如果在取快递的时候只扫快递上的条形码不扫身份条形码会不会有事?

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如果在取快递的时候只扫快递上的条形码不扫身份条形码会不会有事?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 你取快递的时候,扫条形码是没有任何问题。不会造成你身份信息泄露的。这一点你放心。快递公司也不会这么做的。

网易云轻舟微服务在大型快递企业上的应用

“如果不在今年考虑数字化,那么就得在明年;如果不在年初规划好IT建设,那么年底的双十一就可能顶不住,”这已经是业界尤其是电商相关产业的共识。2019年,上云和数字化热潮仍在继续,与电商紧密结合的快递行业已然走在了众多传统产业的前面。


专注“大件快递”市场的德邦快递自2017年启动数字孪生中心以来,每年在数据化方面投入超5亿元。注重信息化建设,以及与网易云等互联网技术公司合作,帮助德邦快递实现了精细化管理,让大件快递跑得更快,实现了规模增长。


应对双十一,云计算让“大件快递”跑得更快

2018年双十一期间,正值德邦快递数字化指挥中心正式投入使用一周年。德邦快递核心领导层全程守在数字化指挥中心巨大的电子屏幕前,屏幕左右两侧显示着德邦快递全中国126家外场、10641个网点的全景视频,中间大片蓝色屏幕上是基于物流环节、区域网点、电商渠道、客户反馈等核心指标采集的实时数据。随着货物集散,屏幕上的数字、曲线不断跳动,一条条线路,一件件快递有条不紊进行配送,及时到达消费者手中。屏幕中的数据实时变化,自动对各环节的风险进行预警。哪儿的仓库已经接近饱和,提前预警;哪儿的单量数据在减少,收紧资源。


电子屏幕显示的内容正是德邦快递数字化升级的一角。目前德邦快递在IT方面的投入已经覆盖云计算、人工智能、智能语音交互系统等诸多领域。


在去年双十一前的10月17日,德邦快递和网易云签约合作,成立联合实验室,进行技术层面深度合作,在云技术、大数据、运维、AI、区块链等方面谋求技术再升级。其中,通过网易云轻舟微服务平台,德邦快递提升了全公司系统的稳定性、灵活性,实现“智慧物流”,助推大件快递智慧化。


让数据运行更流畅,让“大件快递”跑得更快,德邦快递和网易云的合作,可以说是实体产业+云计算技术的典范。作为脱胎于网易互联网业务的网易云轻舟微服务,围绕应用和微服务打造了一站式PaaS 平台,帮助用户快速实现易接入、易运维的微服务解决方案。相比于传统的架构,轻舟微服务可以提供DevOps工具链,使产品迭代速度大幅度提升,服务端平均每天每应用可更新500次,并且在自动化运维的保障下,轻舟微服务可为企业节省80% 的人力运维成本。


“开源路线”助力企业构建自身核心能力

网易云首席解决方案架构师刘超表示,在服务客户的过程中,网易云发现,越来越多客户的IT架构是构建在IaaS和容器之上。在数字化转型的浪潮下,企业除了希望云计算平台来够解决资源层面的弹性能力,还希望解决业务方面的能力,比如说支持高并发的能力、构建中台的能力。为了支撑这方面的能力,网易云推出了轻舟微服务。“网易云与德邦的合作相对比较全面,就整个数字化转型来讲,从IT架构、应用架构,到数据架构,网易云和德邦快递从大数据,到应用的微服务,以及底层容器的资源层,展开了全方位的合作。”


在刘超看来,德邦快递之所以选择与网易云合作,除了看重网易云在传统IT和互联网方面的优势,此外还考虑到网易云秉承的开源路线。“网易云几乎所有的产品都是基于开源的形态来对外输出的,对于德邦快递这样的物流企业而言,这是有很大好处的。大部分的物流企业非常注重于自主、可控,即自主知识产权和自主数据的可控。因为现在物流企业的核心竞争力已经不是人力,而是在于企业自身数字化的运营水平。选择和一个秉承开源的企业进行合作,能把开源融入到德邦快递自己的系统里面,有利于构建他们自己的核心能力。”刘超说。


除了德邦快递为代表的快递行业,网易云轻舟微服务同时还应用于监控、金融、互联网、电商等多个领域,与不同的合作伙伴进行联合创新,有效提升了云计算与各产业的融合,推动数字化经济发展。


点击这里可详细了解网易云轻舟微服务,获取解决方案


相关文章:
【推荐】 MySQL多线程备份工具mydumper


以上是关于如果在取快递的时候只扫快递上的条形码不扫身份条形码会不会有事?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

WPS文档里面有100多个快递条形码单号,怎样能一次搜5个指定的条形码号码出来? (不要告诉我用CTRL+F

Python改变生活 | OCR识别的花样使用

计算机组成原理之存储器

批量识别图片里面的条形码,然后识别的文本给条形码命名,自动识别条码命名作为文件名称

批量识别图片里面的条形码,然后识别的文本给条形码命名,自动识别条码命名作为文件名称

python怎么识别条形码