基本的SELECT语句与显示表结构

Posted 2023-01-19

SELECT...

SELECT 1+1, 2+2;# 直接这样写相当于下面这句
SELECT 1+1, 2+2 FROM DUAL; # 这里DUAL：伪表

SELECT ... FROM

语法：

SELECT 标识选择哪些字段(列)
FROM 标识从哪个表中选择

例如选择全部列：

SELECT * FROM departments;

一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。

在生产环境下，不推荐直接使用SELECT * 进行查询。

选择特定的列：

SELECT department_id, location_id FROM departments;

mysql中的SQL语句是不区分大小写的，因此SELECT和select的作用是相同的，但是习惯将关键字大写、数据列和表名小写。

列的别名

重命名一个列(alias 别名)，便于计算。注意，重命名之后结果集中的列会显示别名而非原名。

紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。建议别名简短，AS 可以省略。

举例

SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary" FROM employees;

去除重复行

默认情况下，查询会返回全部行，包括重复行。

SELECT department_id
FROM employees;

在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行

SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

针对于：

SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

注意：

• ​​DISTINCT​​ 需要放到所有列名的前面，如果写成​​SELECT salary, DISTINCT department_id​​FROM employees 会报错。
• ​​DISTINCT​​ 其实是对后面所有列名的组合进行去重，如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了。

空值参与运算

所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null。当然可以采用​​IFNULL​​作为其解决方案。

SELECT employee_id,salary,commission_pct,
12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal"
FROM employees;

在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。

着重号

我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。

# 错误
mysql> SELECT * FROM ORDER;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ORDER at
line 1

# 正确
mysql> SELECT * FROM `ORDER`;

查询常数(查询同时添加常数字段)

SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。

比如说，我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询，同时增加一列字段​​corporation​​ ，这个字段固定值为 “timerring”，可以这样写：

SELECT timering as corporation, last_name
FROM employees;

显示表结构

使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。

DESCRIBE employees;
或
DESC employees;

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

其中，各个字段的含义分别解释如下：

• Field：表示字段名称。
• Type：表示字段类型，这里 ​​barcode​​、​​goodsname​​ 是文本型的，​​price​​ 是整数类型的。
• Null：表示该列是否可以存储NULL值。
• Key：表示该列是否已编制索引。​​PRI​​表示该列是表主键的一部分；​​UNI​​表示该列是UNIQUE索引的一部分；​​MUL​​表示在列中某个给定值允许出现多次。
• Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。
• Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。

过滤数据

SELECT 字段1,字段2
FROM 表名
WHERE 过滤条件

• 使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
• WHERE子句紧随 FROM子句

举例

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id FROM employees WHERE department_id = 90 ;

练习题

1.查询员工12个月的工资总和，并起别名为ANNUAL SALARY

基本工资

SELECT employee_id, last_name, salary * 12 "ANNUAL SALARY"
FROM employees;

加权工资

SELECT employee_id, last_name, salary * 12 * ( 1 + IFNULL(commission_pct,0)) "ANNUAL SALARY"
FROM employees;

2.查询employees表中去除重复的job_id以后的数据

SELECT DISTINCT job_id
FROM employees;

3.查询工资大于12000的员工姓名和工资

SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 12000;

4.查询员工号为176的员工的姓名和部门号

SELECT first_name, last_name, department_id
FROM employees
WHERE employee_id = 176;

5.显示表 departments 的结构，并查询其中的全部数据

DESC departments;
SELECT * FROM departments;