Rust学习教程24 - 泛型和const泛型
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本文节选自<<Rust语言圣经>>一书
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泛型Generics
Go语言在2022年,就要正式引入泛型,被视为在1.0版本后,语言特性发展迈出的一大步,那么为什么泛型这么重要?到底什么是泛型?以及Rust的泛型又有几种?
本章将一一为你讲解。
我们在编程中,经常有这样的需求:用同一功能的函数处理不同类型的数据,例如两个数的加法,无论是整数还是浮点数,甚至是自定义类型,都能进行支持。在不支持泛型的编程语言中,通常需要为每一种类型编写一个函数:
fn add_i8(a:i8, b:i8) -> i8
a + b
fn add_i32(a:i16, b:i16) -> i16
a + b
fn add_f64(a:f64, b:f64) -> f64
a + b
fn main()
println!("add i8: ", add_i8(2i8, 3i8));
println!("add i16: ", add_i32(20, 30));
println!("add f64: ", add_f64(1.23, 1.23));
上述代码可以正常运行,但是很啰嗦,如果你要支持全部的类型,那么更是极其繁琐。程序员或多或少都有强迫症,一个好程序员的公认特征就是 - 懒,这么勤快的写一大堆代码,显然不是咱们的优良传统,是不?
在开始讲解Rust的泛型之前,先来看看何为多态。
在编程的时候,我们经常利用多态。通俗的讲,多态就是好比坦克的炮管,既可以发射普通弹药,也可以发射制导炮弹(导弹),也可以发射贫铀穿甲弹,甚至发射子母弹,大家都不想为每一种炮弹都在坦克上分别安装一个专用炮管,即使生产商愿意,炮手也不愿意,累死人啊。所以在编程开发中,我们也需要这样“通用的炮管”,这个“通用的炮管”就是多态。
实际上,泛型就是一种多态。泛型主要目的是为程序员提供了编程的便利,减少代码的臃肿,同时极大丰富了语言本身的表达能力, 为程序员提供了一个合适的炮管。想想,一个函数,代替了几十个,甚至数百个函数,是一件多么让人兴奋的事情:
fn add<T>(a:T, b:T) -> T
a + b
fn main()
println!("add i8: ", add(2i8, 3i8));
println!("add i16: ", add(20, 30));
println!("add f64: ", add(1.23, 1.23));
将之前的代码改成上面这样,就是Rust泛型的初印象,这段代码虽然很简洁,但是并不能编译通过,我们会在后面进行详细讲解,现在只要对泛型有个大概的印象即可。
泛型详解
上面代码的T
就是泛型参数,在Rust中,泛型参数的名称实际上你可以任意起,但是出于惯例,我们都用T
(T
是type
的首字母)来作为首选,同时越短越好,除非需要表达含义,否则一个字母是最完美的.
使用泛型参数,有一个先前条件:必需在使用前进行声明:
fn largest<T>(list: &[T]) -> T
该泛型函数,是从列表中找出最大的值,其中列表中的元素类型为T。首先largest<T>
对泛型参数T
进行了声明,然后才在函数参数中进行使用该泛型参数list: &[T]
(还记得&[T]
类型吧?这是数组切片)。
总之,我们可以这样理解这个定义:函数largest
有泛型类型T
, 它有个参数 list
,其类型是元素为 T
的数组切片, 最后,该函数返回值的类型也是T
。
具体的泛型函数实现如下:
fn largest<T>(list: &[T]) -> T
let mut largest = list[0];
for &item in list.iter()
if item > largest
largest = item;
largest
fn main()
let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];
let result = largest(&number_list);
println!("The largest number is ", result);
let char_list = vec!['y', 'm', 'a', 'q'];
let result = largest(&char_list);
println!("The largest char is ", result);
运行后报错:
error[E0369]: binary operation `>` cannot be applied to type `T` // `>`操作符不能用于类型`T`
--> src/main.rs:5:17
|
5 | if item > largest
| ---- ^ ------- T
| |
| T
|
help: consider restricting type parameter `T` // 考虑对T进行类型上的限制 :
|
1 | fn largest<T: std::cmp::PartialOrd>(list: &[T]) -> T
| ++++++++++++++++++++++
因为T可以是任何类型,但是不是所有的类型都能进行比较,因此上面的错误中,编译器建议我们给T
添加一个类型限制:使用std::cmp::PartialOrd
特征对T进行限制,特征在下一节会详细介绍,现在你只要理解,该特征的目的就是让类型实现可比较的功能。
还记得我们一开始的add
泛型函数吗?如果你运行它,会得到以下的报错:
error[E0369]: cannot add `T` to `T` // 无法将`T`类型跟`T`类型进行相加
--> src/main.rs:2:7
|
2 | a + b
| - ^ - T
| |
| T
|
help: consider restricting type parameter `T`
|
