Hive教程---整合HBASE

Posted 2022-12-14 北京小辉

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6.4.1 HBase与Hive的对比

6.4.2 HBase与Hive集成使用

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6.4.1 HBase与Hive的对比

1. Hive
   (1) 数据仓库
   Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。
   (2) 用于数据分析、清洗
   Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。
   (3) 基于HDFS、MapReduce
   Hive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。
2. HBase
   (1) 数据库
   是一种面向列存储的非关系型数据库。
   (2) 用于存储结构化和非结构化的数据
   适用于单表非关系型数据的存储，不适合做关联查询，类似JOIN等操作。
   (3) 基于HDFS
   数据持久化存储的体现形式是Hfile，存放于DataNode中，被ResionServer以region的形式进行管理。
   (4) 延迟较低，接入在线业务使用
   面对大量的企业数据，HBase可以直线单表大量数据的存储，同时提供了高效的数据访问速度。

6.4.2 HBase与Hive集成使用

       尖叫提示：HBase与Hive的集成在最新的两个版本中无法兼容。所以，我们只能含着泪勇敢的重新编译：hive-hbase-handler-1.2.2.jar！！好气！！