美国怎么统计感染人数

Posted 2023-05-13

截止 2022年12月14日，美国新冠疫情基本情况统计发布数据如下：新增确诊44,275；新增死亡132；现有确诊1,665,306；累计确诊101,419,853；昨日累计死亡1,110,561；死亡率1.1%；累计治愈98,643,986；治愈率97.3%。

关于美国发布的这个数据，我国一直引用至今。很早以前，就有人质疑这个数据的真实性。说美国采取的是群体免疫政策。绝大多人得了新冠，自己在家里治疗，不住院。这部分数据，肯定无法精确统计。这种质疑，不无道理。美国发布的数据，精确到个位。美国的体制，跟我们国家不一样。没有社区、村组、物业、保安来负责统计这些数据并上报。那么，这些数据是假数据吗？


其实，大家知道，统计是一门科学。统计有很多种方法，比如普查、抽样调查、重点调查、典型调查等。统计的分析方法，有大量观察法、统计分组法、综合指标法等等。不论是哪一种方法，都属于统计科学范畴。

美国新冠疫情统计数据，与我们国家的全面统计不一样，并不是全国范围内的逐一精确统计，而是采用综合统计方法，分析比较得出的科学数据。下面就大家关心的几个问题，逐一作解答。


一、美国新冠疫情和流感疫情由谁统计？美国新冠疫情和流感数据由美国疾病控制与预防中心负责统计，是美国官方的正式统计数据。美国疾病控制与预防是美国卫生及公共服务的重要组成部分，具有科学性和权威性。

二、美国新冠疫情和流感疫情统计背景是什么样的？同样一种疾病，如果统计背景和口径不同，得出的统计数值差距就会很大，就没有可比性。比如肺结核，住院规范治疗的，死亡率极低。不打针、不吃药不住院治疗的，死亡率就会很高。美国的新冠疫情和流感疫情，都是群体免疫，统计背景一致，有可比性。但我国就不同，我们采取了严格的封控和清零措施。所以我国的统计背景和美国是不一样的。美国新冠疫情和流感疫情统计数据，可以作比较分析。


三、美国新冠疫情和流感疫情采用什么样的统计原则？美国新冠和感流感死亡数据，不是新冠和流感直接致死数据，而是与新冠和流感相关的死亡数据。为了不低估新冠和流感疫情的影响，美国疾病控制与预防中心把一切直接、间接与新冠和流感相关的所有死亡疾病都算在内，包括肺炎肺炎、心力衰竭或慢性阻塞性肺病等等。所以，这个数据是一个非常宽泛的数据。只要跟新冠和流感沾边的死亡，都统统计算在内。


四、美国新冠疫情和流感疫情采用什么样的统计方法？为了确保统计口径的一致性。美国疾病控制与预防中心制定了全国统一的规范性统计标准，全国所有医疗卫生机构参照此类标准执行。凡属于此标准内的，医疗机构都统计上报。在此基础上，对没住院治疗的老年人，因为感冒、新冠引发基础疾病去世，具体统计方法上，美国疾病控制与预防中心通过医院内死亡人数，来估计全社会整体死亡人数。

所以美国新冠疫情和流感疫情统计数据，不是直接致死的统计数据，而是间接致死数据，或者说是所有与新冠疫情和流感疫情沾边的死亡数据。统计方法，是基于统计学的统计，加上估计分析，综合评估后，得出的数据。


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美国新冠疫情和流感疫情由谁统计？美国新冠疫情和流感数据由美国疾病控制与预防中心负责统计，是美国官方的正式统计数据。美国疾病控制与预防是美国卫生及公共服务的重要组成部分...
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美国新冠疫情和流感疫情统计背景是什么样的？同样一种疾病，如果统计背景和口径不同，得出的...
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美国新冠疫情和流感疫情采用什么样的统计原则？美国新冠和感流感死亡数据，不是新冠和流感直接...
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美国新冠疫情和流感疫情采用什么样的统计方法？为了确保统计口径的一致性。

oracle 年龄段统计

查看年龄在14和18岁之间的人员信息 select * from postulantinformation where birthday between 'to_number(to_char(sysdate,'yyyy')-18)' and 'to_number(to_char(sysdate,'yyyy')-14)' 为什么会提示missing keyword

年龄段统计可用case when 语句。

如test表中有以下数据：

其中18-29岁为青年，30-49岁为中年，50岁以上为老年，先统计各个年龄段人数，可用如下语句：

select case when age between 18 and 29 then \'青年\' when age between 30 and 59 then \'中年\' when age>=60 then \'老年\' end as 年龄段,
count(*) as 人数 
from test
group by case when age between 18 and 29 then \'青年\' when age between 30 and 59 then \'中年\' when age>=60 then \'老年\' end;

统计结果：

参考技术A

结合前几位大佬的答案：

先查出所有数据

select a.*,rowid from RELEASED a

下面是先计算年龄，然后按照年龄分组：

SELECT case when age between 18 and 25 then '青年' when age between 26 and 59 then '中年' when age>=60 then '老年' end as 年龄段,
count(*) as 人数
from (SELECT floor(months_between(sysdate,RELEASED.SPRP_BIRTH_DATE) / 12 ) AGE--对月份向下取整，表示年龄
FROM RELEASED)
group by case when age between 18 and 25 then '青年' when age between 26 and 59 then '中年' when age>=60 then '老年' end
ORDER BY 人数  DESC;

参考技术B 试试这个：
select * from postulantinformation where birthday between
to_number(to_char(add_months(sysdate,-216),'YYYY'))
and
to_number(to_char(add_months(sysdate,-168),'YYYY'))

你birthday那个字段是什么类型的，为什么你to_number外边还有单引号。。。本回答被提问者采纳 参考技术C select * from postulantinformation where birthday between to_number(to_char(sysdate,'yyyy')-18)
and to_number(to_char(sysdate,'yyyy')-14) 参考技术D 应该是这样的：select * from postulantinformation where birthday between to_number(to_char(sysdate,'yyyy'))-18 and to_number(to_char(sysdate,'yyyy'))-14;