rabbitmq中，使用一个exchange和使用多个exchange，性能会有差别吗

Posted 2023-05-11

RabbitMQ中，所有生产者提交的消息都由Exchange来接受，然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储 RabbitMQ提供了四种Exchange：fanout,direct,topic,header header模式在实际使用中较少，本文只对前三种模式进行比较。 参考技术A 你在发送的时候指定exchange即可这里用pika做例channel.basic_publish(exchange=test_exchange,routing_key='',body=message,properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2))然后在接收的时候声明你的队列绑定这个exchange

RabbitMQ使用详解

RabbitMQ中Exchange的类型

类型有4种，direct，fanout，topic，headers。其中headers不常用，本篇不做介绍，其他三种类型，会做详细介绍。

那么这些类型是什么意思呢？就是Exchange与队列进行绑定后，消息根据exchang的类型，按照不同的绑定规则分发消息到消息队列中，可以是一个消息被分发给多个消息队列，也可以是一个消息分发到一个消息队列。具体请看下文。

介绍之初还要说下RoutingKey，这是个什么玩意呢？他是exchange与消息队列绑定中的一个标识。有些路由类型会按照标识对应消息队列，有些路由类型忽略routingkey。具体看下文。

1、Exchange类型direct

他是根据交换器名称与routingkey来找队列的。

Note:消息从client发出，传送给交换器ChangeA，RoutingKey为routingkey.ZLH,那么不管你发送给Queue1，还是Queue2一个消息都会保存在Queue1，Queue2，Queue3，三个队列中。这就是交换器的direct类型的路由规则。只要找到路由器与routingkey绑定的队列，那么他有多少队列，他就分发给多少队列。

2、Exchange类型fanout

这个类型忽略Routingkey，他为广播模式。

Note:消息从客户端发出，只要queue与exchange有绑定，那么他不管你的Routingkey是什么他都会将消息分发给所有与该exchang绑定的队列中。

3、Exchange类型topic

这个类型的路由规则如果你掌握啦，那是相当的好用，与灵活。他是根据RoutingKey的设置，来做匹配的，其中这里还有两个通配符为：

*，代表任意的一个词。例如topic.zlh.*，他能够匹配到，topic.zlh.one ,topic.zlh.two ,topic.zlh.abc, ....

#，代表任意多个词。例如topic.#，他能够匹配到，topic.zlh.one ,topic.zlh.two ,topic.zlh.abc, ....

Note：这个图看上去很乱，但是他是根据匹配符做匹配的。

public static void Producer(int value)
        {
            try
            {
                var qName = "lhtest1";
                var exchangeName = "fanoutchange1";
                var exchangeType = "fanout";//topic、fanout
                var routingKey = "*";
                var uri = new Uri("amqp://192.168.10.121:5672/");
                var factory = new ConnectionFactory
                {
                    UserName = "123",
                    Password = "123",
                    RequestedHeartbeat = 0,
                    Endpoint = new AmqpTcpEndpoint(uri)
                };
                using (var connection = factory.CreateConnection())
                {
                    using (var channel = connection.CreateModel())
                    {
                        //设置交换器的类型
                        channel.ExchangeDeclare(exchangeName, exchangeType);
                        //声明一个队列，设置队列是否持久化，排他性，与自动删除
                        channel.QueueDeclare(qName, true, false, false, null);
                        //绑定消息队列，交换器，routingkey
                        channel.QueueBind(qName, exchangeName, routingKey);
                        var properties = channel.CreateBasicProperties();
                        //队列持久化
                        properties.Persistent = true;
                        var m = new QMessage(DateTime.Now, value+"");
                        var body = Encoding.UTF8.GetBytes(DoJson.ModelToJson<QMessage>(m));
                        //发送信息
                        channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey, properties, body);
                    }
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }

消息队列的消费与消息确认Ack

1、消息队列的消费

Note:如果一个消息队列中有大量消息等待操作时，我们可以用多个客户端来处理消息，这里的分发机制是采用负载均衡算法中的轮询。第一个消息给A，下一个消息给B，下下一个消息给A，下下下一个消息给B......以此类推。

2、为啦保证消息的安全性，保证此消息被正确处理后才能在服务端的消息队列中删除。那么rabbitmq提供啦ack应答机制，来实现这一功能。

ack应答有两种方式：1、自动应答，2、手动应答。具体实现如下。

public static void Consumer()
        {
            try
            {
                var qName = "lhtest1";
                var exchangeName = "fanoutchange1";
                var exchangeType = "fanout";//topic、fanout
                var routingKey = "*";
                var uri = new Uri("amqp://192.168.10.121:5672/");
                var factory = new ConnectionFactory
                {
                    UserName = "123",
                    Password = "123",
                    RequestedHeartbeat = 0,
                    Endpoint = new AmqpTcpEndpoint(uri)
                };
                using (var connection = factory.CreateConnection())
                {
                    using (var channel = connection.CreateModel())
                    {
                        channel.ExchangeDeclare(exchangeName, exchangeType);
                        channel.QueueDeclare(qName, true, false, false, null);
                        channel.QueueBind(qName, exchangeName, routingKey);
                        //定义这个队列的消费者
                        QueueingBasicConsumer consumer = new QueueingBasicConsumer(channel);
                        //false为手动应答，true为自动应答
                        channel.BasicConsume(qName, false, consumer);
                        while (true)
                        {
                            BasicDeliverEventArgs ea = (BasicDeliverEventArgs)consumer.Queue.Dequeue();                           
                            byte[] bytes = ea.Body;
                            var messageStr = Encoding.UTF8.GetString(bytes);
                            var message = DoJson.JsonToModel<QMessage>(messageStr);
                            Console.WriteLine("Receive a Message, DateTime:" + message.DateTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") + " Title:" + message.Title);
                            //如果是自动应答，下下面这句代码不用写啦。
                            if ((Convert.ToInt32(message.Title) % 2) == 1)
                            {
                                channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }

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