mysql 正则表达式 查询匹配 某个词

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql 正则表达式 查询匹配 某个词相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Regex “[\w?]*word[\w?]*”

\w是匹配[a-zA-Z0-9] . ? 匹配一个或者0个前面的字符,* 匹配前面0个或者多个字符。

所以这个正则表达式匹配前面具有数字或者字母开头的,中间为word,后面为数字或者字母结尾的字符串。开头和结尾不能同时出现字母和数字。

以下几个例子可匹配:
11111111111wordcccccccccccccccccc
aaaaaaaaaaawordxxxxxxxxxxxxxxxxxx
参考技术A

mysql 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?


1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。

    mysql

    DELIMITER $$

    USE `ytt`$$

    DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$

    CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(

    f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1

    f_substr VARCHAR(100),  -- Parameter 2

    f_replace_str varchar(100),

    f_times int -- times counter.only support  3.

    ) RETURNS varchar(1000)

    BEGIN

    declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.

    declare v_substr_len int default 0; -- search string length.

    set f_times = 3; -- only support  3.

    set v_substr_len = length(f_substr);

    select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .

    select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.

    select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.

    if @p1 > 0  && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.

    select

    concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len  - f_times)

    ,f_replace_str,

    substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;

    else

    set v_result = f_str; -- Never changed.

    end if;

    -- Purge all session variables.

    set @p1 = null;

    set @p2 = null;

    set @p3 = null;

    return v_result;

    end;

    $$

    DELIMITER ;

    -- 调用函数来更新:

    mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);

    Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)

    Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

    2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入,步骤如下:(推荐使用)

    1)导出表y1的记录。

    mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)


    2)用sed替换导出来的数据。

    shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#  sed -i 's/action/dble/3' y1.csv


    3)再次导入处理好的数据,完成。

    mysql

    mysql> truncate y1;

    Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

    mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;

    Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)

    Records: 20  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

    以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入,性能来的高些,而且还不用自己费劲写函数代码。

    那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了,一个函数就搞定了。

    mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0


    还有一个regexp_instr 也非常有用,特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。

    mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy  1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)


    拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

    mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]2,',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]2,',1,2) |+--------------------------------------+|                                   50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)


    那我们在看看对多字节字符支持如何。

    mysql

    mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);

    +-------------------------------+

    | regexp_instr(@a,'北京',1,1)   |

    +-------------------------------+

    |                            17 |

    +-------------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);

    +-------------------------------+

    | regexp_instr(@a,'北京',1,2)   |

    +-------------------------------+

    |                            29 |

    +-------------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);

    +-------------------------------+

    | regexp_instr(@a,'北京',1,3)   |

    +-------------------------------+

    |                            41 |

    +-------------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    那总结下,这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。

正则表达式匹配 MySQL 注释

【中文标题】正则表达式匹配 MySQL 注释【英文标题】:Regex to match MySQL comments 【发布时间】:2011-10-29 07:57:36 【问题描述】:

我需要从 MySQL 查询中查找并删除所有 cmets。我遇到的问题是避免使用引号或反引号内的注释标记(--、#、/* ... */)。

【问题讨论】:

查找很容易。对删除进行手动编辑。其他任何内容都可能会破坏您的查询字符串。 regex 的语法略有不同,具体取决于您使用它的用途。您在 javascript、php、asp 中执行此操作? 你能举个例子吗? 【参考方案1】:

此代码适用于我:

function strip_sqlcomment ($string = '') 
    $RXSQLComments = '@('(''|[^'])*')|(--[^\r\n]*)|(\#[^\r\n]*)|(/\*[\w\W]*?(?=\*/)\*/)@ms';
    return (($string == '') ?  '' : preg_replace( $RXSQLComments, '', $string ));

只要稍微调整一下正则表达式,它就可以用来剥离任何语言的 cmets

【讨论】:

【参考方案2】:

不幸的是,您只能使用正则表达式进行非常有限的 SQL 格式化。主要原因是有例如您不想删除的 cmets 或不能小写/大写的标记,因为它们是文字的一部分,并且由于不同的 SQL 方言使用不同的封闭字符,有时甚至使用不同的 SQL 方言,因此并不总是容易找到文字的开头和结尾几个字符来包围文字。有时人们会将 SQL 片段放在注释中以供以后重用。您不想重新格式化这些 SQL。 当您使用正则表达式更改 SQL 语句时,在您的 DB 工具中再次运行更改后的 SQL,以确保您没有对逻辑进行任何更改。我听说有人在不检查结果的情况下对数百个 SQL 文件运行正则表达式。我认为这是非常危险的一步。永远不要更改正在运行的 SQL ;-)

【讨论】:

【参考方案3】:

在 PHP 中,我使用此代码取消注释 SQL:

