机器学习建模神器PyCaret已开源！提升效率，几行代码轻松搞定模型
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习建模神器PyCaret已开源！提升效率，几行代码轻松搞定模型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Datawhale干货
编译：张峰，Datawhale成员
寄语：PyCaret，是一款 Python中的开源低代码（low-code）机器学习库，支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型，提升机器学习实验的效率。
本文对PyCaret低代码库进行了简单介绍，并对其操作方法进行了详细的解读。现在，让我们一起来领略下：如何用仅仅几行代码搞定一个机器学习模型吧。
首发 PyCaret 1.0.0
我们很高兴能宣布PyCaret，这是一个使用Python的开源机器学习库，用于在Windows上训练和部署有监督和无监督的机器学习模型低码环境。通过PyCaret，您可以在选择笔记本电脑环境后的几秒钟内，从准备数据到部署模型。
与其他开源机器学习库相比，PyCaret是一个备用的低代码库，可用于仅用很少的单词替换数百行代码。这使得实验快速而有效地成指数增长。PyCaret本质上是Python的包装器，它围绕着多个机器学习库和框架，例如scikit-learn，XGBoost，Microsoft LightGBM，spaCy等。
PyCaret简单易用。在PyCaret中执行的所有操作都按顺序存储在完全协调部署的管道中，无论是估算缺失值、转换分类数据、进行特征工程亦或是进行超参数调整，PyCaret都能自动执行所有操作。要了解有关PyCaret的更多信息，请观看此1分钟的视频。
PyCaret入门
可以安装PyCaret的第一个稳定版本(PyCaret1.0.0)。使用命令行(command line)界面或笔记本(notebook)环境，运行下面的代码单元以安装PyCaret。
pip install pycaret
如果您使用的是Azure笔记本或Google Colab，请运行以下代码单元以安装PyCaret。
!pip install pycaret
当您安装PyCaret时，将自动安装所有依赖项。完整依赖项列表参照下方链接：
https://github.com/pycaret/pycaret/blob/master/requirements.txt
没有比这更容易
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