数据库——可不敢删库跑路喽（建议收藏）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据库——可不敢删库跑路喽（建议收藏）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
数据库——删库跑路喽
数据库简介
数据库是什么东东？
解决文件安全性、文件不利于数据查询和管理、文件不利于存储海量数据、文件在程序中控制不方便等问题，设计出更加利于管理数据的软件——数据库，管理数据会更有效。
数据库分类如何？
关系型数据库： 采用关系模型来组织数据的数据库（Oracle、mysql、SQL Server等）
非关系型数据库： 不规定基于SQL实现（Redis、MongoDB、HBASE、Neo4j等）
数据库基本操作
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创建数据库
create database test;
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显示当前数据库
show databases;
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使用当前数据库
use test;
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删除数据库
注意: 千万不敢，否则神也救不了你！！！
drop database test;
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创建表格
create table test ( id int, name varchar(20) );
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查看表格的结构
desc test;
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删除表格
注意: 使劲儿删，这个比删库还厉害！！！
drop table test;
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小二充电来
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插入数据
insert into exam_result values(8, "毛爷爷", 99, 99 , 99);
还可以这样操作呦！(多条数据插入) insert into exam_result values(8, "毛爷爷", 99, 99 , 99), (8, "毛爷爷", 99, 99 , 99)...; -
查询数据(重点是它的进阶操作)
select * from exam_result;
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修改数据
我要把毛爷爷的语数英都改为88 update exam_result set chinese=88, math=100, english=100 where name="毛爷爷";实际工作中不要轻易修改数据哦,不然老板会青睐你的。。。
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删除数据
（建议把删除命令当做空气）
delete from exam_result where name = "毛爷爷";
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数据进行规律排序(默认升序)
select * from exam_result order by chinese desc;
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数据去重
select distinct chinese from exam_result;
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数据模糊查询
select * from exam_result where name like '%明';
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数据分页查询
select * from exam_result order by id limit 3 offset 0;
数据库的进阶操作
so easily!!!
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not null — 那一列不能存储null值
create table student( id int not null, name varchar(20), sex varchar(4) ); -
unique — 保证那列的每行必须有唯一的值
create table student( id int not null, name varchar(20) unique, sex varchar(4) ); -
default — 给列赋指定的默认值
create table student( id int not null, name varchar(20) default, sex varchar(4) ); -
primary key — 是not null 和 unique 的结和，确保那列有唯一标识，有助于更容易更快速找到表中的特定记录
create table student( id int not null primary key auto_increment, -- auto_increment 自动增长 name varchar(20), sex varchar(4) ); -
foreign key — 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值参照完整性
-- 创建班级表 create table classes( id int primary key auto_increment, name varchar(20), ); -- 创建学生表 create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20) default 'unkown', classes_id int, foreign key (classes_id) references classes(id) ); -
check — 保证列中的值符合指定的条件，但是MySQL数据库忽略check语句(了解)
表的聚合查询（认真对待哦）
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count(列名) — 返回查询到的数据数量
select count(*) from student;
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sum(列名) — 返回查询到的数据量总和，不是数字就没意义
select sum(math) from exam_result;
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avg(列名) — 返回查询到的数据平均值，不是数字就没意义
select avg(chinese + math + english) as 平均总分 from exam_result;
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max(列名) — 返回查询到的数据最大值，不是数字就没意义
select max(english) from exam_result;
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min(列名) — 返回查询到的数据最小值，不是数字就没意义
select min(math) from exam_result where math > 70;
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group by — 对数据进行分组查询（经常与having搭配）
select role, max(salary), min(salary), avg(salary) from emp group by role;
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内连接
select sco.score from student as stu join score as sco on stu.id = sco.student_id and stu.name="许仙";
