mysql 正则表达式 查询匹配 某个词
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql 正则表达式 查询匹配 某个词相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Regex “[\w?]*word[\w?]*”
\w是匹配[a-zA-Z0-9] . ? 匹配一个或者0个前面的字符,* 匹配前面0个或者多个字符。所以这个正则表达式匹配前面具有数字或者字母开头的,中间为word,后面为数字或者字母结尾的字符串。开头和结尾不能同时出现字母和数字。
以下几个例子可匹配:
11111111111wordcccccccccccccccccc
aaaaaaaaaaawordxxxxxxxxxxxxxxxxxx 参考技术A
mysql 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。
比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?
1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。
mysql
DELIMITER $$
USE `ytt`$$
DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(
f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1
f_substr VARCHAR(100), -- Parameter 2
f_replace_str varchar(100),
f_times int -- times counter.only support 3.
) RETURNS varchar(1000)
BEGIN
declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.
declare v_substr_len int default 0; -- search string length.
set f_times = 3; -- only support 3.
set v_substr_len = length(f_substr);
select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .
select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.
select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.
if @p1 > 0 && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.
select
concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len - f_times)
,f_replace_str,
substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;
else
set v_result = f_str; -- Never changed.
end if;
-- Purge all session variables.
set @p1 = null;
set @p2 = null;
set @p3 = null;
return v_result;
end;
$$
DELIMITER ;
-- 调用函数来更新:
mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);
Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)
Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入,步骤如下:(推荐使用)
1)导出表y1的记录。
mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)
2)用sed替换导出来的数据。
shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files# sed -i 's/action/dble/3' y1.csv
3)再次导入处理好的数据,完成。
mysql
mysql> truncate y1;
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)
mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;
Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)
Records: 20 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入,性能来的高些,而且还不用自己费劲写函数代码。
那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了,一个函数就搞定了。
mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
还有一个regexp_instr 也非常有用,特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。
mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy 1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。
mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]2,',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]2,',1,2) |+--------------------------------------+| 50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
那我们在看看对多字节字符支持如何。
mysql
mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,1) |
+-------------------------------+
| 17 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,2) |
+-------------------------------+
| 29 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,3) |
+-------------------------------+
| 41 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
那总结下,这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。
正则表达式匹配 MySQL 注释
【中文标题】正则表达式匹配 MySQL 注释【英文标题】:Regex to match MySQL comments 【发布时间】:2011-10-29 07:57:36 【问题描述】:我需要从 MySQL 查询中查找并删除所有 cmets。我遇到的问题是避免使用引号或反引号内的注释标记(--、#、/* ... */)。
【问题讨论】:
查找很容易。对删除进行手动编辑。其他任何内容都可能会破坏您的查询字符串。 regex 的语法略有不同,具体取决于您使用它的用途。您在 javascript、php、asp 中执行此操作? 你能举个例子吗? 【参考方案1】:此代码适用于我:
function strip_sqlcomment ($string = '')
$RXSQLComments = '@('(''|[^'])*')|(--[^\r\n]*)|(\#[^\r\n]*)|(/\*[\w\W]*?(?=\*/)\*/)@ms';
