HTTP基础系列之:一文搞懂URL
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HTTP基础系列之:一文搞懂URL相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 一般我们日常在上网的时候,会在浏览器的地址栏里输入一个网站的 "网址",点击下回车,就会跳到你想去的网站,就类似这样但其实,叫做 "网址" 并不是特别的准确,确切的说,应该叫做 URL
那到底啥是 URL 呢? 不就是一个网址吗?
URL 是英文 Uniform Resource Locator 的缩写,即统一资源定位器,是因特网上用于指定信息位置的表示方法,通过它就能找到网上的某个你要的资源
虽然我们平时使用浏览器的时候,只要输入baidu.com或者qq.com就能正常上网了,但其实我们输入的只是整个URL中的一小部分
来,我先看看一个相对完整的URL的整体结构是怎么样的
这里大致分了几个部分,我们一个个来看,它们具体是干什么的
图中http://这部分就是协议部分,即指定了URL是以什么协议发送网络请求的
常见的协议如:http://、https://、ftp://、file://,比如:http://就是超文本传输协议,平时上网大多用这个协议,https://是以安全为目标的HTTP协议。
图中localhost就是地址部分,用来确定URL所要访问的服务器的网络地址(也就是网址)。在URL中,地址可以用三个形式来表示:域名、主机名、IP地址
我们平时输入的www.baidu.com、www.qq.com就是域名,域名也分一级域名、二级域名、以及顶级域名。
顶级域名 :在域名的尾巴部分,.com这种就是顶级域名,顶级域名一般都代表网站属于某种机构或组织。像.com(商业机构)、.org(非盈利组织)、.gov(政府机构)这类就是常见的顶级域名,除此之外,还有些代表国家的顶级域名,如:.cn(中国)、.us(美国)、.jp(日本)等等
一级域名 :像qq.com就是一级域名,看上去十分简洁,在顶级域名.com前只有一个单词短语
二级域名 :而mail.qq.com和v.qq.com这种前面加了mail.、v.等字符串的就叫二级域名
不过,域名也只是一串文字,计算机和路由器并不能直接认出它,还需要通过DNS服务器找到域名对应的IP地址,再通过底层的TCP/IP协议路由到对应的机器上去 (这些内容不是本文的重点暂时略过,先挖个坑再说)
主机名就是某台计算机的名字,在一个局域网内,可以通过主机名找到你要访问的计算机。主机名和域名一样,计算机和路由器不认它,需要通过HOSTS文件这样的技术找到主机名和IP地址的关联关系,最后还是翻译成IP地址再继续发送网络请求
图中的localhost也是主机名,但是一种比较特殊的主机名,是给 回环地址的一个标准主机名,就是代表本机自己的地址。
在URL中也可以直接用IP地址来代替域名或主机名,如192.168.0.1,关于IP地址的相关知识点放到以后再讲(继续挖坑)
图中在冒号:后面的那串数字8080就是端口号,一台服务器上可以开多个端口号,往往一个网络服务程序就对应一个端口号
比如,我在机器 A 上,开了两个服务程序,分别是Tomcat和SSH,让它们分别关联端口8080和22,那URL中如果端口号是8080就是会访问到Tomcat程序,22就会连接SSH服务。
但可能有小伙伴会有疑问:诶,我平时上百度看到的URL是http://www.baidu.com没看到有端口号啊
其实是有的,端口号是80,只是它被隐藏起来了,我们看不到而已,而这个80端口也就是URL的默认端口号
但不是所有URL的默认端口号都是80,如果协议是http://,默认端口号为80,但若是https://协议,默认端口号就是443了
从第一个斜杠/开始,到最后一个斜杠/结束的那部分,也就是图中/app/user/那部分即为虚拟目录
它就类似我们电脑中文件目录的格式,第一个/为根目录,每多一个/就多进入一层目录
从域名后开始算起的最后一个斜杠/开始,到?为止,没有?则到#为止,或者?和#都没有就是到整个URL结束为止的那部分就为文件名
说起来很绕吧,其实就是图中info.do这部分,它一般包含文件名和扩展名('.'后面那部分),用来指代一个URL所访问的具体文件或资源,它可以是图片、html文件、css文件,也可以是js文件、字体文件等等,它也可以不是某种文件,而是服务端后台执行的某段程序。
甚至可以省略不写虚拟目录和文件名,因为它们本来就不是必须的,就如http://www.baidu.com这样的URL就没有文件名,但服务器会在缺省的情况下给你定位到某个特定的文件或程序上去。
从?后到#结束,即图中的?uid=101&ty=2为查询参数
查询参数,也称为URL参数、查询字符串,英文名为Query,它是用来向服务端以字符串的形式传递参数和少数数据用的
