leetcode简单720词典中最长的单词

Posted 2022-12-07 qq_40707462

给出一个字符串数组 words 组成的一本英语词典。返回 words 中最长的一个单词，该单词是由 words 词典中其他单词逐步添加一个字母组成。（注意，必须从一个字母开始）

若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词。若无答案，则返回空字符串。

示例 1：

输入：words = ["w","wo","wor","worl", "world"]
输出："world"
解释： 单词"world"可由"w", "wo", "wor", 和 "worl"逐步添加一个字母组成。

示例 2：

输入：words = ["a", "banana", "app", "appl", "ap", "apply", "apple"]
输出："apple"
解释："apply" 和 "apple" 都能由词典中的单词组成。但是 "apple" 的字典序小于 "apply" 
 

思路1：排序+hash

class Solution 
    public String longestWord(String[] words) 
        Arrays.sort(words);
        Set<String>set=new HashSet<>();
        String res="";
        for(String s:words)
            if(s.length()==1||set.contains(s.substring(0,s.length()-1)))
                set.add(s);
                res=s.length()>res.length()?s:res;
            
        
        return res;
    

思路2：字典树

注意和208、实现 Trie (前缀树)【中等】的search()有点区别，每个前缀都必须在trie里，所以inDictionary()中，if(cur == null || !cur.exist)时都为false

class Solution 
    public String longestWord(String[] words) 
        Arrays.sort(words);
        String res="";
        Trie trie=new Trie();
        for(String s:words)
            trie.insert(s);
            if(trie.inDictionary(s) && s.length()>res.length()) res=s;
        
        return res;
    


class Trie
    TrieNode root;

    public Trie()
        root=new TrieNode();
    
    public void insert(String s) 
        TrieNode cur = root;
        for (char c : s.toCharArray()) 
            if (cur.children[c - 'a'] == null) 
                cur.children[c - 'a'] = new TrieNode();
            
            cur = cur.children[c - 'a'];
        
        cur.exist = true;
    
    public boolean inDictionary(String s) 
        TrieNode cur = root;
        for (char c : s.toCharArray()) 
            cur = cur.children[c - 'a'];
            if (cur == null || !cur.exist) //每个前缀都必须在trie里
                return false;
            
        
        return cur.exist;
    


class TrieNode 
    boolean exist;
    TrieNode[] children;

    TrieNode() 
        exist = false;
        children = new TrieNode[26];