$sqlComments = '@(([\'"`]).*?[^\\\]\2)|((?:\#|--).*?$|/\*(?:[^/*]|/(?!\*)|\*(?!/)|(?R))*\*\/)\s*|(?<=;)\s+@ms';
/* Commented version
$sqlComments = '@
    (([\'"`]).*?[^\\\]\2) # $1 : Skip single & double quoted + backticked expressions
    |(                   # $3 : Match comments
        (?:\#|--).*?$    # - Single line comments
        |                # - Multi line (nested) comments
         /\*             #   . comment open marker
            (?: [^/*]    #   . non comment-marker characters
                |/(?!\*) #   . ! not a comment open
                |\*(?!/) #   . ! not a comment close
                |(?R)    #   . recursive case
            )*           #   . repeat eventually
        \*\/             #   . comment close marker
    )\s*                 # Trim after comments
    |(?<=;)\s+           # Trim after semi-colon
    @msx';
*/
$uncommentedSQL = trim( preg_replace( $sqlComments, '$1', $sql ) );
preg_match_all( $sqlComments, $sql, $comments );
$extractedComments = array_filter( $comments[ 3 ] );
var_dump( $uncommentedSQL, $extractedComments );

【讨论】:

【参考方案4】:

不幸的是,您要执行的操作需要上下文无关的语法,而不能使用正则表达式来完成。这是因为嵌套,在计算机科学理论中,我们需要一个堆栈来跟踪您何时嵌套在引号或其他内容中。 (从技术上讲,这需要下推自动机而不是常规语言。等等等等学术界等等......)这并不难实现,但必须通过程序来完成,老实说,它可能需要比你想要的更多的努力花费。

如果你不介意剪切和粘贴,可以使用SQLInform。在线模式免费,支持评论删除。

更新

考虑到我在下面收到的评论,我使用了 MySQL 编辑器。我错了——他们实际上禁止嵌套任何比一层更深的东西。您不能再在评论中嵌套评论(如果可以的话)。无论如何,我将只为 SQLInform 链接留下我的答案。

【讨论】:

考虑:' /* hello world */ '' --i; '。这些 cmets(或第二种情况下的一元运算符)嵌套在引号内,很可能不是用户想要剥离的东西。【参考方案5】:

有人为你写的。转换为您需要的任何语言。

Use Regular Expressions to Clean SQL Statements

这是答案中包含的 C# 翻译,以防原始链接消失。我还没有测试过,但它看起来不错。

public static string ToRaw(string commandText)

    RegexOptions regExOptions = (RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline);
    string rawText=commandText;
    string regExText = @”(‘(”|[^'])*’)|([\r|\n][\s| ]*[\r|\n])|(–[^\r\n]*)|(/\*[\w\W]*?(?=\*/)\*/)”;
    //string regExText = @”(‘(”|[^'])*’)|[\t\r\n]|(–[^\r\n]*)|(/\*[\w\W]*?(?=\*/)\*/)”;
    //’Replace Tab, Carriage Return, Line Feed, Single-row Comments and
    //’Multi-row Comments with a space when not included inside a text block.

    MatchCollection patternMatchList = Regex.Matches(rawText, regExText, regExOptions);
    int iSkipLength = 0;
    for (int patternIndex = 0; patternIndex < patternMatchList.Count; patternIndex++)
    
        if (!patternMatchList[patternIndex].Value.StartsWith("'") && !patternMatchList[patternIndex].Value.EndsWith("'"))
        
            rawText = rawText.Substring(0, patternMatchList[patternIndex].Index – iSkipLength) + " " + rawText.Substring(patternMatchList[patternIndex].Index – iSkipLength + patternMatchList[patternIndex].Length);
            iSkipLength += (patternMatchList[patternIndex].Length – " ".Length);
        
    
    //'Remove extra spacing that is not contained inside text qualifers.
    patternMatchList = Regex.Matches(rawText, "'([^']|'')*'|[ ]2,", regExOptions);
    iSkipLength = 0;
    for (int patternIndex = 0; patternIndex < patternMatchList.Count; patternIndex++)
    
        if (!patternMatchList[patternIndex].Value.StartsWith("'") && !patternMatchList[patternIndex].Value.EndsWith("'"))
        
            rawText = rawText.Substring(0, patternMatchList[patternIndex].Index – iSkipLength)+" " + rawText.Substring(patternMatchList[patternIndex].Index – iSkipLength + patternMatchList[patternIndex].Length);
            iSkipLength += (patternMatchList[patternIndex].Length – " ".Length);
        
    
    //'Return value without leading and trailing spaces.
    return rawText.Trim();

【讨论】:

以上是关于mysql 正则表达式 查询匹配 某个词的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

elasticsearch通配符和正则表达式查询

MySQL正则表达式匹配查询

正则表达式匹配词

mysql中使用正则表达式

mysql 正则表达式求解答

251 正则表达式