电脑编程语言有几种bi

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了电脑编程语言有几种bi相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Qbasic,Basic,C语言,C#,java,python等等,就是有很多,没必要都了解只要学会其中的对你有用的就OK。 参考技术A

然而不像楼上说的那样,多了解几门语言,有取舍和扬弃的学习,就像你在Python中输入“import this”而输出的禅意圣经一样,语言各有所长,广泛的吸取不同的编程语言,甚至去了解8086汇编会对你日后的编程思想和开发思想有所引导,什么叫对自己有用?哪一门对自己无用,博而不精的深入就是技多不压身,只是刚开始要有一个主方向罢了,你不可能永远使用一门语言,就像越来越多的外国人都开始学习中文一样,指不定哪天就用上了。Python2和Python3势不两立,我都学习就好了分别吸取精髓,合二为一,兼顾其二者的优点,取长补短。人生不也是如此吗?

Beautiful is better than ugly. 
Explicit is better than implicit. 
Simple is better than complex. 
Complex is better than complicated. 
Flat is better than nested. 
Sparse is better than dense. 
Readability counts. 
Special cases aren't special enough to break the rules. 
Although practicality beats purity. 
Errors should never pass silently. 
Unless explicitly silenced. 
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 
Now is better than never. 
Although never is often better than right now. 
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

优美胜于丑陋(以编写优美的代码为目标)

明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)

简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)

复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)

扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)

间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题)

可读性很重要(优美的代码是可读的)

即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)

不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码)

当存在多种可能,不要尝试去猜测

而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)

虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的 Dutch 是指 Guido )

做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)

如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)

命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)

比较恶搞的是,其实 this 模块的代码完全违背了这些原则,为了方便你查看它的代码,我把它贴出来:

s = """Gur Mra bs Clguba, ol Gvz Crgref
 
Ornhgvshy vf orggre guna htyl.
Rkcyvpvg vf orggre guna vzcyvpvg.
Fvzcyr vf orggre guna pbzcyrk.
Pbzcyrk vf orggre guna pbzcyvpngrq.
Syng vf orggre guna arfgrq.
Fcnefr vf orggre guna qrafr.
Ernqnovyvgl pbhagf.
Fcrpvny pnfrf nera'g fcrpvny rabhtu gb oernx gur ehyrf.
Nygubhtu cenpgvpnyvgl orngf chevgl.
Reebef fubhyq arire cnff fvyragyl.
Hayrff rkcyvpvgyl fvyraprq.
Va gur snpr bs nzovthvgl, ershfr gur grzcgngvba gb thrff.
Gurer fubhyq or bar-- naq cersrenoyl bayl bar --boivbhf jnl gb qb vg.
Nygubhtu gung jnl znl abg or boivbhf ng svefg hayrff lbh'er Qhgpu.
Abj vf orggre guna arire.
Nygubhtu arire vf bsgra orggre guna *evtug* abj.
Vs gur vzcyrzragngvba vf uneq gb rkcynva, vg'f n onq vqrn.
Vs gur vzcyrzragngvba vf rnfl gb rkcynva, vg znl or n tbbq vqrn.
Anzrfcnprf ner bar ubaxvat terng vqrn -- yrg'f qb zber bs gubfr!"""
 
d = 
for c in (65, 97):
    for i in range(26):
        d[chr(i+c)] = chr((i+13) % 26 + c)
 
print "".join([d.get(c, c) for c in s])

这段晦涩、复杂、凌乱的代码,是 Tim Peters 提供的反例。

import this

编程面试IO模型有几种?分别是什么?

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编程面试IO模型

编程面试IO模型有几种?分别是什么?

在《Unix网络编程》一书中提到了五种IO模。分别是:阻塞IO、非阻塞IO、多路复用IO、信号驱动IO以及异步IO。下面就分别来介绍一下这5种IO模型的异同。


1.阻塞IO模型

最传统的一种IO模型,即在读写数据过程中会发生阻塞现象。当用户线程发出IO请求之后,内核会去查看数据是否就绪,如果没有就绪就会等待数据就绪,而用户线程就会处于阻塞状态,用户线程交出CPU。当数据就绪之后,内核会将数据拷贝到用户线程,并返回结果给用户线程,用户线程才解除block状态。

典型的阻塞IO模型的例子为:

data = socket.openinputstream();

如果数据没有就绪,就会一直阻塞在read方法。

阻塞IO模型

编程面试IO模型有几种?分别是什么?



