机器学习常用数学公式

Posted 2022-12-06 somTian

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习常用数学公式相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

常用函数

softmax(x)i=exi∑jexj $softmax(x)_i = \\frac e^x_i\\sum _j e^x_j$

σ(x)=11+e−x $\\sigma(x) = \\frac11+e^-x$

σ'(x)=σ(x)(1−σ(x)) $σ′(x) = σ(x)(1 − σ(x))$

tanh(x)=1−e−2x1+e−2x $\\tanh(x) = \\frac1-e^-2x1+e^-2x$

ReLU(x)=max(0,x) $ReLU(x) = max(0,x)$

CE(y,y^)=−∑iyilog(y^i) $CE(y,\\hat y) = − \\sum_i y_ilog(\\hat y_i)$

Precision(%)=Truepositive(Truepositive+Falsepositive)×100% $Precision(\\%) = \\fracTrue positive(True positive+False positive) \\times 100 \\%$

Recall(%)=Truepositive(Truenegative+Falsenegative)×100% $Recall(\\%) = \\fracTrue positive(True negative+False negative) \\times 100 \\%$

F1−Score=21p+1r $F1-Score = \\frac2\\frac1p+\\frac1r$
或者

F1−Score=2×P×RP+R=2×TP样本总数+TP−TN $F1-Score = \\frac2 \\times P \\times RP+R = \\frac 2 \\times TP样本总数 + TP - TN$

MSE=1m∑i=1m(y^(i)−y(i))2 $MSE = \\frac1m \\sum_i=1^m(\\hat y^(i) - y^(i))^2$

RMSE=1在CSDN编辑器（Markdown编辑器）中应用LaTex公式