面。

()

n/a

Xpath分组

示例：

jsonpath.json

 "store": 
    "book": [
       "category": "修真",
        "author": "六道",
        "title": "坏蛋是怎样练成的",
        "price": 8.95
      ,
       "category": "修真",
        "author": "天蚕土豆",
        "title": "斗破苍穹",
        "price": 12.99
      ,
       "category": "修真",
        "author": "唐家三少",
        "title": "斗罗大陆",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      ,
       "category": "修真",
        "author": "南派三叔",
        "title": "星辰变",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      
    ],
    "bicycle": 
      "author": "老马",
      "color": "黑色",
      "price": 19.95
    
  
import json
import jsonpath

obj = json.load(open(jsonpath.json, r, encoding=utf-8))

# 书店所有书的作者
author_list = jsonpath.jsonpath(obj, $.store.book[*].author)
print(author_list)  # [六道, 天蚕土豆, 唐家三少, 南派三叔]

# 所有的作者
author_list = jsonpath.jsonpath(obj, $..author)
print(author_list)  # [六道, 天蚕土豆, 唐家三少, 南派三叔, 老马]

# store下面的所有的元素
tag_list = jsonpath.jsonpath(obj, $.store.*)
print(
    tag_list)  # [[category: 修真, author: 六道, title: 坏蛋是怎样练成的, price: 8.95, category: 修真, author: 天蚕土豆, title: 斗破苍穹, price: 12.99, category: 修真, author: 唐家三少, title: 斗罗大陆, isbn: 0-553-21311-3, price: 8.99, category: 修真, author: 南派三叔, title: 星辰变, isbn: 0-395-19395-8, price: 22.99], author: 老马, color: 黑色, price: 19.95]

# store里面所有东西的price
price_list = jsonpath.jsonpath(obj, $.store..price)
print(price_list)  # [8.95, 12.99, 8.99, 22.99, 19.95]

# 第三个书
book = jsonpath.jsonpath(obj, $..book[2])
print(book)  # [category: 修真, author: 唐家三少, title: 斗罗大陆, isbn: 0-553-21311-3, price: 8.99]

# 最后一本书
book = jsonpath.jsonpath(obj, $..book[(@.length-1)])
print(book)  # [category: 修真, author: 南派三叔, title: 星辰变, isbn: 0-395-19395-8, price: 22.99]

#   前面的两本书
book_list = jsonpath.jsonpath(obj, $..book[0,1])
# book_list = jsonpath.jsonpath(obj,$..book[:2])
print(
    book_list)  # [category: 修真, author: 六道, title: 坏蛋是怎样练成的, price: 8.95, category: 修真, author: 天蚕土豆, title: 斗破苍穹, price: 12.99]

# 条件过滤需要在（）的前面添加一个？
#    过滤出所有的包含isbn的书。
book_list = jsonpath.jsonpath(obj, $..book[?(@.isbn)])
print(
    book_list)  # [category: 修真, author: 唐家三少, title: 斗罗大陆, isbn: 0-553-21311-3, price: 8.99, category: 修真, author: 南派三叔, title: 星辰变, isbn: 0-395-19395-8, price: 22.99]

# 哪本书超过了10块钱
book_list = jsonpath.jsonpath(obj, $..book[?(@.price>10)])
print(
    book_list)  # [category: 修真, author: 天蚕土豆, title: 斗破苍穹, price: 12.99, category: 修真, author: 南派三叔, title: 星辰变, isbn: 0-395-19395-8, price: 22.99]

3. BeautifulSoup

3.1 基本简介：

1.BeautifulSoup简称： bs4 
2.什么是BeatifulSoup？ 
  BeautifulSoup，和lxml一样，是一个html的解析器，主要功能也是解析和提取数据 
3.优缺点？ 
  缺点：效率没有lxml的效率高 
  优点：接口设计人性化，使用方便

3.2 安装以及创建：

1.安装
  pip install bs4 
2.导入
  from bs4 import BeautifulSoup 
3.创建对象 
  服务器响应的文件生成对象 soup = BeautifulSoup(response.read().decode(), lxml) 
  本地文件生成对象 soup = BeautifulSoup(open(1.html), lxml) 
  注意：默认打开文件的编码格式gbk所以需要指定打开编码格式utf-8

3.3 节点定位：

1.根据标签名查找节点 
  soup.a 【注】只能找到第一个a 
    soup.a.name 
    soup.a.attrs 
2.函数 
  (1).find(返回一个对象) 
    find(a)：只找到第一个a标签
    find(a, title=名字) 
    find(a, class_=名字) 
  (2).find_all(返回一个列表) 
    find_all(a) 查找到所有的a 
    find_all([a, span]) 返回所有的a和span 
    find_all(a, limit=2) 只找前两个a 
  (3).select(根据选择器得到节点对象)【推荐】 
    1.element 
      eg:p 
    2..class 
      eg:.firstname 
    3.#id
      eg:#firstname 
    4.属性选择器 
      [attribute] 
        eg:li = soup.select(li[class]) 
      [attribute=value] 
        eg:li = soup.select(li[class="hengheng1"]) 
    5.层级选择器 
      element element 
        div p 
      element>element 
        div>p 
      element,element 
        div,p 
          eg:soup = soup.select(a,span)

