万字长文 | STL 算法总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了万字长文 | STL 算法总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本篇所有算法源码均已同步收录 GitHub 仓库,欢迎点个小⭐️:https://github.com/rongweihe/CPPNotes/tree/master/STL-source-code-notes

大家好,我是小贺。

上一篇更新了 ​​STL 关联式容器源码​​,今天我们来学习下 STL 算法。

STL 算法博大精深,涵盖范围之广,其算法之大观,细节之深入,泛型思维之于字里行间,每每阅读都会有不同的收获。

STL 将很多常见的逻辑都封装为现成的算法,熟悉这些算法的使用和实现很多时候可以大大简化编程。

并且在需要的时候能够对 STL 进行扩展,将自定义的容器和算法融入到 STL 中。

侯捷大师在书中说到:深入源码之前,先观察每一个算法的表现和大观,是一个比较好的学习方式。

不多 BB,先上思维导图:

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基本算法

在 STL 标准规格中,并没有区分基本算法或复杂算法,然而 SGI 却把常用的一些算法定义于 <stl_algobase.h>之中,其它算法定义于 <stl_algo.h>中。

常见的基本算法有 equal、fill、fill_n、iter_swap、lexicographical_compare、max、min、mismatch、swap、copy、copy_backward 等。

质变算法和非质变算法

所有的 STL 算法归根到底,都可以分为两类。

所谓“质变算法”是指作用在由迭代器[first,last]所标示出来的区间,上运算过程中会更改区间内的元素内容:

比如拷贝(copy)、互换(swap)、替换(replace)、填写(fill)、删除(remove)、排列组合(permutation)、分割(partition)。随机重排(random shuffling)、排序(sort)等算法,都属于这一类。

而非质变算法是指在运算过程中不会更改区间内的元素内容。比如查找(find),匹配(search)、计数(count)、遍历(for_each)、比较(equal_mismatch)、寻找极值(max,min)等算法。

输入参数

所有泛型算法的前两个参数都是一对迭代器,通过称为 first,last 用来标示算法的操作区间。

每一个 STL 算法的声明,都表现出它所需要的最低程度的迭代器类型。

比如 find() 需要一个 inputiterator ,这是它的最低要求,但同时也可以接受更高类型的迭代器。

如 Forwarditerator、Bidirectionaliterator 或 RandomAcessIterator。

因为,前者都可以看做是一个 inputiterator,而如果你给 find() 传入一个 Outputiterator,会导致错误。

将无效的迭代器传给某个算法,虽然是一种错误,但不保证能够在编译器期间就被捕捉出来。

因为所谓“迭代器类型”并不是真实的型别,它们只是function template的一种型别参数。

许多 STL 算法不仅支持一个版本,往往第一个版本算法会采用默认的行为,另一个版本会提供额外的参数,接受一个仿函数,以便采取其它的策略。

例如 unique() 默认情况下会使用 equality 操作符来比较两个相邻元素,但如果这些元素的型别并没有提供,那么便可以传递一个自定义的函数(或者叫仿函数)。

知道了这一点,对于想要深入研究源码的小伙伴们会更好理解一些。

算法的泛型化

将一个表述完整的算法转化为程序代码,是一个合格程序员的基本功。

如何将算法独立于其所处理的数据结构之外,不受数据的牵绊,使得设计的算法在即将处理的未知的数据结构上(也许是 array,也许是 vector,也许是 list,也许是 deque)上,正确地实现所有操作呢?

这就需要进一步思考:关键在于只要把操作对象的型别加以抽象化,把操作对象的标示法和区间目标的移动行为抽象化,整个算法也就在一个抽象层面上工作了。

这个过程就叫做算法的泛型化,简称泛化。

比如在 STL 源码剖析这本书里举了一个 find 的例子,如果一步步改成 template + 迭代器的形式,来说明了泛化的含义。

下面我们就来看看 STL 那些牛批的算法,限于篇幅,算法的代码没有贴出。

具体源码细节可以去开头的 GitHub 仓库里研究,还有注释哦。

构成

头文件

功能

​<algorithm>​

算法函数

​<numeric>​

数值算法

​<functional>​

函数对象/仿函数

分类

No.

