球王梅西,还需要一座金杯来证明吗?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了球王梅西,还需要一座金杯来证明吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

转眼间,世界杯又快要结束了!

阿根廷又一次杀入决赛,无限接近大力神杯了。

作为梅西的球迷,从2006年梅西第一次登上世界杯舞台,一直看到了2022年,虽然希望梅西这次能够圆梦,但是我也很清楚,在足球的世界里什么都可能发生。

即使这次没有金杯加持,在我心中,他早已经是球王了。

这次世界杯让我特别伤感,因为无论结果如何,这肯定是梅西的最后一届世界杯,看了十几年的梅西,梅西老了,我也老了。

如果从98年算起,我已经看了七届世界杯,曾经一起为足球呐喊的小伙伴们一个个地远离了世界杯,还在坚守的不多了。

这二十多年,看球体验可以说是天差地别。

98年的时候,家里只有一台老式彩电,画质不咋地,但是依然看得津津有味,印象深刻。

互联网早期,出现了简陋的文字滚动直播,然后是图文直播,后来网络速度不断提升,终于可以看视频了,但是画质惨不忍睹。 

也就是这几年,随着光纤入户,网速有了飞跃,球赛终于脱离了电视机的束缚,随时随地都可以看高清网络直播。

像我在厨房做饭的时候,会支起一个平板,时不时搂一眼,客厅电视上有个第三方的app也在同步播放,这样我来回走动的时候就不会错过任何精彩镜头。

有一次小组赛正在看日本 vs 德国,无意中刷了一下朋友圈,赫然发现朋友圈都在发图庆祝日本队打入一球反超了,这是怎么回事,我的电视中日本队怎么还在进攻呢?

我立刻明白了:不同的直播观看平台延时不一样!直播技术相对落后的平台延时可以高达十几秒~

作为计算机行业人士,我知道本地网络是有延时,但是延时这么大是我不能忍的。

好奇心瞬间被激发出来,于是我开始研究直播背后的技术流程到底是怎么回事。

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球赛直播流从赛场传递到手机/平板/电视上,大概需要经历这么一个过程:

1. 采集

这是第一个环节,它从系统的采集设备中获取原始视频数据,包括音频和视频。这一步耗时很小,十几毫秒就搞定。

2. 编码

音频和视频都需要进行编码压缩,常用的音频压缩编码算法有AAC、MP3、WMA等,视频压缩编码算法有H.264,H.265等。

通过调优,这一步也能降到几十毫秒。

3. 推流

将数据从推到云端直播中心,一般使用RTMP协议推流,基本耗时在十几毫秒到几十毫秒。

5. 转码

大家观看视频时一般都会有超清、高清、流畅等不同选择,一般需要在服务器端进行转码处理,形成不同的清晰度。如果采取高速转码,耗时也不高。

6. 分发

为了支持高并发,一般需要CDN来进行内容分发加速,这一步是耗时的,如果用户网络条件差,丢包多,延时就要达到几秒甚至几十秒!

7. 客户端播放

我们的客户端进行解码,渲染,最终呈现出来。目前像Flash播放器、hls、rtmp播放器缓存需要6-10秒,播放器的缓存是产生延时的关键原因。那为什么不在当前直播条件下把缓存调到0呢?这是由于调到0之后延时虽然小了,但卡顿会很高。

其实本质的原因就在于传统直播模型中,传输和播放是完全割裂的,没有对变化的网络进行适配,基于TCP的可靠传输也无法区分视频帧的优先级,而且其窗口确认机制在弱网下会导致较大的延时积累,就没法满足延时优先的需求。

其实流媒体技术经过了漫长的发展和迭代,早在2005年,Macromedia(后来被Adobe收购)就研发了RTMP协议,用于在RTMP服务器和Flash播放器之间传输数据,RTMP协议中的基本数据单元是消息(Message),传输的过程中消息会被拆分为更小的消息块(Chunk)单元。最后将分割后的消息块通过 TCP 协议传输,接收端再反解接收的消息块恢复成流媒体数据。

由于RTMP基于TCP传输,非公共端口,可能会被防火墙阻拦。后来Adobe又提出了HTTP-FLV,将流媒体数据封装成 FLV 格式,然后通过 HTTP 协议传输给客户端。

2009年,苹果公司提出了一个HTTP Live Streaming(HLS)协议,相比常见的流媒体协议,HLS会在服务器端将流媒体数据切割成短时长的ts小文件,并通过m3u8索引文件来按序访问ts文件,客户端只需要不停地按序播放就可以了。

HLS对html5非常友好,但是延时却比较大,2019年苹果推出LL-HLS(Low-Latency HLS),采用chunk编码,将延时降低到3秒左右。

但是无论怎么折腾,这些基于TCP方案的协议,都难以突破2~3秒的延时极限。

而基于UDP的WebRTC的出现,终于让大家看到了把延时降到1秒以内的曙光。

但是WebRTC的初衷是用于低延时P2P(Peer-to-Peer)通信,如果应用在直播场景下它表现如何呢?