3.5 节点信息 ：

(1).获取节点内容：适用于标签中嵌套标签的结构 
  obj.string 
  obj.get_text()【推荐】 
(2).节点的属性 
  tag.name 获取标签名 
    eg:tag = find(li) 
      print(tag.name) 
  tag.attrs将属性值作为一个字典返回 
(3).获取节点属性 
  obj.attrs.get(title)【常用】 
  obj.get(title) 
  obj[title]

3.6 使用示例：

bs4.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>

    <div>
        <ul>
            <li id="l1">张三</li>
            <li id="l2">李四</li>
            <li>王五</li>
            <a href="" id="" class="a1">google</a>
            <span>嘿嘿嘿</span>
        </ul>
    </div>


    <a href="" title="a2">百度</a>

    <div id="d1">
        <span>
            哈哈哈
        </span>
    </div>

    <p id="p1" class="p1">呵呵呵</p>
</body>
</html>
from bs4 import BeautifulSoup

# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码
soup = BeautifulSoup(open(bs4.html, encoding=utf-8), lxml)

# 根据标签名查找节点
# 找到的是第一个符合条件的数据
print(soup.a)  # <a class="a1" href="" id="">google</a>
# 获取标签的属性和属性值
print(soup.a.attrs)  # href: , id: , class: [a1]

# bs4的一些函数
# （1）find
# 返回的是第一个符合条件的数据
print(soup.find(a))  # <a class="a1" href="" id="">google</a>

# 根据title的值来找到对应的标签对象
print(soup.find(a, title="a2"))  # <a href="" title="a2">百度</a>

# 根据class的值来找到对应的标签对象  注意的是class需要添加下划线
print(soup.find(a, class_="a1"))  # <a class="a1" href="" id="">google</a>

# （2）find_all  返回的是一个列表 并且返回了所有的a标签
print(soup.find_all(a))  # [<a class="a1" href="" id="">google</a>, <a href="" title="a2">百度</a>]

# 如果想获取的是多个标签的数据 那么需要在find_all的参数中添加的是列表的数据
print(soup.find_all([a,span]))  # [<a class="a1" href="" id="">google</a>, <span>嘿嘿嘿</span>, <a href="" title="a2">百</a><spa哈</span>]

# limit的作用是查找前几个数据
print(soup.find_all(li, limit=2))  # [<li id="l1">张三</li>, <li id="l2">李四</li>]

# （3）select（推荐）
# select方法返回的是一个列表  并且会返回多个数据
print(soup.select(a))  # [<a class="a1" href="" id="">google</a>, <a href="" title="a2">百度</a>]

# 可以通过.代表class  我们把这种操作叫做类选择器
print(soup.select(.a1))  # [<a class="a1" href="" id="">google</a>]

print(soup.select(#l1))  # [<li id="l1">张三</li>]

# 属性选择器---通过属性来寻找对应的标签
# 查找到li标签中有id的标签
print(soup.select(li[id]))  # [<li id="l1">张三</li>, <li id="l2">李四</li>]

# 查找到li标签中id为l2的标签
print(soup.select(li[id="l2"]))  # [<li id="l2">李四</li>]

# 层级选择器
#  后代选择器
# 找到的是div下面的li
print(soup.select(div li))  # [<li id="l1">张三</li>, <li id="l2">李四</li>, <li>王五</li>]

# 子代选择器
#  某标签的第一级子标签
# 注意：很多的计算机编程语言中 如果不加空格不会输出内容  但是在bs4中 不会报错 会显示内容
print(soup.select(div > ul > li))  # [<li id="l1">张三</li>, <li id="l2">李四</li>, <li>王五</li>]

# 找到a标签和li标签的所有的对象
print(soup.select(
    a,li))  # [<li id="l1">张三</li>, <li id="l2">李四</li>, <li>王五</li>, <a class="a1" href="" id="">google</a>, <a href="" title="a2">百度</a>]

# 节点信息
#    获取节点内容
obj = soup.select(#d1)[0]
# 如果标签对象中 只有内容 那么string和get_text()都可以使用
# 如果标签对象中 除了内容还有标签 那么string就获取不到数据 而get_text()是可以获取数据
# 我们一般情况下  推荐使用get_text()
print(obj.string)  # None
print(obj.get_text())  # 哈哈哈

# 节点的属性
obj = soup.select(#p1)[0]
# name是标签的名字
print(obj.name)  # p
# 将属性值左右一个字典返回
print(obj.attrs)  # id: p1, class: [p1]

# 获取节点的属性
obj = soup.select(#p1)[0]
#
print(obj.attrs.get(class))  # [p1]
print(obj.get(class))  # [p1]
print(obj[class])  # [p1]

3.7 解析星巴克产品名称：

import urllib.request

url = https://www.starbucks.com.cn/menu/

response = urllib.request.urlopen(url)

content = response.read().decode(utf-8)


from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content,lxml)

# //ul[@class="grid padded-3 product"]//strong/text()
# 一般先用xpath方式通过google插件写好解析的表达式
name_list = soup.select(ul[class="grid padded-3 product"] strong)

for name in name_list:
    print(name.get_text())

Python之xpath、JsonPath、bs4基本使用_json_02



以上是关于Python之xpathJsonPathbs4基本使用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Python之路第四篇python基础 之基本数据类型之集合

编程基础之Python7Python基本数据类型

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