使用新版Android Studio检测内存泄露和性能

Posted 2020-09-26 好久不见

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了使用新版Android Studio检测内存泄露和性能相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

http://www.jianshu.com/p/216b03c22bb8

内存泄露，是android开发者最头疼的事。可能一处小小的内存泄露，都可能是毁于千里之堤的蚁穴。怎么才能检测内存泄露呢？网上教程非常多，不过很多都是使用Eclipse检测的, 其实1.3版本以后的Android Studio 检测内存非常方便, 如果结合上MAT工具,LeakCanary插件,一切就变得so easy了。

熟悉Android Studio界面工欲善其事,必先利其器。

我们接下来先来熟悉下Android Studio的界面

内存分析界面

一般分析内存泄露, 首先运行程序,打开日志控制台,有一个标签Memory ,我们可以在这个界面分析当前程序使用的内存情况, 一目了然, 我们再也不需要苦苦的在logcat中寻找内存的日志了。

图中蓝色区域，就是程序使用的内存，灰色区域就是空闲内存，

当然，Android内存分配机制是对每个应用程序逐步增加, 比如你程序当前使用30M内存, 系统可能会给你分配40M, 当前就有10M空闲, 如果程序使用了50M了,系统会紧接着给当前程序增加一部分,比如达到了80M，当前你的空闲内存就是30M了。当然,系统如果不能再给你分配额外的内存,程序自然就会OOM(内存溢出)了。每个应用程序最高可以申请的内存和手机密切相关，比如我当前使用的华为Mate7,极限大概是200M,算比较高的了, 一般128M 就是极限了, 甚至有的手机只有可怜的16M或者32M，这样的手机相对于内存溢出的概率非常大了。

我们怎么检测内存泄露呢

首先需要明白一个概念, 内存泄露就是指,本应该回收的内存,还驻留在内存中。一般情况下,高密度的手机,一个页面大概就会消耗20M内存,如果发现退出界面,程序内存迟迟不降低的话,可能就发生了严重的内存泄露。我们可以反复进入该界面，然后点击dump java heap 这个按钮,然后Android Studio就开始干活了,下面的图就是正在dump

正在dump

dump成功后会自动打开 hprof文件,文件以Snapshot+时间来命名

内存分析结果

通过Android Studio自带的界面,查看内存泄露还不是很智能,我们可以借助第三方工具,常见的工具就是MAT了,下载地址 http://eclipse.org/mat/downloads.php ,这里我们需要下载独立版的MAT. 下图是MAT一开始打开的界面, 这里需要提醒大家的是，MAT并不会准确地告诉我们哪里发生了内存泄漏，而是会提供一大堆的数据和线索，我们需要自己去分析这些数据来去判断到底是不是真的发生了内存泄漏。

MAT主界面

接下来我们需要用MAT打开内存分析的文件, 上文给大家介绍了使用Android Studio生成了 hprof文件, 这个文件在呢, 在Android Studio中的Captrues这个目录中,可以找到

hprof目录]

注意,这个文件不能直接交给MAT, MAT是不识别的, 我们需要右键点击这个文件,转换成MAT识别的。

导出标准的hprof

然后用MAT打开导出的hprof(File->Open heap dump) MAT会帮我们分析内存泄露的原因

打开标准的hprof

自动分析内存泄露的原因

LeakCanary

上面介绍了MAT检测内存泄露, 再给大家介绍LeakCanary。
项目地址：https://github.com/square/leakcanaryLeakCanary
会检测应用的内存回收情况，如果发现有垃圾对象没有被回收，就会去分析当前的内存快照，也就是上边MAT用到的.hprof文件，找到对象的引用链，并显示在页面上。这款插件的好处就是,可以在手机端直接查看内存泄露的地方,可以辅助我们检测内存泄露.

手机端查看内存泄露.png

使用：
在build.gradle文件中添加，不同的编译使用不同的引用：

dependencies {  
      debugCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3‘ 
      releaseCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3‘
 }

在应用的Application onCreate方法中添加LeakCanary.install(this)，如下:

public class ExampleApplication extends Application  
  @Override  
  public void onCreate() { 
      super.onCreate();  
      LeakCanary.install(this);
   } 
}

应用运行起来后，LeakCanary会自动去分析当前的内存状态，如果检测到泄漏会发送到通知栏，点击通知栏就可以跳转到具体的泄漏分析页面。Tips：就目前使用的结果来看，绝大部分泄漏是由于使用单例模式hold住了Activity的引用，比如传入了context或者将Activity作为listener设置了进去，所以在使用单例模式的时候要特别注意，还有在Activity生命周期结束的时候将一些自定义监听器的Activity引用置空。

关于LeakCanary的更多分析可以看项目主页的介绍，还有这里
http://www.liaohuqiu.net/cn/posts/leak-canary-read-me/