select sco.score from student as stu ,score as sco where stu.id = sco.student_id and stu.name = "许仙";
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外连接 — 分为左外连接和右外连接，联合查询的时候左侧表完全显示，就是左外连接，反之，就是右外连接
select * from student left join score on student.id = score.student_id; select * from student right join score on student.id = score.student_id;
数据有点长就不截图啦
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子查询 — 嵌入其他sql语句的select语句，也叫嵌套查询
select * from student where classes_id = (select classes_id from student where name='不想毕业');
select * from score where course_id in (select id from course where name="语文" or name="英文");
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合并查询 — 实际应用中，合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符union、union all，前后查询的结果集中，字段需要一致（不常用，了解即可）
select * from course where id < 3 union select * from course where name = "英文";
MySQL索引事务（简单了解）
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概念
- 索引是一种特殊的文件，包含对数据表所有记录的引用指针，可以对表中的一列或多列创建索引并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构的实现
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作用
- 数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似书架上的图书、书籍目录的关系
- 索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据
- 索引对于提高数据库的性能有很大帮助
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事务的概念
- 事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败，在不同的环境下，都可以有事务，对应在数据库中就是数据库事务
Java的JDBC简单操作
简介
jdbc,java数据库连接，是一种用于执行SQL语句的Java API，它是Java中的数据库连接规范，它为Java程序猿操作数据库提供了一个标准的API，可以为多种关系数据库提供统一访问
JDBC工作原理
JDBC为多种关系数据库提供了统一访问方式，作为特定厂商数据库访问API的一种高级抽象，它主要包含一些通用接口
- Java语言访问数据库操作完全面向抽象接口编程
- 开发数据库应用不用限定在特定数据库厂商的API
- 程序的可移植性大大增强
JDBC使用
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准备数据库驱动包，并添加到项目的依赖中
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建立数据库连接
// 加载JDBC驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 创建数据库连接 Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/cole?user=root&password=root&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"); -
创建操作命令（Statement）
Statement statement = connection.createStatement(); -
执行SQL语句
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select name from student"); -
处理结果集
while(resultSet.next()) String name = resultSet.getInt("name"); System.out.println(String.format("Student: name%s", name)); -
释放资源（关闭结果集、命令、连接）
// 关闭结果集 if(resultSet != null) try resultSet.close(); catch(SQLException e) e.printStackTrace(); // 关闭命令 if(statement != null) try statement.close(); catch(SQLException e) e.printStackTrace(); // 关闭连接命令 if(connection != null) try connection.close(); catch(SQLException e) e.printStackTrace();另一种连接方式：
// 1.先和数据库建立连接 // a) 先创建一个数据源（DataSource） DataSource dataSource = new MysqlDataSource(); // b) 给数据源设置属性（为了让代码知道数据库在哪） ((MysqlDataSource) dataSource).setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/火箭班2021?characterEncoding=utf8&useSSL=true"); ((MysqlDataSource) dataSource).setUser("root"); ((MysqlDataSource) dataSource).setPassword("wangjin521"); // c) 通过 getConnection 方法来和服务器建立连接 Connection connection = dataSource.getConnection();
JDBC使用步骤
- 创建数据库连接（Connection）
- 创建操作命令（Statement）
- 使用操作命令来执行SQL
- 处理结果集（ResultSet）
- 释放资源
小结
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数据库约束
约束类型 说明 实例 null约束 使用not null 指定列不为空 name varchar(20) not null unique唯一约束 指定列为唯一的、不重复的 name varchar(20) unique default默认约束 指定列为空时的默认值 age int defauult 20 主键约束 not null 和 unique 的结和 id int primary key 外键约束 关联其它表的主键或唯一键 foreign key (字段名) references 主表(列) check约束 保证列中的值符合指定的条件 check(sex=‘男’ or sex=‘女’) -
表的关系
- 一对一
- 一对多
- 多对多：需要创建中间表来映射两张表的关系
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查询（重点掌握）
- 聚合函数：max、min、avg、count、sum
- 分组查询：group by…having…
- 内连接
- 外连接
- 嵌套查询
- 合并查询
- 事务索引简介
- Java中JDBC的简单使用
切记注意 ：千万不敢轻易尝试删除修改操作，建议忘记这个命令哈，老板会善待你的！！！
以上是关于数据库——可不敢删库跑路喽（建议收藏）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章