实践总结：云原生技术与大数据技术在企业的体系性落地

Posted 2023-01-03

一、背景：期待解决的问题

一年多之前，在经历了不成功的创业之旅后，回到了之前的企业，负责集团互联网业务的产研工作。彼时，在产研层面我们面临着以下问题:

（一）在企业视角期待解决的问题

1. 产品交付质量的提升刻不容缓

2. 通过对用户的精细化运营促收入增长

3. 提高产研效率和价值产出

4. 降低研发投入中的显性成本

5. 研发组织的文化构建及科学管理

（二）研发组织的个体视角期待解决的问题

1. 也想提升产品交付质量！++但是，需要整体组织协作起来，并且有技术指导及平台支撑++
2. 也想提高产研效率和价值产出！++但是，希望避免无效的加班加点和无效的工作产出++
3. 也想帮助企业增长和降本！++但是，需要整体组织协作起来、并且技术指导及平台支撑++
4. 也想在好的研发文化下提升自己技能水平和获得基本公正的评价！++但是，需要有领导者去营造构建++
5. ++另外，改变尽量不要增加个体的工作复杂和繁重度，如果能简化、便利化就更好++

简而言之，大家都希望研发组织在良好文化和科学管理下做到降本、提效、促增长。而且研发组织个体目标和企业的目标是一致的。

二、如何解决问题

必然的大前提：在兼顾企业和组织个体的情况下解决问题。于是我们有了以下的实践

• 《业务引导的DevOps 持续交付体系》的引入及实施
• 《云原生技术体系》的学习、探索和实施
• 《大数据技术体系》的学习、探索和实施

（一）DevOps落地：塑造价值文化与打造先进产研体系

（二）《云原生技术体系》的学习、探索和实施

1、云原生技术的价值

2、云原生架构特点提炼

（三）《大数据技术体系》的学习、探索和实施

1、业务目标

2、技术架构概览

三、基于云原生技术体系和大数据技术体系我们的阶段性实践落地

四、未来展望：数字化中台的迭代进化

中台化架构引导下的技术平台、业务中台、数据中台，智能中台……