tensorflow版的Mask_RCNN
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow版的Mask_RCNN相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
源代码
github :matterport/Mask_RCNN
系统环境
ubuntu / Windows10 都行
运行环境
- Python 3.4+
- TensorFlow 1.3+
- Keras 2.0.8+
- Jupyter Notebook
- Numpy, skimage, scipy, Pillow, cython, h5py
参考:
ubuntu16.04上安装CUDA8.0 + cuDNN v6 + tensorflow-gpu1.4
Windows10上安装 TensorFlow1.4 + CUDA8.0 + cudnn6.0
jupyter notebook的安装与使用
演示官方给的例程demo.ipynb
1 、下载预训练的coco权重文件mask_rcnn_coco.h5
官方地址:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases
百度云:https://pan.baidu.com/s/1drKvfg 密码:yer9
下载结束后,将mask_rcnn_coco.h5文件拷贝到Mask RCNN主目录下
2、打开jupyter notebook,运行demo.ipynb
可能会报错,一般都是没有安装依赖项,按照报错的提示,逐步安装依赖项就可以了
3 、运行结果
参考博客:
TensorFlow实战:Chapter-8上(Mask R-CNN介绍与实现)
matterport Mask_RCNN官方教程翻译
以上是关于tensorflow版的Mask_RCNN的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
mask_rcnn(Keras+TensorFlow)环境搭建_新手向(毕业设计使用,亲测可用)
mask_rcnn faster_rcnn yolov3 light-head
GPU版的tensorflow在windows上的安装时的错误解决方案