HashMap原理分析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HashMap原理分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
HashMap在开发中算是一个很常见的数据结构,从字面上的Hash这个单词都可以大概推测出其内部使用的数据结构会有哈希表。之前也对其内部实现思想有一定了解,除了哈希表外,也用到了链表来实现保存相同hash值的键所对应的键值对。
简单地回顾下哈希表:
哈希表的实现无非是个数组,每个值都会通过散列函数来获取对应的数组下标,从而存在数组的相应位置。一旦两个值的哈希值相同,就会用链表连接起来。如上图是通过对数组长度求模的值来获取下标,54 % 13 = 2, 29 % 13 = 3。
那HashMap是如何利用哈希表来存储的?
从图中可以知道此时数组中保存的是Entry对象,事实上,HashMap内部是通过Entry来存储键值对的。Entry是Map中的一个接口,它在HashMap中的具体实现是Node:
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V>
final int hash; //键对应的哈希值
final K key; //键
V value; //值
Node<K,V> next; //链表中的下一节点
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next)
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
//返回键
public final K getKey() return key;
//返回值
public final V getValue() return value;
public final String toString() return key + "=" + value;
public final int hashCode()
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
//设置新值
public final V setValue(V newValue)
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
//比较键值对是否相等
public final boolean equals(Object o)
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry)
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
return false;
可以看到,Node代表链表中的一个节点,它包含了一个next对象,这个对象则是该节点的下一节点,即是链表的实现方式。
在HashMap中,有一些经常使用的方法,如put,get, containsValue等。它们是如何结合Node来实现的?先看看HashMap的源码:
/**
*初始长度16,客座率0.75,临界值8,还有一些参数不列举了
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
//存储Node的数组
transient Node<K,V>[] table;
//Entry的Set集合
transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;
//长度
transient int size;
//临界值,长度*客座率 到达临界值则扩展容量
int threshold;
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
public HashMap(int initialCapacity)
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
public HashMap()
//设置默认客座率
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
putMapEntries(m, false);
上述构造方法都是初始化HashMap的基本参数,先看看put方法:
public V put(K key, V value)
//此处调用putVal方法,也调用了hash方法获取哈希值
return putVal(hash(key), key, value, false, true)
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict)
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//table为空或长度为0,就通过resize方法创建
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//i = (n - 1) & hash,求模等到余数,作为索引
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//数组对应下标位置没有存储Node节点,则调用Node构造函数新建节点
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else
Node<K,V> e; K k;
//判断是否与存在的节点对应的键相同
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else
//数组下标对应的位置存在Node,并且与即将要存储的Node不同
for (int binCount = 0; ; ++binCount)
if ((e = p.next) == null)
//增加节点,并用链表的形式接在后面
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
if (e != null)
//存在相同的节点,代替键值对中的值
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
++modCount;
if (++size > threshold)
//长度大于临界值,需要扩容,并且rehash
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
再看看get方法:
public V get(Object key)
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key)
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null)
//如果通过索引获得的Node是想要的键值对,则直接返回
if (first.hash == hash &&
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null)
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
//通过do while循环不断遍历列表,通过判断hash值等来匹配Node节点
do
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
while ((e = e.next) != null);
return null;
通过上面的两个方法可以知道hash值在HashMap的设计中起到了很大的作用。先要通过hash来获取索引,存储值,然后在获取值时通过hash获取索引再匹配hash值和键。其他很多方法如containsValue等都是通过hash等参数来查找。
另外,有一点可以注意一下,因为HashMap是通过数组直接索引的,所以获取一个Node节点的速度会很快,但是一旦一个散列不是很完美,即一个索引中用链表连接了很多个Node,那么在这部分查找Node就是要遍历链表,速度就会比之前慢。
以上是关于HashMap原理分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章