mongoDB索引查询

Posted 2022-12-06 cuter、

索引基础

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得 更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查 询优化技巧。

下面是创建索引的命令：
db.user.ensureIndex("userame":1)
获取当前集合的索引：
db.user.getIndexes()
删除索引的命令是：
db.user.dropIndex("username":1)

复合索引

数字 1 表示 username 键的索引按升序存储，-1 表示 age 键的索引按照降序方式存储。

db.user.ensureIndex("username":1, "age":-1)
db.user.find("age": 30, "username": "stephen").explain(executionStats)//查询执行具体时间

该索引被创建后，基于 username 和 age 的查询将会用到该索引，或者是基于 username 的查询也会用到该索引，但是只是基于 age 的查询将不会用到该复合索引。因此可以说， 如果想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前 N 个索引列。然而如果查询 条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB 可以智能的帮助我们调 整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用。如：

db.user.find("age": 30, "username": "stephen")

下面的命令可以在创建索引时为其指定索引名，如：

 db.user.ensureIndex("username":1,"name":"userindex")

随着集合的增长，需要针对查询中大量的排序做索引。如果没有对索引的键调用 sort， MongoDB 需要将所有数据提取到内存并排序。因此在做无索引排序时，如果数据量过大以 致无法在内存中进行排序，此时 MongoDB 将会报错。

唯一索引

在缺省情况下创建的索引均不是唯一索引。下面的示例将创建唯一索引，如：

db.user.ensureIndex("userid":1,"unique":true)

如果再次插入 userid 重复的文档时，MongoDB 将报错，以提示插入重复键，如

db.user.insert("userid":5) db.user.insert("userid":5)
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key:  : 5.0 

如果插入的文档中不包含 userid 键，那么该文档中该键的值为 null，如果多次插入类似 的文档，MongoDB 将会报出同样的错误，如：

db.user.insert("userid1":5) db.user.insert("userid1":5)
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key:  : null 

如果在创建唯一索引时已经存在了重复项，我们可以通过下面的命令帮助我们在创建唯 一索引时消除重复文档，仅保留发现的第一个文档，如： 先删除刚刚创建的唯一索引。

db.user.dropIndex("userid":1)

插入测试数据，以保证集合中有重复键存在。

db.user.remove() db.user.insert("userid":5) db.user.insert("userid":5)

重新创建唯一索引

db.user.ensureIndex("userid":1,"unique":true )

我们同样可以创建复合唯一索引，即保证复合键值唯一即可。如：

db.user.ensureIndex("userid":1,"age":1,"unique":true)