其参数形式一般都以多个键值对的形式进行表示,如a=1、b=2就是两个键值对,键为"a"和"b",值为对应的"1"和"2", 多个键值对用&连起来:a=1&b=2
但参数要传递的某些值往往带有特殊字符,这些字符和URL标准的格式冲突,比如要传a&b这样字符串,和查询参数键值对的连接符&冲突了,若不加以区分就会产生歧义
而最简单的办法,就是对参数值进行编码,称为 URL Encoding,通过编码,a&b变成了a%26b,就不再包含会冲突的特殊字符
而有些参数即便有特殊字符,也不会被编码,除非自行强制编码,比如URL中参数值是另外一串URL,就可以写成http://localhost/do?url=http://www.baidu.com这种特殊情况不会有歧义,因为计算机系统认得出参数是另一串URL,就会按URL的形式来解析,但当子URL又包含子参数和多子键值对的时候也难免会分不清参数到底是儿子的还是父亲的,这时还是强制编码的好
URL的参数是一个个键值对,即一个key对应一个value,那如果是一个key要传递多个值,也就是一个列表咋办?也好办
URL的参数名是可以重复的,比如a=1&a=2&a=3,这里穿了3个参数名都为a的查询参数,是完全可以的,可以利用这种特性,按顺序将1、2、3作为参数a的列表值
为了表示更清楚点,一般都会在列表参数名后面加上一对方括号[],如:a[]=1&a[]=2&a[]=3
但是,对于URL参数的写法和格式的标准,也没有特别严格的规定,以上几种形式一般都会支持
图中#后面那部分字符串,#abc就是锚部分
锚,英文称做Reference,通常也是用来传递参数等信息,但与查询参数的本质区别就是这部分内容不会被传递到服务器端
锚一般用于页面,比如在浏览网页的时候,按个按钮突然帮你定位到页首或页面中的某个位子去了,这就是锚
现在随着前后端分离技术,尤其是vue、reactjs等前端框架的兴起,锚作为前端javascript程序处理的参数载体也越来越重要了
URL看似已经习以为常、非常简单的东西,背后往往也隐藏着很多技术细节和知识点,甚至这短短一篇文章也没办法穷尽
其实URL的内容还有不少,比如<用户名>@<密码>这种用户验证信息在URL中的传递,由于篇幅的关系还没有讲到
所以我讲分几篇文章来讲解HTTP协议的其中几个重要部分,如果这一系列文章对你有帮助,别忘了关注哦~
最后,我还要推荐一款十分好用的 Java 端HTTP框架: Forest
官网:http://forest.dtflyx.com
Gitee仓库:https://gitee.com/dt_flys/forest
Github仓库:https://github.com/dromara/forest
这是一款声名式的HTTP框架,简单好用,因为它将拼接URL、请求头、请求体参数、等待响应,失败重试,转换响应数据到 Java 类型等脏活累活全包了
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作者:不吃西红柿
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1、创建索引的几种方式
1.1 直接创建
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
1.2 修改表结构(添加索引)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
1.3 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
2、mysql索引知识
2.1 B+Tree索引
在InnoDB中,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(IOT),InnoDB使用B+树索引模型,数据都是存储在B+树中的。
假设,有一个表的主键列为ID,字段为k,并且在k上有索引。表中R1~R5的(ID,k)值分别为(100,1)、(200,2)、(300,3)、(500,5)、(600,6),每一个索引在InnoDB里面对应一棵B+树,两棵树的简意示意图如下:
2.2 主键索引和普通索引的区别
-
主键索引的叶子节点存的是整行数据。主键索引也被称为聚簇索引(clustered index)
-
非主键索引的叶子节点内容是主键的值。非主键索引也被称为二级索引(secondary index)
如果语句是select * from T where ID=500,即主键查询方式,则只需要搜索ID这棵B+树;
如果语句是select * from T where k=5,即普通索引查询方式,则需要先搜索k索引树,得到ID的值为500,再到ID索引树搜索一次,这个过程称为回表!