1 | fn add<T: std::ops::Add<Output = T>>(a:T, b:T) -> T
| +++++++++++++++++++++++++++
同样的,不是所有T
类型都能进行相加操作,因此我们需要用std::ops::Add<Output = T>
对T进行限制:
fn add<T: std::ops::Add<Output = T>>(a:T, b:T) -> T
a + b
进行如上修改后,就可以正常运行。
结构体中使用泛型
结构体中的字段类型也可以用泛型来定义,下面代码定义了一个坐标点Point
,它可以存放任何类型的坐标值:
struct Point<T>
x: T,
y: T,
fn main()
let integer = Point x: 5, y: 10 ;
let float = Point x: 1.0, y: 4.0 ;
这里有两点需要特别的注意:
- 提前声明, 跟泛型函数定义类似,首先我们在使用泛型参数之前必需要进行声明
Point<T>
,接着就可以在结构体的字段类型中使用T
来替代具体的类型 - x和y是相同的类型
第二点非常重要,它会导致下面代码的报错:
struct Point<T>
x: T,
y: T,
fn main()
let p = Pointx: 1, y :1.1;
错误如下:
error[E0308]: mismatched types //类型不匹配
--> src/main.rs:7:28
|
7 | let p = Pointx: 1, y :1.1;
| ^^^ expected integer, found floating-point number //期望y是整数,但是却是浮点数
当把1
赋值给x
时,变量p
的T
类型就被确定为整数类型,因此y
也必须是整数类型,但是我们却给它赋予了浮点数,因此导致报错。
如果想让x
和y
即能类型相同,又能类型不同,需要使用不同的泛型参数:
struct Point<T,U>
x: T,
y: U,
fn main()
let p = Pointx: 1, y :1.1;
切记,所有的泛型参数都要提前声明: Point<T,U>
! 但是如果你的结构体变成这鬼样:struct Woo<T,U,V,W,X>
,那么你需要考虑拆分这个结构体,减少泛型参数的个人和代码复杂度。
枚举中使用泛型
提到枚举类型,Option
永远是第一个应该被想起来的,在之前的章节中,它也多次出现:
enum Option<T>
Some(T),
None,
Option<T>
是一个拥有泛型 T
, 它第一个成员是Some(T)
,存放了一个类型为T
的值。得益于泛型的引入,我们可以在任何一个需要返回值的函数中,去使用Option<T>
枚举类型来做为返回值,用于返回一个任意类型的值Some(T)
,或者没有值None
.
对于枚举而言,卧龙凤雏永远是绕不过去的存在:如果是Option
是卧龙,那么Result
就一定是凤雏,得两者可得天下:
enum Result<T, E>
Ok(T),
Err(E),
该枚举和Option
一样,主要用于函数返回值,与Option
用于值的存在与否不同,Result
关注的主要是正确性。
如果函数正常运行,则最后返回一个Ok(T)
,T
是函数具体的返回值类型,如果函数异常运行,则返回一个Err(E)
,E
是具体的错误值。例如打开一个文件:当成功打开文件,返回Ok(std::fs::File)
,因此T
对应的是 std::fs::File
类型;而当打开文件时出现问题时,返回Err(std::io::Error)
, E
对应的是std::io::Error
类型。
方法中使用泛型
上一节中,我们讲到何为方法以及如何在结构体和枚举上定义方法。方法上也可以使用泛型:
struct Point<T>
x: T,
y: T,
impl<T> Point<T>
fn x(&self) -> &T
&self.x
fn main()
let p = Point x: 5, y: 10 ;
println!("p.x = ", p.x());
使用泛型参数前,依然需要提前声明: impl<T>
,只有提前声明了,我们才能在Point<T>
中使用它, 这样Rust
就知道Point
的尖括号中的类型是泛型而不是具体类。需要注意的是,这里的Point<T>
不再是泛型声明,而是一个完整的结构体类型,因为我们定义的结构体就是Point<T>
而不再是Point
。
除了结构体中的泛型参数,我们还能在该结构体的方法中定义额外的泛型参数,就跟泛型函数一样:
struct Point<T, U>
x: T,
y: U,
impl<T, U> Point<T, U>
fn mixup<V, W>(self, other: Point<V, W>) -> Point<T, W>
Point
x: self.x,
y: other.y,
fn main()
let p1 = Point x: 5, y: 10.4 ;
let p2 = Point x: "Hello", y: 'c';
let p3 = p1.mixup(p2);
println!("p3.x = , p3.y = ", p3.x, p3.y);
这个例子中,T,U
是定义在结构体Point
上的泛型参数,V,W
是单独定义在方法mixup
上的泛型参数,它们并不冲突,说白了,你可以理解为,一个是结构体泛型,一个是函数泛型。
为具体的泛型类型实现方法
对于Point<T>
类型,你不仅能定义基于T
的方法,还能针对特定的具体类型,进行方法定义:
impl Point<f32>
fn distance_from_origin(&self) -> f32
(self.x.powi(2) + self.y.powi(2)).sqrt()
这段代码意味着 Point<f32>
类型会有一个方法 distance_from_origin
,而其他 T
不是 f32
类型的 Point<T>
实例则没有定义此方法。这个方法计算点实例与坐标(0.0, 0.0)
之间的距离,并使用了只能用于浮点型的数学运算符。
这样我们就能针对特定的泛型类型实现某个特定的方法,对于其它泛型类型,该方法则并无定义。
