tensorflow版的Mask_RCNN

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow版的Mask_RCNN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

源代码

github :matterport/Mask_RCNN


系统环境

ubuntu / Windows10 都行


运行环境

  • Python 3.4+
  • TensorFlow 1.3+
  • Keras 2.0.8+
  • Jupyter Notebook
  • Numpy, skimage, scipy, Pillow, cython, h5py

参考:
ubuntu16.04上安装CUDA8.0 + cuDNN v6 + tensorflow-gpu1.4
Windows10上安装 TensorFlow1.4 + CUDA8.0 + cudnn6.0
jupyter notebook的安装与使用


演示官方给的例程demo.ipynb

1 、下载预训练的coco权重文件mask_rcnn_coco.h5

官方地址:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases
百度云:https://pan.baidu.com/s/1drKvfg 密码:yer9

下载结束后,将mask_rcnn_coco.h5文件拷贝到Mask RCNN主目录下

2、打开jupyter notebook,运行demo.ipynb

可能会报错,一般都是没有安装依赖项,按照报错的提示,逐步安装依赖项就可以了

3 、运行结果

参考博客:

TensorFlow实战:Chapter-8上(Mask R-CNN介绍与实现)
matterport Mask_RCNN官方教程翻译

Tensorflow-Mask RCNN

以上是关于tensorflow版的Mask_RCNN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

mask_rcnn(Keras+TensorFlow)环境搭建_新手向(毕业设计使用,亲测可用)

mask_rcnn faster_rcnn yolov3 light-head

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