也就是说,基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树,因此,我们在应用中应该尽量使用主键查询。
2.3 唯一索引vs普通索引
从查询上来说
-
对于普通索引来说,查找到满足条件的第一个记录后,需要查找下一个记录,直到碰到第一个不满足条件的记录。
-
对于唯一索引来说,由于索引定义了唯一性,查找到第一个满足条件的记录后,就会停止继续检索。
从更新上来说
A 如果目标页在内存中:
-
对于唯一索引来说,找到3和5之间的位置,判断有没有冲突,插入这个值,语句执行结束;
-
对于普通索引来说,找到3和5之间的位置,插入这个值,语句执行结束。
B 如果目标页在不在内存中:
-
对于唯一索引来说,需要将数据页读入内存,判断到没有冲突,插入这个值,语句执行结束;
-
对于普通索引来说,则是将更新记录在change buffer,语句执行就结束了。
从这里可以看到,查询上普通索引只是比唯一索引多了一个一次指针寻找和一次计算,由于数据是按页读取的,数据几乎都在内存中,所以性能相差不大。
但从更新上来看,如果数据不在内存中,唯 一索引需要将数据从磁盘上读取到内存中,这样会引发随机读,导致IO消耗增多,而普通索引可以利用change buffer,IO上边要节省很多。性能相差会很多,所以如果可以在业务端保证数据的唯一性,那就可以使用普通索引。
3、mysql索引优化
3.1 查看索引使用情况
使用方法:在select语句前加上explain
示例:EXPLAIN SELECT surname,first_name form a,b WHERE a.id=b.id
EXPLAIN列的解释:
- table:显示这一行的数据是关于哪张表的。
- type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL。
- possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。
- key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MySQL忽略索引。
- key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
- ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。
- rows:MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数。
- Extra:关于MySQL如何解析查询的额外信息。
Extra列返回的描述的意义:
Distinct: 一旦MySQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了。
Not exists: MySQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了。
Range checked for each Record(index map:#): 没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MySQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一。
Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MySQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行。
Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候。
Using temporary: 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MySQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上。
Where used: 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)。
system: 表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况。
const: 表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MySQL先读这个值然后把它当做常数来对待。
eq_ref: 在连接中,MySQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用。
ref: 这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好。
range: 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况。
index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)。
ALL: 这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免。
3.2 mysql索引使用策略
- 最好全值匹配--索引怎么建我怎么用。
- 最佳左前缀法则--如果是多列复合索引,要遵守最左前缀法则。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
- 不在索引列上做任何操作(计算,函数,(自动或者手动)类型装换),会导致索引失效而导致全表扫描。
- 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。--范围之后索引失效(< ,>,between and)。
- 尽量使用覆盖索引--索引和查询列一致,减少select *。--按需取数据用多少取多少。
- 在MYSQL使用不等于(<,>,!=)的时候无法使用索引,会导致索引失效。
- is null或者is not null 也会导致无法使用索引。
- like以通配符开头('%abc...')MYSQL索引失效会变成全表扫描的操作。--覆盖索引。
- 隐式转换索引失效:字符串不加单引号。
- where条件少用or,用它来连接时索引会失效。
3.3 mysql索引使用原则
(1)复合索引:选择索引列的顺序
1)尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小,一页能存储的数据量越大,IO性能也就越好)
2)区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度=列中不同值的数量/列的总行数)
3)使用最频繁的列放到联合索引的左侧(这样可以比较少的建立一些索引)
(2)表关联查询
1)类型和大小要相同,可以使用索引。
VARCHAR(10)和 CHAR(10)大小相同,但 VARCHAR(10)与 CHAR(15)不相同。
2)字符串列之间比较,两列应使用相同的字符集。例如,将utf8列与 latin1列进行比较会不使用索引。
3)将字符串列与时间或数字列进行比较时,在没有转换情况下,不使用索引。
(3)常见的索引列建议
1) WHERE 字段
2) ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段不要将符合1和2中字段的列都建立一个索引,通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好
3) 多表join的关联列
4)通过索引扫描的行记录数超过全表的10%~30%左右,优化器不会走索引,而变成全表扫描
5)避免使用双%号的查询条件。
(如果无前置%,只有后置%,是可以用到列上的索引的)
覆盖索引、前缀索引、索引下推,在满足语句需求的情况下,尽量少地访问资源是数据库设计的重要原则之一。我们在使用数据库的时候,尤其是在设计表结构时,也要以减少资源消耗为目标。
4、索引选择异常处理办法
- 采用force index 强行选择一个索引。
- 修改sql语句、引导MySQL使用我们期望的索引。
- 在有些场景下,我们可以新建一个更适合的索引,来提供给优化器做选择,或删除掉误用的索引。
由于索引统计信息的不准确,可以用analyze table来解决。
而对于其它优化器误判断的情况,你可以在应用端用force index 来强行指定索引,也可以通过修改语句来引导优化器,还可以通过增加或者删除索引来绕过这个问题。
知识集锦专栏:https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11163855.html
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