Code皮皮虾字符串删除:两种思路,会一种即可应对面试手撕!来瞅瞅叭。
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Code皮皮虾 一个沙雕而又有趣的憨憨少年,和大多数小伙伴们一样喜欢听歌、游戏,当然除此之外还有写作的兴趣,emm…,日子还很长,让我们一起加油努力叭🌈
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⭐题目
相信老司机一看就知道要用动态规划,哈哈哈,做的太多啦😂
第一个思路:最长公共子序列
题目说:找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,那我们找word1和word2的最长公共子序列,得到它的长度,再分别用word1和word2的长度减去最长公共子序列,就得到最少步数。
代码实现
class Solution
public int minDistance(String word1, String word2)
int m = word1.length(), n = word2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
char tmp1 = ' ', tmp2 = ' ';
for (int i = 1; i <= m; i++)
tmp1 = word1.charAt(i - 1);
for (int j = 1; j <= n; j++)
tmp2 = word2.charAt(j - 1);
if (tmp1 == tmp2)
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
else
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
int max = dp[m][n];
return m - max + n - max;
第二种:正经点DP
定义dp[i][j] 为 word1前i个字符,word2前j个字符所需的最小步数
- 当
word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)
,那么不用删除,则dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
- 当
word1.charAt(i - 1) != word2.charAt(j - 1)
,那么要删除一个,当然要选择最优的删,则dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
代码实现
class Solution
public int minDistance(String word1, String word2)
int m = word1.length(), n = word2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++)
dp[i][0] = i;
for (int j = 1; j <= n; j++)
dp[0][j] = j;
char tmp1 = ' ',tmp2 = ' ';
for (int i = 1; i <= m; i++)
tmp1 = word1.charAt(i - 1);
for (int j = 1; j <= n; j++)
tmp2 = word2.charAt(j - 1);
if (tmp1 == tmp2)
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
return dp[m][n];
💖最后
我是 Code皮皮虾,一个热爱分享知识的 皮皮虾爱好者,未来的日子里会不断更新出对大家有益的博文,期待大家的关注!!!
创作不易,如果这篇博文对各位有帮助,希望各位小伙伴可以一键三连哦!,感谢支持,我们下次再见~~~
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