return (($string == '') ? '' : preg_replace( $RXSQLComments, '', $string ));
只要稍微调整一下正则表达式,它就可以用来剥离任何语言的 cmets
【讨论】:
【参考方案2】:不幸的是,您只能使用正则表达式进行非常有限的 SQL 格式化。主要原因是有例如您不想删除的 cmets 或不能小写/大写的标记,因为它们是文字的一部分,并且由于不同的 SQL 方言使用不同的封闭字符,有时甚至使用不同的 SQL 方言,因此并不总是容易找到文字的开头和结尾几个字符来包围文字。有时人们会将 SQL 片段放在注释中以供以后重用。您不想重新格式化这些 SQL。 当您使用正则表达式更改 SQL 语句时,在您的 DB 工具中再次运行更改后的 SQL,以确保您没有对逻辑进行任何更改。我听说有人在不检查结果的情况下对数百个 SQL 文件运行正则表达式。我认为这是非常危险的一步。永远不要更改正在运行的 SQL ;-)
【讨论】:
【参考方案3】:在 PHP 中,我使用此代码取消注释 SQL:
$sqlComments = '@(([\'"`]).*?[^\\\]\2)|((?:\#|--).*?$|/\*(?:[^/*]|/(?!\*)|\*(?!/)|(?R))*\*\/)\s*|(?<=;)\s+@ms';
/* Commented version
$sqlComments = '@
(([\'"`]).*?[^\\\]\2) # $1 : Skip single & double quoted + backticked expressions
|( # $3 : Match comments
(?:\#|--).*?$ # - Single line comments
| # - Multi line (nested) comments
/\* # . comment open marker
(?: [^/*] # . non comment-marker characters
|/(?!\*) # . ! not a comment open
|\*(?!/) # . ! not a comment close
|(?R) # . recursive case
)* # . repeat eventually
\*\/ # . comment close marker
)\s* # Trim after comments
|(?<=;)\s+ # Trim after semi-colon
@msx';
*/
$uncommentedSQL = trim( preg_replace( $sqlComments, '$1', $sql ) );
preg_match_all( $sqlComments, $sql, $comments );
$extractedComments = array_filter( $comments[ 3 ] );
var_dump( $uncommentedSQL, $extractedComments );
【讨论】:
【参考方案4】:不幸的是,您要执行的操作需要上下文无关的语法,而不能使用正则表达式来完成。这是因为嵌套,在计算机科学理论中,我们需要一个堆栈来跟踪您何时嵌套在引号或其他内容中。 (从技术上讲,这需要下推自动机而不是常规语言。等等等等学术界等等......)这并不难实现,但必须通过程序来完成,老实说,它可能需要比你想要的更多的努力花费。
如果你不介意剪切和粘贴,可以使用SQLInform。在线模式免费,支持评论删除。
更新
考虑到我在下面收到的评论,我使用了 MySQL 编辑器。我错了——他们实际上禁止嵌套任何比一层更深的东西。您不能再在评论中嵌套评论(如果可以的话)。无论如何,我将只为 SQLInform 链接留下我的答案。
【讨论】:
考虑:' /* hello world */ '
或 ' --i; '
。这些 cmets(或第二种情况下的一元运算符)嵌套在引号内,很可能不是用户想要剥离的东西。【参考方案5】:
有人为你写的。转换为您需要的任何语言。
Use Regular Expressions to Clean SQL Statements
这是答案中包含的 C# 翻译,以防原始链接消失。我还没有测试过,但它看起来不错。
public static string ToRaw(string commandText)
RegexOptions regExOptions = (RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline);
string rawText=commandText;
string regExText = @”(‘(”|[^'])*’)|([\r|\n][\s| ]*[\r|\n])|(–[^\r\n]*)|(/\*[\w\W]*?(?=\*/)\*/)”;
//string regExText = @”(‘(”|[^'])*’)|[\t\r\n]|(–[^\r\n]*)|(/\*[\w\W]*?(?=\*/)\*/)”;
//’Replace Tab, Carriage Return, Line Feed, Single-row Comments and
//’Multi-row Comments with a space when not included inside a text block.
MatchCollection patternMatchList = Regex.Matches(rawText, regExText, regExOptions);
int iSkipLength = 0;
for (int patternIndex = 0; patternIndex < patternMatchList.Count; patternIndex++)
if (!patternMatchList[patternIndex].Value.StartsWith("'") && !patternMatchList[patternIndex].Value.EndsWith("'"))
rawText = rawText.Substring(0, patternMatchList[patternIndex].Index – iSkipLength) + " " + rawText.Substring(patternMatchList[patternIndex].Index – iSkipLength + patternMatchList[patternIndex].Length);
iSkipLength += (patternMatchList[patternIndex].Length – " ".Length);
//'Remove extra spacing that is not contained inside text qualifers.
patternMatchList = Regex.Matches(rawText, "'([^']|'')*'|[ ]2,", regExOptions);
iSkipLength = 0;
for (int patternIndex = 0; patternIndex < patternMatchList.Count; patternIndex++)
if (!patternMatchList[patternIndex].Value.StartsWith("'") && !patternMatchList[patternIndex].Value.EndsWith("'"))
rawText = rawText.Substring(0, patternMatchList[patternIndex].Index – iSkipLength)+" " + rawText.Substring(patternMatchList[patternIndex].Index – iSkipLength + patternMatchList[patternIndex].Length);
iSkipLength += (patternMatchList[patternIndex].Length – " ".Length);
//'Return value without leading and trailing spaces.
return rawText.Trim();
【讨论】:
以上是关于mysql 正则表达式 查询匹配 某个词的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章