我上网搜了一下,发现腾讯云快直播是业内首创将WebRTC技术引入直播领域,最早对外发布超低延时直播产品,目前,快直播的延时可降低到800ms以内,并同时兼顾延时、卡顿和首帧耗时,综合QoS远超传统直播。

毫秒级延时!这样的技术如果看球赛直播岂不很爽, 但是它真能达到这个效果吗? 

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我决定亲自体验一下,用腾讯云快直播(https://console.cloud.tencent.com/live/leb)搭建了一个快直播环境,然后找了几个1080P的足球视频片段,循环播放,用OBS做推流直播,然后对比快直播和普通直播的观看效果。

直播测试开始,效果果然很惊艳!

快直播(下方视频中右下角的WebRTC)几乎和原视频画面几乎保持一致,甚至感受不到差异。

标准直播FLV的画面要慢一些,延时在3秒左右。HLS就更慢了,延时高达10秒以上,别人都开始第二轮循环播放了,它在第一轮中还没出来。

(快直播 vs 普通直播)

不过这是正常网络下的表现,如果是网络很差,出现了丢包的问题,快直播表现如何呢?

想要模拟丢包,得弄个工具才行,有个叫Clumsy的软件可以专门干这件事,可以通过“Drop”的方式随机丢弃某些数据包。

可以看出,手工模拟丢包,形成弱网,快直播依然可以流畅的播放,相比标准直播,弱网丢包抗性提升50%:

(模拟弱网丢包测试)

快直播这种超低延时抗弱网的效果是怎么实现的呢? 

原来,快直播虽然是基于WebRTC的,但是对WebRTC做了很多创新性的改造:

信令改造,利用miniSDP和0-RTT的结合,大幅减少信令耗时、提升信令交互成功,进而降低首帧耗时和提升开播成功率。 

音视频改造,让WebRTC支持AAC,H.265,附加前向纠错,抗50%以上丢包。还引入了B帧,增强了画质,同时大幅减少了码率。

传输改造,采样柔性分级丢帧的传输策略来渐进式降低码率,以适应弱网情况。支持P2P分发网络,能够将看同一视频流的用户群就近地组织成网络,相互分享传输。

......

技术术语很多,简而言之,腾讯云快直播就是针对CDN传输和播放这两个痛点问题,将传输和播放控制实时反馈联动,形成闭环,通过感知网络状态来调整缓存和传输策略,根据实时网络进行最优匹配,这样用户在变动的网络中依然能获得非常低的平均延时(800毫秒左右)。

除了超低延时和抗弱网特性,腾讯云快直播还有两个业界领先的特性:自适应码率和AV1编码。

自适应码率:它可以根据播放端带宽自适应下发合适码率的视频,提升播放体验。这就厉害了,它不是我们在客户端手工去切换码率的,而是服务器端通过渐进式的超发来探测网络的承载能力,主动帮我们切换的。

下方的视频就展示出了随着网络情况的变化,当前视频的分辨率,码率都随之而变,视频依然非常流畅。

(自适应码率测试)

AV1视频编码:编码格式开源、免版权费,相比上一代H.265[HEVC]编码,在相同画质下可以再降低30%+码率,帮助企业节约带宽成本。

从我的测试中可以看出,AV1编码仅用1.5Mbps(仅为原始流的一半)就实现了同样的画质,这样不仅可以节省视频的存储空间,还能节省至少50%的传输带宽成本。

(AV1编码测试)

据我所知,超低延时直播产品领域,市面上也只有腾讯云、A厂商和Z厂商做了商用,相比而言,腾讯云快直播从各方面的指标测试表现来看,是处于市场领先地位的。


据了解今年2月份腾讯云音视频联合信通院对外独家发布了《超低延时直播(快直播)白皮书》,并首次对外公布超低延时直播技术标准,为直播技术发展提供了新思路,突破性的改善了直播观看体验。

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说了这么多的直播技术,最终还是想看一场流畅、“实时”、高清的球赛直播,今年2022世界杯有转播权的平台好像是央视、咪咕、抖音这几家吧,我都去下载感受了一下,也和一些朋友聊了聊,普遍感觉抖音似乎延时最低而且画面体验最好,不知道是不是用了快直播技术?(个人猜测)

世界杯决赛虽然马上快要结束了,但是各类体育赛事直播一直都在进行中,并且已经融入到我们的生活和娱乐中。

同时,在电商带货、会展直播、娱乐秀场、在线教育、体育赛事等领域,超低延时直播技术的应用也将最大程度还原真实的直播互动场景,让作为观众的我们感受到更低延时更强互动的直播体验。

最后,我还是强烈推荐大家关注下腾讯云的快直播,亲身体验一下这款产品的唯”快“不破:

想了解快直播底层技术的同学,可以下载《超低延时直播白皮书》看一看,有不少干货。

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