Matlab Simulink系统仿真(01)

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Matlab简介

Matlab基本界面介绍




Matlab的主要特点

1.具有丰富的数学功能
2.具有很好的图视系统
3.可以直接处理声音和图形文件
4.具有若干功能强大的应用工具箱
5.使用方便,具有很好的扩展功能
6.具有很好的帮助功能

M文件
脚本M文件
函数M文件

Matlab中的预定义变量

变量含义
Ans分配最新计算表达式的值
Eps返回机器精度
Realmax返回机器技能处理的最大浮点数
Realmin返回机器技能处理的最小的非零浮点数
Piπ,3.14159265
Inf定义为1/0
NaNNot a Number
who列出已定义的变量
who global与who相同,仅列出全局变量
who a*给出所有以a开头的变量的一个列表
whos给出比who更加详细的列表
whos global与whos相同,仅列出全局变量
clear删除所有变量
clear global删除全局变量
clear all删除所有变量
clear var1删除变量var1
clc清除屏幕
exit,quit退出
ctrl+c中断

Matlab数据类型


Matlab元胞数组(cell数组):
cell数组可以把不同类型的数据纳入到一个数组变量中







Matlab结构数组:

s = struct('filed1',value1,'filed2',value2,...)




将每个字段的数组的一行一列重新赋值



Matlab的基本计算
矩阵计算
+加法 -减法 *乘法 ^幂次 \\左除 /右除 ‘转置 inv求逆 eig特征值 poly特征多项式
数组计算
.+加法 .-减法 .*乘法 .^幂次 .\\左除 ./右除 .‘共轭

Matlab的符号计算
例如:

y = sym(2*sin(x)*cos(x))
w = sym('[1/(a+x),sin(x),(b-a)/(a+x);1,exp(x),x^2]')
symadd(A,B)		//两个符号矩阵的和
symsub(A,B)		//两个符号矩阵的差
symmul(A,B)		//两个符号矩阵的积
symdiv(A,B)		//两个符号矩阵的除
inverse(A)	//符号矩阵求逆

符号微积分
微分:diff(f)
积分:int(f)
符号代数方程式求解
线性方程组;
X=linsolve(A,B) //特解
[X,Z]=linsolve(A,B) //通解
一般代数方程的解
solve(S)
符号微分求解
[y1,y2]=dsolve(a1,a2)

二维曲线图形

plot(y)
plot(x,y)
subplot(M,N,P)

例如:
画出衰减震荡曲线y=e^(-t/3) sin3t

t=0:pi/50:4*pi;
y=exp(-t/3).*sin(3*t);
plot(t,y)
grid

clear;
x=-8:0.5:8;
y=x';
X=ones(size(y))*x;
Y=y*ones(size(x));
R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;
Z=sin(R)./R;
surf(X,Y,Z);
colormap(cool)
xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z')

以上是关于Matlab Simulink系统仿真(01)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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