zigbee初学者疑惑

Posted 2023-05-18

现在云里雾里的。
网上看到不少书籍推荐，其中比较有名的是这本zigbee wireless networking （http://book.douban.com/subject/3581909/）.其他书我看了看目录，都大同小异。

这就是我疑惑之处了，它把zigbee的每层协议都讲得很清楚，还讲了一些应用，但是里面半行代码也没有，我想自己试试也不知从何下手，感觉即便看完也还是不知所措。。。不是吗？把zstack打开发现里面一堆一堆协议代码也不知道怎么理解。

问一下过来人是如何入门的？先干点什么？

我给你一些建议，我学习zigbee已有半年有余，当时连什么是zigbee都不知道。要学好zigbee必须理论实践相结合，从最基础入手。单片机基础非常重要，c语言同样如此。只有掌握以上两种技能你才能看懂代码是写的什么东西。如果你以前利用c开发过单片机，那你入门将会快很多。协议栈里所用到c，几乎包括c所有的知识点，我相信在大学里面老师只会点到为止，c必须精通才行。
网上有几个好的论坛，其中飞比是我经常去的地方，里面有蛮多牛人，不懂可以问他，当然非常简单的东西就不要问了，没什么意义，里面牛人有毛毛老师，outman，相信你在网上很定看到他们的学习笔记，我都是一篇篇看过来的。另外，zigbeeqq群最好加一个，可以随时交流。
另外网上有关于zigbee学习的视频，锋硕电子出版的，将得蛮好。
zstack协议栈里面实例，最好从基础实验做前，从最基础的中断，定时器，adc到绑定，组网，一步步来。有些东西第一遍没弄明白，多看几遍就会明白。
等你实验做的差不多，osal操作系统工作流程弄懂，按键流程，串口流程，弄懂。你就可以在别人的代码基础上做自己的应用。 参考技术A 大家都是从初级学习者走过来的。建议你买个zigbee开发套件。TI公司的不错。慢慢学习摸索。不懂的地方打断点多观察。慢慢的就可以了解和参透zigbee这方面的通信原理了。

初学疑惑开发者工具可信度高吗？Python爬虫实战场景

本篇博客是一个小小的 Python 爬虫实践，重点为解释在 Python 爬虫实战过程中，浏览器的开发者工具和代码抓取的网页源码，存在数据差异。

翻译一下就是开发者工具和爬虫采集到的源码，不一样。
本次案例来源为 《Python 爬虫 120》 专栏订阅者，5 年保爬虫更新。

⚡⚡ 学习注意事项 ⚡⚡
文章会自动省略 http 和 https 协议，学习时请自行在地址中进行补充。
目标站点域名为 uisdc.com，在下文统一用 橡皮擦 代替，学习时请自行拼接。

文章目录

• • ⛳️ 实战场景

⛳️ 实战场景

如果你的目标是采集前文提及的站点，那你会碰到下述场景。使用开发者工具的【选择元素】操作时，选中目标元素，得到的 element 节点如下所示。

选定目标后，将得到一个名为 i+ 的标签。许多刚刚学习 Python 爬虫的爱好者可能不太了解这个标签的含义，这可能导致无法进行采集。

该标签其实是由前端 JS 脚本渲染而成，HTML 中并没有该标签，但我们要采集的目标文字是 “优秀网页设计”

使用下述代码进行尝试，为了使初学者也可以看懂，这里罗列详细步骤。

首先，我们需要在代码中导入 requests 库。在 Python 中，可以使用 import 关键字来实现这一点。

import requests

接下来，我们可以使用 requests 库中的 get() 方法来发起 HTTP 请求，并获取 橡皮擦.com/archives 网页的内容。

response = requests.get("https://www.uisdc.com/archives")

获取到网页内容后，我们可以使用 response.text 属性来获取网页的内容。

content = response.text

最后，我们可以打印出采集到的内容，以便查看采集到的数据。

print(content)

整个代码如下：

import requests

response = requests.get("https://www.uisdc.com/archives")
content = response.text
print(content)

如果您想要保存上文中采集到的网页源码，可以使用 Python 中的文件操作来实现。

首先，我们需要打开一个文件，并使用 write 方法将内容写入文件中。

with open("ca_demo.html", "w") as file:
    file.write(content)

在这里，我们使用了 Python 中的 with 关键字，以便在打开文件后自动关闭文件。我们指定了文件名为 "ca_demo.html"，并使用了 "w" 模式来打开文件，这意味着我们将向文件中写入内容。

接下来，我们调用 file.write 方法将网页源码写入文件中。

最后，在 with 块结束后，文件会自动关闭。

整个代码如下：

import requests

response = requests.get("https://www.uisdc.com/archives")
content = response.text

with open("ca_demo.html", "w") as file:
    file.write(content)

这样，就可以在当前目录下找到名为 "ca_demo.html" 的文件，里面包含了采集到的网页源码。

这时就会碰到刚刚的问题，在 "ca_demo.html" 中检索 优秀网页设计 这几个字，根本找不到，而且 i+ 元素节点也找不到。

再回到开发者工具，在 i+ 节点前面的位置找到 data-val 内容，如下所示。

上图划线位置的开头可以看到这样的文字 %3Ci+class，了解过文字编码的同学，可以知道 %3C = <，这里的 % 关键字标识此处应用的是 URL 编码。
所以将 data-val 内容进行解码之后，得到下述信息。

<i+class="uname"+title="优秀网页设计">优秀网页设计</i>

到这里本 Python 爬虫案例已经可以继续实施了，在网站返回的源码中，搜索前文被 URL 编码过的数据，就可以进行数据的抓取了，当然，需要对得到的内容进行 URL 解码，示例代码如下。

import urllib.parse
decoded = urllib.parse.unquote("%3Ci+class%3D%22uname%22+title%3D%22%E4%BC%98%E7%A7%80%E7%BD%91%E9%A1%B5%E8%AE%BE%E8%AE%A1%22%3E%E4%BC%98%E7%A7%80%E7%BD%91%E9%A1%B5%E8%AE%BE%E8%AE%A1%3C%2Fi%3E")
print(decoded)

这里用到的是 urllib.parse 模块，提前导入模块，然后使用 urllib.parse.unquote() 方法来解码 URL 中的特殊字符。

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