Code皮皮虾字符串删除:两种思路,会一种即可应对面试手撕!来瞅瞅叭。

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⭐题目

相信老司机一看就知道要用动态规划,哈哈哈,做的太多啦😂



第一个思路:最长公共子序列

题目说:找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,那我们找word1和word2的最长公共子序列,得到它的长度,再分别用word1和word2的长度减去最长公共子序列,就得到最少步数。


代码实现

class Solution 
    public int minDistance(String word1, String word2) 
        int m = word1.length(), n = word2.length();

        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        char tmp1 = ' ', tmp2 = ' ';

        for (int i = 1; i <= m; i++) 
            tmp1 = word1.charAt(i - 1);
            for (int j = 1; j <= n; j++) 
                tmp2 = word2.charAt(j - 1);
                if (tmp1 == tmp2) 
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                 else 
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                
            
        
        int max = dp[m][n];
        return m - max + n - max;
    



第二种:正经点DP

定义dp[i][j] 为 word1前i个字符,word2前j个字符所需的最小步数

  1. word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1),那么不用删除,则dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
  2. word1.charAt(i - 1) != word2.charAt(j - 1),那么要删除一个,当然要选择最优的删,则dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;


代码实现

class Solution 
    public int minDistance(String word1, String word2) 
        int m = word1.length(), n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) 
            dp[i][0] = i;
        
        for (int j = 1; j <= n; j++) 
            dp[0][j] = j;
        

        char tmp1 = ' ',tmp2 = ' ';

        for (int i = 1; i <= m; i++) 
            tmp1 = word1.charAt(i - 1);
            for (int j = 1; j <= n; j++) 
                tmp2 = word2.charAt(j - 1);
                
                if (tmp1 == tmp2) 
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                 else 
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
                
            
        
        return dp[m][n];
    



💖最后

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