用python语言。掷四个骰子,并记录其相应在点数之和。重复100次,展示每个结果相应在次数和。

Posted 2023-05-15

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参考技术A import random
l=[]
from collections import Counter
for i in range(100):

a=random.randint(1,6)
b=random.randint(1,6)
c=random.randint(1,6)
d=random.randint(1,6)
L=sum([a,b,c,d])
l.append(L)
c=Counter()
for i in l:
c[i]=c[i]+1
for k,v in c.items():
print(k,v)

参考技术B import random

for i in range(100):
    num = 0
    for j in range(4):
        num += random.randint(1,6)
    print(num)

使用pygal统计投掷N次骰子之后点数的分布情况

一、环境信息

python版本：2.7.13

pygal版本：2.4.0

pygal安装：pip install pygal 从python官方完整下载的最新的python版本自带pip

 

二、具体实现

投掷N次骰子，然后统计每个点数出现的数字。首先需要实现的是随机点数，具体代码如下：

dice.py

# -*- coding: utf-8 -*-
#pip install pygal

from random import randint

class Dice():
    """表示一个骰子的类"""

    def __init__(self, number_sides=6):
        """骰子默认为6面，称之为D6；如果是8面的骰子称之为D8"""
        self.number_sides = number_sides

    def roll(self):
        """返回一个位于1和骰子面数之间的随机值"""
        return randint(1, self.number_sides)

1、投掷一个6面的骰子（D6）10000次，查看每个点数的统计结果：

dice_visual.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import pygal

from dice import Dice

#掷一个骰子
#创建一个D6
dice = Dice()

#将结果存储在一个列表中
results = []
for roll_number in range(10000):
    result = dice.roll()
    results.append(result)

#分析结果：计算每个点数出现的次数
frequencies = []
values = []
for value in range(1, dice.number_sides+1):
    frequency = results.count(value)    #lsit.count(ojb)用于统计某个元素列表中出现的次数。obj是列表中的元素
    frequencies.append(frequency)
    values.append(value)

#对结果进行可视化
hist = pygal.Bar()
#设置直方图的标题
hist.title = ‘Results of rolling one D6 1000 times.‘
#设置x轴的值
hist.x_labels = values
#设置x轴的标签
hist.x_title = ‘Result‘
#设置y轴的标题
hist.y_title = ‘Frequency of Result‘
#将x轴标签的值添加到直方图中
hist.add(‘D6‘, frequencies)
#将这个直方图渲染为一个SVG文件。可以直接使用浏览器打开该文件
hist.render_to_file(‘dice_visual.svg‘)

打开生成的svg文件（可以用浏览器直接打开），结果图如下：

 

2、同时投掷两个6面的骰子（D6）10000次，查看每个点数的统计结果，只需要修改dice_visual.py：

dice_visual.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import pygal

from dice import Dice

#同时掷两个6面的骰子10000次
dice1 = Dice()
dice2 = Dice()

#将结果存储在一个列表中
results = []
for roll_number in range(10000):
    result1 = dice1.roll()
    result2 = dice2.roll()
    results.append(result1 + result2)

#分析结果：计算每个点数出现的次数
frequencies = []
values = []
for value in range(2, dice1.number_sides+dice2.number_sides+1):
    frequency = results.count(value)    #lsit.count(ojb)用于统计某个元素列表中出现的次数。obj是列表中的元素
    frequencies.append(frequency)
    values.append(value)

#对结果进行可视化
hist = pygal.Bar()
#设置直方图的标题
hist.title = ‘Results of rolling one D6 1000 times.‘
#设置x轴的值
hist.x_labels = values
#设置x轴的标签
hist.x_title = ‘Result‘
#设置y轴的标题
hist.y_title = ‘Frequency of Result‘
#将x轴标签的值添加到直方图中
hist.add(‘D6 + D6‘, frequencies)
#将这个直方图渲染为一个SVG文件。可以直接使用浏览器打开该文件
hist.render_to_file(‘dice_visual.svg‘)

打开生成的svg文件（可以用浏览器直接打开），结果图如下：

 

3、同时投掷一个6面的骰子（D6）和一个10面的骰子（D10）10000次，查看每个点数的统计结果，只需要修改dice_visual.py：

dice_visual.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import pygal

from dice import Dice

#掷两个个骰子，一个6面，一个10面
dice1 = Dice()
dice2 = Dice(10)

#将结果存储在一个列表中
results = []
for roll_number in range(10000):
    result1 = dice1.roll()
    result2 = dice2.roll()
    results.append(result1 + result2)

#分析结果：计算每个点数出现的次数
frequencies = []
values = []
for value in range(2, dice1.number_sides+dice2.number_sides+1):
    frequency = results.count(value)    #lsit.count(ojb)用于统计某个元素列表中出现的次数。obj是列表中的元素
    frequencies.append(frequency)
    values.append(value)

#对结果进行可视化
hist = pygal.Bar()
#设置直方图的标题
hist.title = ‘Results of rolling one D6 1000 times.‘
#设置x轴的值
hist.x_labels = values
#设置x轴的标签
hist.x_title = ‘Result‘
#设置y轴的标题
hist.y_title = ‘Frequency of Result‘
#将x轴标签的值添加到直方图中
hist.add(‘D6 + D10‘, frequencies)
#将这个直方图渲染为一个SVG文件。可以直接使用浏览器打开该文件
hist.render_to_file(‘dice_visual.svg‘)

打开生成的svg文件（可以用浏览器直接打开），结果图如下：