MATLAB教程案例75~79总结MATLAB网络类算法仿真经验和技巧总结

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       本章节,我们需要了如何使用MATLAB编程实现网络方面相关算法的仿真。当然,在实际使用过程中,网络方面的仿真更多的是用NS3等专业软件进行。在本课程中,我们主要通过MATLAB对网络相关的基础算法做简单的仿真学习。包括网络场景的建模,网络最短路由,网络覆盖率问题,如何通过优化算法解决覆盖率问题以及移动节点路由等。

      通过这几个章节的学习,网络方面的matlab仿真其主要步骤大概如下:

步骤一、网络场景建模

       网络场景建模,主要定义网络场景的尺度,节点数量,节点分布情况,节点的通信范围以及节点的能量情况等等。

步骤二、对于路由问题。

      一般考虑到最小跳数,最小能耗等因素,需要建立最短路由,一般涉及到的算法为dijkstra算法。如果是移动节点的路由问题,则考虑节点坐标实时改变等因素,动态建立路由的过程。

步骤三、对于覆盖率问题。

         网络覆盖率问题,在网络仿真中应用较多,其主要受到节点的通信半径影响。一般情况下,如果节点是随机部署的,其覆盖率往往存在死角。为了解决这个问题,需要将节点部署和优化算法结合,搜索到最优的节点部署情况。在本章节,我们介绍了如何使用遗传优化算法来解决节点最优部署问题。

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