基于Python PCA+SVM+KFold方法人脸识别(AR人脸数据集)
Posted 索炜达.猿创
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基于Python PCA+SVM+KFold方法人脸识别(AR人脸数据集)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文件编号：G5
文件大小：19.6M
代码行数：170行(主函数) 带中文注释
开发环境：Python3.8、PyCharm2020
点击下载：点击下载
简要概述：本程序采用PCA+SVM+KFold方法对AR人脸数据集进行训练，并得出识别准确率。
依赖包
numpy(numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
scipy(scipy-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
scikit-learn(scikit_learn-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
PIL(pip install pillow)
运行效果：
程序功能
将代码中的相关注释放出即可观察如下中间结果
Eigenfaces输出
以上是关于基于Python PCA+SVM+KFold方法人脸识别(AR人脸数据集)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
人脸识别基于PCA+SVM人脸识别（准确率）matlab源码含GUI