黄图识别-open nsfw

Posted 猫二哥

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了黄图识别-open nsfw相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大楷简介:
open nsfw是一款开源的黄图识别的模型。对的,只是模型。并且有有python的代码作为预测图片是否黄图。
https://github.com/yahoo/open_nsfw 这里网址。
open nsfw是雅虎开源项目caffeonspark,使用深度学习训练得到caffe模型。nsfw翻译为不可在工作中看的图片。主要是针对黄图的,恐怖,血腥图片不能识别。
1 快速开始
这个步骤来自原github的原文,是使用docker来使用的。docker自己安装好,很好安装的。docker简单来说是把环境打包成一个镜像,我们可以通过下载镜像来运行打包的程序等。这是我的理解,因为以前没接触过docker。docker的好处就是,不用自己配置复杂的环境。

#从url下载docker命名问caffe:cpu
docker build -t caffe:cpu https://raw.githubusercontent.com/BVLC/caffe/master/docker/standalone/cpu/Dockerfile

#检测caffe的版本,这里可以看到docker run caffe:cpu 这个语句就是docker的运行语句,后面可以更命令,就和linux其他命令一样
docker run caffe:cpu caffe --version

#运行模型
cd open_nsfw
docker run --volume=$(pwd):/workspace caffe:cpu \\
python ./classify_nsfw.py \\
--model_def nsfw_model/deploy.prototxt \\
--pretrained_model nsfw_model/resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel \\
test_image.jpg
NSFW score:   0.14057905972

docker我是没有成功,原因是docker build的后面的url不可用。
在说下,nsfw score的分,官网说的很明确,0.8以上基本都是黄图,0.2以下基本都是非黄图,在此之间都可能是黄图,这可以给黄图分级别。

2在ubuntu搭建open nsfw的环境
这里主要是caffe的安装,参考http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官网
前提条件,系统ubuntu16 ,caffe就是官网下的最新版
我这里安装目录统一为/home/wangqi/
1安装caffe
1安装依赖
这个命令是更新一下apt-get
sudo apt-get update

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

2安装python与pip
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

安装pip
export PATH=”$PATH:/usr/local/bin/python
sudo apt install python-pip

3配置caffe
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
如果没有git,还需要安装git:
apt-get install git

进入caffe目录的python目录,看自己caffe下载在哪里的
然后在运行,通过pip安装依赖包
cd /home/wangqi/caffe/python
for req in (catrequirements.txt);dopipinstall req; done

在进入caffe的主目录,修改编译的配置文件
cp Makefile.config.example Makefile.config
因为是虚拟机,这里cpu 模式,所以需要吧CPU_ONLY:=1前面的注释去掉
并修改配置路径
CPU_ONLY := 1
INCLUDE_DIRS := (PYTHONINCLUDE)/usr/local/include/usr/include/hdf5/serialLIBRARYDIRS:= (PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

配置好之后以此输入如下命令,但是在make pycaffe的时候会报错,解决方法移步解决错误解决2
make pycaffe
make all
make test
make runtest

make默认是单核编译,如果想加快速度,也有资源的话请加上-j4
make -j4

安装错误,重新安装的时候,一定要make clean清理

4之后配置python caffe,这里是caffe的安装目录下python目录哈
export PYTHONPATH=/home/wangqi/caffe/python:$PYTHONPATH

这一部相当于是把caffe放入pathon的path,这样在python中才能使用import caffe。如果没有报错如下:

5验证
输入python命令,然后在命令行输入inport caffe,如果能引用没有报错,说明caffe已经安装好。

6安装open nsfw
git方式下载open nsfw
git clone https://github.com/yahoo/open_nsfw

cd open_nsfw
我这里在open_nsfw创建一个pic目录,通过rz上传了几张图片进入,然后在open_nsfw的安装目录执行一下命令。
比如图片-原图下面有一点点露点的,不敢发,就截图了。

python ./classify_nsfw.py \\
–model_def nsfw_model/deploy.prototxt \\
–pretrained_model nsfw_model/resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel \\
./pic/h9.jpg
“`
计算结果如下:

来一张正常点的图

得分为:

总的来说,识别能力还是挺高的,一些擦边球都可以识别。有些漫画识别能力不太好,有一些内涵漫画识别能力不强,比如图片中只有4条腿这种。
3错误整理
错误解决2
配置caffe的python环境时make pycaffe提示fatal error: numpy/arrayobject.h No such file or directory解决方法
重装numpy:
sudo pip uninstall numpy
sudo pip install numpy
是没有用的。。。
解决的办法就是:
sudo apt-get install python-numpy

这里没有显示安装cuda,BLAS等。
还有就是centos里面安装caffe巨难装,特别恼火。下次目标为在centos安装成功caffe,陆续部署caffeonspark,把open nsfw做成接口。

以上是关于黄图识别-open nsfw的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 自动识别黄图

二维码/条码识别身份证识别银行卡识别车牌识别图片文字识别黄图识别驾驶证(驾照)识别

Python3 - Docker部署caffe open_nsfw 图片鉴黄

Python3 - Docker部署caffe open_nsfw 图片鉴黄

Python3 - Docker部署caffe open_nsfw 图片鉴黄

Tensorflow Implementation of Yahoo's Open NSFW Model