利用OpenCV的仿射变换函数warpAffine()实现图像的亚像素级平移

Posted 2022-12-30 昊虹AI笔记

利用OpenCV的仿射变换函数warpAffine()实现图像的亚像素级平移

通常的图像平移，移动的都是整数个单位，比如向右移动8个像素。
亚像素级平移，则图像的平移量可以为带小数的量，比如向右移动8.5个像素。

利用OpenCV的仿射变换函数warpAffine()，可以轻松实现图像的亚像素平移。
关于OpenCV的仿射变换函数warpAffine()的详细介绍，大家可以参考博文 https://www.hhai.cc/thread-190-1-1.html

C++代码如下：
代码中用到的图像下载链接如下：
https://pan.baidu.com/s/1f4BklPKvr4dJvmjnZYAtig?pwd=l6uv

//出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
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//OpenCV版本 OpenCV3.0

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()

	Mat src = imread("F:/material/images/2022/2022-12/1001000-contour.png");
	Mat dst;

	// 定义平移仿射变换矩阵，该仿射变换矩阵可实现图像向右移动8.5个像素单位。
	Mat trans_mat = (Mat_<double>(2, 3) << 1, 0, 8.5, 0, 1, 0.0);

	// 平移图像
	warpAffine(src, dst, trans_mat, src.size(), 1, 0, Scalar(255, 255, 255));

	imshow("src", src);
	imshow("dst", dst);

	waitKey(0);
	return 0;

运行结果如下图所示：