中科大开源车牌数据集CCPD 2019详细介绍

Posted 2023-01-16 studyer_domi

数据集能够应用到车牌检测以及识别任务中，总的图片数量能够达到300K张图片，可以从CCPD: Chinese City Parking Dataset下载。

 

数据集内部包含的文件夹以及内容如下表所示，其中加粗部分为目录：

文件	包含文件解释
ccpd_base	包含1000张不同视角和不同距离，不同照明和不同照片的照片
ccpd_blur	包含20611张图片，其中图片很大程度上模糊
ccpd_challenge	包含50003张图片，这是LPDR算法最难的基准
ccpd_db	包含10132张照片，其中LP区域的照明是暗的或非常明亮的。
ccpd_fn	包含20967张图片，其中从LP到拍摄位置的距离相对较远或非常近。
ccpd_np	包含3036张图片，其中图片中的汽车没有LP
ccpd_rotate	包含10053张具有很好水平倾斜度的照片
ccpd_ccpd_tilt	包含30216张相对较大的水平倾斜度和垂直倾斜度的照片.
ccpd_weather	包含9999张在阴雨天气拍摄的照片。
LICENSE	使用限制说明文档
README.md	使用文档说明

下面是数据集的一张图片：

图片标签说明

图片的名称就是标签，由"_"字符分隔，具体意义可以到READEME.md中查看，重点说明一下车牌字符标签部分，车牌字符标签部分的省份由0开始进行标注一直到30为止，而字母以及数字是由0-33范围内，具体标签可以查看下面部分：

provinces = ["皖", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑", "苏", "浙", "京", "闽", "赣", "鲁", "豫", "鄂", "湘", "粤", "桂", "琼", "川", "贵", "云", "藏", "陕", "甘", "青", "宁", "新", "警", "学", "O"]
alphabets = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W',
             'X', 'Y', 'Z', 'O']
ads = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X',
       'Y', 'Z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'O']