const泛型(Rust最新版本引入的重要特性)
在之前的泛型中,可以抽象为一句话:针对类型实现的泛型,所有的泛型都是为了抽象不同的类型,那有没有针对值的泛型?可能很多同学感觉很难理解,值怎么使用泛型?不急,我们先从数组讲起。
在数组那节,有提到过很重要的一点:[i32; 2]
和[i32; 3]
是不同的数组类型,例如以下代码:
fn display_array(arr: [i32; 3])
println!(":?", arr);
fn main()
let arr: [i32; 3] = [1, 2, 3];
display_array(arr);
let arr: [i32;2] = [1,2];
display_array(arr);
运行后报错:
error[E0308]: mismatched types // 类型不匹配
--> src/main.rs:10:19
|
10 | display_array(arr);
| ^^^ expected an array with a fixed size of 3 elements, found one with 2 elements
// 期望一个长度为3的数组,却发现一个长度为2的
结合代码和报错,可以很清楚的看出,[i32; 3]
和[i32; 2]
确实是两个完全不同的类型,因此无法用同一个函数调用。
首先,让我们修改代码,让display_array
能打印所有长度的i32
数组:
fn display_array(arr: &[i32])
println!(":?", arr);
fn main()
let arr: [i32; 3] = [1, 2, 3];
display_array(&arr);
let arr: [i32;2] = [1,2];
display_array(&arr);
很简单,只要使用数组切片,然后传入arr
的不可变引用即可。
接着,将i32
改成所有类型的数组:
fn display_array<T: std::fmt::Debug>(arr: &[T])
println!(":?", arr);
fn main()
let arr: [i32; 3] = [1, 2, 3];
display_array(&arr);
let arr: [i32;2] = [1,2];
display_array(&arr);
也不难,唯一要注意的是需要对T加一个限制std::fmt::Debug
,该限制表明T
可以用在println!(":?", arr)
中,因为"?
形式的格式化输出需要arr
实现该特征。
通过引用,我们可以很轻松的解决处理任何类型数组的问题,但是如果在某些场景下不适宜用引用或者干脆不能用呢?那真的没什么好办法了,你们知道为什么以前Rust的一些数组库,在使用的时候都限定长度不超过32吗?因为它们会为每个长度都单独实现一个函数,简直。。。毫无人性。
好在,现在咱们有了const泛型,也就是针对值的泛型,正好可以用于处理数组长度的问题:
fn display_array<T: std::fmt::Debug, const N: usize>(arr: [T; N])
println!(":?", arr);
fn main()
let arr: [i32; 3] = [1, 2, 3];
display_array(arr);
let arr: [i32; 2] = [1, 2];
display_array(arr);
如上所示,我们定义了一个类型为[T; N]
的数组,其中T
是一个基于类型的泛型参数,这个和之前讲的泛型没有区别,而重点就在于N
这个泛型参数,它是一个基于值的泛型参数!因为它用来替代的是数组的长度。
N
就是const泛型,定义的语法是const N: usize
,表示const泛型N,它基于的值类型是usize
。
在泛型参数之前,Rust完全不适合复杂矩阵的运算,自从有了const泛型,一切即将改变。
泛型的性能
在Rust中泛型是零消耗的抽象,意味着你在使用泛型时,完全不用担心性能上的问题。
但是任何选择都是权衡得失的,既然我们获得了性能上的巨大优势,那么又失去了什么呢?Rust采用的是在编译期,为泛型对应的多个类型,生成各自的代码,因此损失了编译速度和增大了最终生成文件的大小。
具体来说:
Rust 通过在编译时进行泛型代码的 单态化(monomorphization)来保证效率。单态化是一个通过填充编译时使用的具体类型,将通用代码转换为特定代码的过程。
编译器所做的工作正好与我们创建泛型函数的步骤相反, 编译器寻找所有泛型代码被调用的位置并针对具体类型生成代码。
让我们看看一个使用标准库中 Option
枚举的例子:
let integer = Some(5);
let float = Some(5.0);
当 Rust 编译这些代码的时候,它会进行单态化。编译器会读取传递给 Option<T>
的值并发现有两种 Option<T>
:一个对应 i32
另一个对应 f64
。为此,它会将泛型定义 Option<T>
展开为 Option_i32
和 Option_f64
,接着将泛型定义替换为这两个具体的定义。
编译器生成的单态化版本的代码看起来像这样:
enum Option_i32
Some(i32),
None,
enum Option_f64
Some(f64),
None,
fn main()
let integer = Option_i32::Some(5);
let float = Option_f64::Some(5.0);
我们可以使用泛型来编写不重复的代码,而 Rust 将会为每一个实例编译其特定类型的代码。这意味着在使用泛型时没有运行时开销;当代码运行,它的执行效率就跟好像手写每个具体定义的重复代码一样。这个单态化过程正是 Rust 泛型在运行时极其高效的原因。
以上是关于Rust学习教程24 - 泛型和const泛型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Java:Effective java学习笔记之 优先考虑泛型和泛型方法