分类

说明


1

非质变算法

Non-modifying sequence operations

不直接修改容器内容的算法

2

质变算法

Modifying sequence operations

可以修改容器内容的算法

3

排序算法

Sorting/Partitions/Binary search/

对序列排序、合并、搜索算法操作

4

数值算法

Merge/Heap/Min/max

对容器内容进行数值计算

填充

函数

作用

​fill(beg,end,val)​

将值​​val​​​赋给[​​beg​​​,​​end​​)范围内的所有元素

​fill_n(beg,n,val)​

将值​​val​​​赋给[​​beg​​​,​​beg+n​​)范围内的所有元素

​generate(beg,end,func)​

连续调用函数​​func​​​填充[​​beg​​​,​​end​​)范围内的所有元素

​generate_n(beg,n,func)​

连续调用函数​​func​​​填充[​​beg​​​,​​beg+n​​)范围内的所有元素

  • ​fill()​​​/​​fill_n()​​用于填充相同值,​​generate()​​/​​generate_n()​​用于填充不同值。

遍历/变换

函数

作用

​for_each(beg,end,func)​

将[​​beg​​​,​​end​​​)范围内所有元素依次调用函数​​func​​​,返回​​func​​。不修改序列中的元素

​transform(beg,end,res,func)​

将[​​beg​​​,​​end​​​)范围内所有元素依次调用函数​​func​​​,结果放入​​res​​中

​transform(beg2,end1,beg2,res,binary)​

将[​​beg​​​,​​end​​​)范围内所有元素与[​​beg2​​​,​​beg2+end-beg​​​)中所有元素依次调用函数​​binnary​​​,结果放入​​res​​中

最大最小

函数

作用

​max(a,b)​

返回两个元素中较大一个

​max(a,b,cmp)​

使用自定义比较操作​​cmp​​,返回两个元素中较大一个

​max_element(beg,end)​

返回一个​​ForwardIterator​​​,指出[​​beg​​​,​​end​​)中最大的元素

​max_element(beg,end,cmp)​

使用自定义比较操作​​cmp​​​,返回一个​​ForwardIterator​​​,指出[​​beg​​​,​​end​​)中最大的元素

​min(a,b)​

返回两个元素中较小一个

​min(a,b,cmp)​

使用自定义比较操作​​cmp​​,返回两个元素中较小一个

​min_element(beg,end)​

返回一个​​ForwardIterator​​​,指出[​​beg​​​,​​end​​)中最小的元素

​min_element(beg,end,cmp)​

使用自定义比较操作​​cmp​​​,返回一个​​ForwardIterator​​​,指出[​​beg​​​,​​end​​)中最小的元素

排序算法(12个):元素排序策略

函数

作用

​sort(beg,end)​

默认升序重新排列元素

​sort(beg,end,comp)​

使用函数​​comp​​​代替比较操作符执行​​sort()​

​partition(beg,end,pred)​

元素重新排序,使用​​pred​​​函数,把结果为​​true​​​的元素放在结果为​​false​​的元素之前

​stable_sort(beg,end)​

与​​sort()​​类似,保留相等元素之间的顺序关系

​stable_sort(beg,end,pred)​

使用函数​​pred​​​代替比较操作符执行​​stable_sort()​

​stable_partition(beg,end)​

与​​partition()​​类似,保留容器中的相对顺序

​stable_partition(beg,end,pred)​

使用函数​​pred​​​代替比较操作符执行​​stable_partition()​

​partial_sort(beg,mid,end)​

部分排序,被排序元素个数放到[beg,end)内

​partial_sort(beg,mid,end,comp)​

使用函数​​comp​​​代替比较操作符执行​​partial_sort()​

​partial_sort_copy(beg1,end1,beg2,end2)​

与​​partial_sort()​​类似,只是将[beg1,end1)排序的序列复制到[beg2,end2)

​partial_sort_copy(beg1,end1,beg2,end2,comp)​

使用函数​​comp​​​代替比较操作符执行​​partial_sort_copy()​

​nth_element(beg,nth,end)​

单个元素序列重新排序,使所有小于第​​n​​个元素的元素都出现在它前面,而大于它的都出现在后面

​nth_element(beg,nth,end,comp)​

使用函数​​comp​​​代替比较操作符执行​​nth_element()​

反转/旋转

函数

作用

​reverse(beg,end)​

元素重新反序排序

​reverse_copy(beg,end,res)​

与​​reverse()​​​类似,结果写入​​res​

​rotate(beg,mid,end)​

元素移到容器末尾,由​​mid​​成为容器第一个元素

​rotate_copy(beg,mid,end,res)​

与​​rotate()​​​类似,结果写入​​res​

随机

函数

作用

​random_shuffle(beg,end)​

元素随机调整次序

​random_shuffle(beg,end,gen)​

使用函数​​gen​​​代替随机生成函数执行​​random_shuffle()​

查找算法(13个):判断容器中是否包含某个值

统计

函数

作用

​count(beg,end,val)​

利用​​==​​​操作符,对[​​beg​​​,​​end​​​)的元素与​​val​​进行比较,返回相等元素个数

​count_if(beg,end,pred)​

使用函数​​pred​​​代替​​==​​​操作符执行​​count()​

查找

函数

作用

​find(beg,end,val)​

利用​​==​​​操作符,对[​​beg​

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