2.非阻塞IO模型

当用户线程发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果。如果结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是它可以再次发送read操作。一旦内核中的数据准备好了,并且又再次收到了用户线程的请求,那么它马上就将数据拷贝到了用户线程,然后返回。

所以事实上,在非阻塞IO模型中,用户线程需要不断地询问内核数据是否就绪,也就说非阻塞IO不会交出CPU,而会一直占用CPU。

典型的非阻塞IO模型一般如下:

伪代码

while(true){

new MyThread(socket)

}

class MyThread{

data = socket.read();

if(data!= error){

处理数据

break;

}

但是对于非阻塞IO就有一个非常严重的问题,在while循环中需要不断地去询问内核数据是否就绪,这样会导致CPU占用率非常高,因此一般情况下很少使用while循环这种方式来读取数据。

非阻塞IO模型

编程面试IO模型有几种?分别是什么?


3.多路复用IO模型

多路复用IO模型是目前使用得比较多的模型。Java NIO实际上就是多路复用IO。

在多路复用IO模型中,会有一个线程不断去轮询多个socket的状态,只有当socket真正有读写事件时,才真正调用实际的IO读写操作。因为在多路复用IO模型中,只需要使用一个线程就可以管理多个socket,系统不需要建立新的进程或者线程,也不必维护这些线程和进程,并且只有在真正有socket读写事件进行时,才会使用IO资源,所以它大大减少了资源占用。

在Java NIO中,是通过selector.select()去查询每个通道是否有到达事件,如果没有事件,则一直阻塞在那里,因此这种方式会导致用户线程的阻塞。

也许有朋友会说,我可以采用 多线程+ 阻塞IO 达到类似的效果,但是由于在多线程 + 阻塞IO 中,每个socket对应一个线程,这样会造成很大的资源占用,并且尤其是对于长连接来说,线程的资源一直不会释放,如果后面陆续有很多连接的话,就会造成性能上的瓶颈。

而多路复用IO模式,通过一个线程就可以管理多个socket,只有当socket真正有读写事件发生才会占用资源来进行实际的读写操作。因此,多路复用IO比较适合连接数比较多的情况。

另外多路复用IO为何比非阻塞IO模型的效率高是因为在非阻塞IO中,不断地询问socket状态时通过用户线程去进行的,而在多路复用IO中,轮询每个socket状态是内核在进行的,这个效率要比用户线程要高的多。

不过要注意的是,多路复用IO模型是通过轮询的方式来检测是否有事件到达,并且对到达的事件逐一进行响应。因此对于多路复用IO模型来说,一旦事件响应体很大,那么就会导致后续的事件迟迟得不到处理,并且会影响新的事件轮询。

多路复用IO模型

编程面试IO模型有几种?分别是什么?



4.信号驱动IO模型

在信号驱动IO模型中,当用户线程发起一个IO请求操作,会给对应的socket注册一个信号函数,然后用户线程会继续执行,当内核数据就绪时会发送一个信号给用户线程,用户线程接收到信号之后,便在信号函数中调用IO读写操作来进行实际的IO请求操作。

信号驱动IO模型

编程面试IO模型有几种?分别是什么?



5.异步IO模型

异步IO模型才是最理想的IO模型,在异步IO模型中,当用户线程发起read操作之后,立刻就可以开始去做其它的事。

而另一方面,从内核的角度,当它受到一个asynchronous read之后,它会立刻返回,说明read请求已经成功发起了,因此不会对用户线程产生任何block。

然后,内核会等待数据准备完成,然后将数据拷贝到用户线程,当这一切都完成之后,内核会给用户线程发送一个信号,告诉它read操作完成了。

也就说用户线程完全不需要实际的整个IO操作是如何进行的,只需要先发起一个请求,当接收内核返回的成功信号时表示IO操作已经完成,可以直接去使用数据了。

也就说在异步IO模型中,IO操作的两个阶段都不会阻塞用户线程,这两个阶段都是由内核自动完成,然后发送一个信号告知用户线程操作已完成。

用户线程中不需要再次调用IO函数进行具体的读写。这点是和信号驱动模型有所不同的。

在信号驱动模型中,当用户线程接收到信号表示数据已经就绪,然后需要用户线程调用IO函数进行实际的读写操作;而在异步IO模型中,收到信号表示IO操作已经完成,不需要再在用户线程中调用iO函数进行实际的读写操作。

注意,异步IO是需要操作系统的底层支持,在Java 7中,提供了Asynchronous IO。也就是java中的AIO NIO2.0

异步IO模型

编程面试IO模型有几种?分别是什么?



前面四种IO模型实际上都属于同步IO,只有最后一种是真正的异步IO,因为无论是多路复用IO还是信号驱动模型,IO操作的第2个阶段都会引起用户线程阻塞,也就是内核进行数据拷贝的过程都会让用户线程阻塞。

《Java网络编程面试题》

出版单位:北京尚学堂优效学院

著:张洋

20180926版

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