mysql里有没有象SQL server中newid()这样的函数?

Posted 2023-05-16

为什么在mysql中select * from Number order by rand();不能执行呢?

参考技术A newid()在
sqlserver
中用于随机排序，在mysql中可用rand()表示。
可通过以下数据进行测试：
创建表及插入数据：
create table test
(id int);
insert into test values (1);
insert into test values (2);
insert into test values (3);
insert into test values (4);
insert into test values (5);
insert into test values (6);
insert into test values (7);
insert into test values (8);
insert into test values (9);执行语句：
select * from test order by rand();第一次执行结果：
第二次执行结果：
结论：这样试验了两次，每次的排序是不同的，也就证明实现了要求的随机排序。 参考技术B 它以一个一致而现代的界面适用于mongodb、mysql、postgresql、firebird、
sql
lite、ms
sql
server、sql
azure、oracle、ibm
db2、ibm
informix、netezza、ingres以及effiproz等数据库。
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database、dbase和xml文件。

MySQL实现SQL Server排名函数

最近在MySQL中遇到分组排序查询时，突然发现MySQL中没有row_number() over(partition by colname)这样的分组排序。
并且由于MySQL中没有类似于SQL Server中的row_number()、rank()、dense_rank()等排名函数，所有找到以下实现方法，在此简单记录一下。

 

首先创建一个表并插入测试数据。

create table demo.Student (
   ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   StuNo varchar(32) NOT NULL,
   StuName varchar(10) NOT NULL,
   StuAge int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (ID)
 )
 engine=innodb auto_increment=1 default charset=utf8 collate=utf8_general_ci;

insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values(\'A001\',\'小明\',22);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values(\'A005\',\'小李\',23);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values(\'A007\',\'小红\',24);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values(\'A003\',\'小明\',22);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values(\'A002\',\'小李\',23);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values(\'A004\',\'小红\',24);
insert into demo.Student(StuNo,StuName,StuAge) values(\'A006\',\'小王\',25);

select * from demo.Student;

测试数据如下：

 

实现row_number()排名函数，按学号(StuNo)排序。

-- @row_number:=0，设置变量@row_number的初始值为0。
-- @row_number:=@row_number+1，累加@row_number的值。
select ID,StuNo,StuName,StuAge,@row_number:=@row_number+1 as row_number 
from demo.Student a,
(
    select @row_number:=0
) b
order by StuNo asc;

结果如下：

 

实现rank()排名函数，按学生年龄(StuAge)排序。

-- @StuAge:=null，设置变量@StuAge的初始值为null
-- @rank:=0，设置变量@rank的初始值为0
-- @inRank:=1，设置变量@inRank的初始值为1
-- if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@inRank)，指定排序列的值不变时，@rank的值不变；指定排序列的值变化时，@rank的值跳变为@inRank内部计数的值
-- @inRank:=@inRank+1，每一行自增1，用于实现内部计数
select t.ID,t.StuNo,t.StuName,t.StuAge,t.row_rank 
from 
(
    select ID,StuNo,StuName,StuAge,if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@inRank) as row_rank,@inRank:=@inRank+1,@StuAge:=StuAge 
    from demo.Student a,
    (
        select @StuAge:=null,@rank:=0,@inRank:=1 
    ) b 
    order by StuAge asc 
) t;

结果如下：

 

实现dense_rank()排名函数，按学生年龄(StuAge)排序。

-- @StuAge:=null，设置变量@StuAge的初始值为null
-- @rank:=0，设置变量@rank的初始值为0
-- if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@rank+1)，指定排序列的值不变时，@rank的值不变；指定排序列的值变化时，@rank的值自增1
select t.ID,t.StuNo,t.StuName,t.StuAge,t.row_rank 
from 
(
    select ID,StuNo,StuName,StuAge,if(@StuAge=StuAge,@rank,@rank:=@rank+1) as row_rank,@StuAge:=StuAge
    from demo.Student a,
    (
        select @StuAge:=null,@rank:=0 
    ) b 
    order by StuAge asc 
) t;

结果如下：

 

实现row_number() over(partition by colname order by colname)分组排名函数，按学生年龄(StuAge)分组排序。

-- @StuAge:=null，设置变量@StuAge的初始值为null
-- @row_number:=0，设置变量@row_number的初始值为0
-- if(@StuAge=StuAge,@row_number:=@row_number+1,@row_number:=1)，指定排序列的值不变时，@row_number的值自增1；指定排序列的值变化时，@row_number的值等于1
select t.ID,t.StuNo,t.StuName,t.StuAge,t.row_number 
from 
(
    select ID,StuNo,StuName,StuAge,if(@StuAge=StuAge,@row_number:=@row_number+1,@row_number:=1) as row_number,@StuAge:=StuAge 
    from demo.Student a,
    (
        select @StuAge:=null,@row_number:=0 
    ) b 
    order by StuAge asc 
) t;

结果如下：

 

实现分组聚合字符串，即把指定列的值拼成字符串。
在SQL Server中时利用了中间变量实现，现在在MySQL中就比较简单了。
MySQL提供了一个group_concat()函数，可以把指定列的值拼成一个字符串，并可以按指定排序方式拼成字符，之间用逗号隔开。如下示例：

select group_concat(StuNo order by StuNo asc) as column1,group_concat(StuNo order by ID asc) as column2 
from demo.Student 

结果如下：

 

select StuName,group_concat(StuNo order by StuNo asc) as column1,concat(\'"\',group_concat(StuNo order by StuNo asc),\'"\') as column2 
from demo.Student 
group by StuName 
order by StuAge 

结果如下：