docker核心之数据卷

Posted 2022-12-01 穷少年

文章目录

• 什么是数据卷映射
• 为什么要做数据卷映射
• • 数据卷映射在容器运行时的作用
• 数据卷映射实现
• 具名映射和匿名映射
• • 具名映射
  • 匿名映射
  • 指定映射目录
  • docker volume命令
• 容器与容器共享数据卷
• • 多个容器共享配置数据（案例）
  • 结论

什么是数据卷映射

docker可以将宿主机上的目录映射到容器中，映射到容器内部的目录自动与宿主机的目录实现同步；即外部目录里面的作出改动，容器内部的目录也随之改动，保持同步，当然如果内部有改动，外部目录也会随之改动

为什么要做数据卷映射

众所周知docker每一个容器都是采用沙盒机制，每个容器里面都有单独完整的文件资源，这样做的好处是多个同样的镜像所运行的容器，同时运行互不影响，但是缺点也很明显，当容器被删除时，容器内的数据也会一并被删除，无法持久化（例如mysql,我们需要在mysql销毁时，保留其中的数据库），那么需要容器内的数据持久化，就需要进入容器，将需要被持久化的数据转移出到宿主上，但是手动转移太麻烦，而且容易出错，这个时候我们就需要数据卷映射

数据卷映射在容器运行时的作用

• 配置映射：我们在运行容器时，往往想容器安装我们特定的配置运行，这个时候，我们就可以通过数据映射将我们的配置文件映射到容器内部实现
• 数据持久化：容器被销毁时，外部宿主机的映射目录依旧会保存着，从而实现容器数据持久化

数据卷映射实现

一般是在运行容器，通过docker run -v来实现数据卷映射

特别注意：在运行时，是将宿主机的目录或文件映射到容器内，如果容器内有同名的目录或文件，会被覆盖，如果宿主机是空目录，而容器内同名目录内有文件，会被覆盖为空目录，以宿主目录为准（所以一般在做配置映射时，先将写好的配置文件放到指定目录，再映射）

# source_path:外部宿主机目录/文件路径
# dest_path:内部被映射目录/文件路径
# ro:read-only,容器对于映射目录只有读取权限，而无修改权限
# rw:read-write，容器对于映射目录具有读写权限（默认）
docker run -v source_path:dest_path[:ro|rw] container

-v命令，可以多次使用，以实现同一个容器内，有多个映射目录

有几点需要注意：

• host机器的目录路径必须为全路径(准确的说需要以/或~/开始的路径)，不然docker会将其当做volume而不是volume处理
• 如果host机器上的目录不存在，docker会自动创建该目录
• 如果container中的目录不存在，docker会自动创建该目录
• 如果container中的目录已经有内容，那么docker会使用host上的目录将其覆盖掉

具名映射和匿名映射

具名映射

• 我们可以给被映射目录设置卷名，方便管理，使用
• 所有具名映射在宿主上的路径都是在/var/lib/docker/volumes/卷名称/_data

docker run -v 卷名:/映射目录 container

匿名映射

• 匿名映射，我们只需要设置需要映射目录

# 这个映射目录，指定是container容器中被映射的目录，而不是宿主机上的目录
docker run -v /映射目录 container

我们通过inspect指令，根据容器ID查询到容器映射信息，映射信息里面就有卷ID
所有匿名映射在宿主上的路径都是在/var/lib/docker/volumes/卷名称/_data

指定映射目录

• 用户设置指定外部目录

# 指定目录映射
docker run -v 外部目录/映射目录 container

docker volume命令

命令	作用
docker volume create [卷名]	根据卷名，创建一个卷
docker volume inspect [卷名]	根据卷名，查看卷的详细信息
docker volume ls	列出已有的所有的卷
docker volume rm [卷名[ 卷名]]	根据一个或多个卷名，删除指定的卷

容器与容器共享数据卷

有时候会出现这种要求，需要容器A共享容器B的数据，这个时候该怎么办呢？
通常一般在运行容器时，使用--volumes-from指定共享容器

多个容器共享配置数据（案例）

1. 以mysql为例，让多个mysql共享同一文件夹下的配置
   
2. 先启动一个mysql容器，让第一mysql容器使用外部的配置，将conf映射到容器里的/etc/mysql目录
   
   使用docker inspect查看容器的映射信息，路径就是我们设定的，所以这个mysql启动完成
   
3. 我们再启动两个mysql容器，使用--volumes-from参数让这两个容器共享第一个mysql的数据卷
   
   
4. 我们使用docker inspect指令查看mysql02,mysql03的挂载信息，结果显式，与mysql01的挂载信息相同
   
   我们可以试着在任意一个容器里面的/etc/mysql目录下，添加任意文件，或更改，你会发现其余两个容器下的/etc/mysql目录也会同步更改

结论

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的!