缓存数据库双写不一致问题处理

Posted 2022-12-09 水田如雅

我们的数据库操作中，一般会封装同步修改缓存的写法，但是这是一个两步操作，有可能带来缓存数据库数据不一致的问题。

使用redisson提供的分布式锁解决

参考：基于redis的分布式锁

在我们之前加锁的逻辑中，对于读写的一段逻辑进行加锁，但是在高并发的场景中，有可能出现同一时刻，锁竞争过多，有可能有的线程会经历过长时间的等待。

解决加锁的这种问题，回顾下我们的java提供的一些线程安全的类，可以为我们提供如下解决思路:

• 数据分段
  将数据通过不同的一个组值，分成多段进行加锁，减少竞争发生时候，等待的线程数。
• 使用读写锁
  这个比较适合我们读多写少的情况，让大部分的读操作顺利进行。

redisson读写锁的使用

RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");
// 最常见的使用方法
rwlock.readLock().lock();
// 或
rwlock.writeLock().lock();

读写锁使用

canal

对于读多写多的场景，我们可以达到最终一致性就行。
使用canal来对缓存进行更新。例如，如果有大量的请求发送到mysql的话，mysql查询速度慢，QPS上不去，光查mysql可能会瘫痪，那就可以在前面加个缓存，这个缓存有2个主要的问题。一是缓存没有怎么办，二是数据不一致怎么办，这里可能出现库和缓存数据不一致。

对于第一个问题查缓存没有就查mysql，mysql再往缓存中写一份。

对于第二个问题，如果数据库修改了，那就采用异步的方式进行修改，启动一个canal服务，监控mysql，只要一有变化就同步缓存，这样mysql和缓存就能达到最终的一致性。