面试常见的基础--二份查找--binaryFind

Posted 2022-12-04 sloanqin

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在面试中经常碰到二份查找或者是与之相近的问题，这里给出二份查找的递归和非递归的实现，要注意二分查找中一些细节的问题，虽说这种小问题不能决定一个人是否优秀，但是扎实的掌握基础是构建大厦的基本要求；

递归实现：

#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;

int binary_search_1(int* A, int l, int r, int val)    //A为序列，l为左边界，r为右边界，val是元素

    //cout << l << " " << r << endl;
    if(l > r) return -1;                    //左边界严格不大于右边界，否则说明找不到
    int mid = l+(r-l)/2;                    //从中剖分，注意这里的一个小技巧，为何不用(l+r)/2，读者可以去思考,下面函数的注释会给出解答。
    if(A[mid] == val) return mid;           //如果找到，返回
    if(A[mid] > val) r = mid-1;       //否则，修改边界
    else l = mid+1;
    return binary_search_1(A, l, r, val);     //递归调用

int main()

    int a[] = 0, 0, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 5;
    cout << binary_search_1(a, 0, 10, 2);  //a为数组，0为起始位置，9为结束位置，表明你要查找的特定区间，现在为0~9，2为元素
    return 0;

非递归实现：

int binary_search_2(int* A, int l, int r, int val)    //A为序列，l为左边界，r为右边界，val是元素

    int mid;
    while(l < r)
    
        mid = l+(r-l)/2;
        if(A[mid] == val) return mid;
        if(A[mid] > val) r = mid-1;
        else l = mid+1;
    
    return -1;

【注意】：写二份查找的时候其实就是要注意3个问题

1、每次求中间位置mid的时候，使用mid = (r-l)/2 + l，或者用long long int mid = (r + l)/2，原因是担心做加法的时候溢出；

2、当要递归到下一个函数的时候，要确定新的边界，注意是用mid-1 或者 mid+1；

3、边界条件要写清楚：当l>r的时候，说明找不到指定元素，要直接返回-1；

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