人工智能技术与三大新兴技术跨领域合结合三大新兴技术是指啥?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能技术与三大新兴技术跨领域合结合三大新兴技术是指啥?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

热门技术一:强化学习
毫不夸张地说,2019年人工智能的现状就是强化学习回归的一年。简单介绍一下强化学习,它是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。其实强化学习已经发展了几十年了,并不算什么新技术。在2016年,AlphaGo击败李世石之后,强化学习融合了深度学习技术大放异彩,成为这两年最热门的技术之一。
在过去的几个月里,围绕强化学习开展的工作越来越多,这些工作重新唤起了学术界对强化学习的信念。在过去,人们曾经认为强化学习效率低下,过于简单,无法解决复杂的问题,甚至连游戏的问题也不能解决。而现在,强化学习最大的应用场景反倒是游戏了。
热门技术二:自然语言处理
自2018年底以来,人们的注意力已经从过去的词嵌入转移到预训练语言模型,这是自然语言处理从计算机视觉中借鉴来的一种技术。自Google BERT 、ELMo 和ulmfit等系统在2018年底推出以来,自然语言处理一直风头正茂。但今年的聚光灯被OpenAI的 GPT-2给“夺走了”,它的表现引发了人们对自然语言处理系统的道德使用的大讨论。目前,自然语言处理的应用场景比较广泛,像是机器翻译、打击垃圾邮件、信息提取、文本情感分析、自动问答以及个性化推荐等等。
热门技术三:计算机视觉技术
对人工智能来说,创造虚假但又逼真的人物和物体的图像,已经不再是前沿领域了。从 2014年生成对抗网络的引入 到 2019年NVDIA开源的StyleGAN,都在对此进行证明。2019年,人工智能创造的艺术品甚至脱离了过去几年的假设性讨论,成为了今天博物馆装置和拍卖 的一部分。
计算机视觉还被应用于一些具有重大商业和社会意义的领域,包括自动驾驶车辆和医学。但是,人工智能算法在这些领域中的应用自然是缓慢的,因为它们直接与人类生活直接互动。至少到目前为止,这些系统还不是完全自主的,它们的目的在于支持和增强人类操作员的能力。
参考技术A 人工智能技术与三大新兴技术跨领域合结合是指把人工智能技术和互联网、大数据分析、物联网等三大新兴技术紧密结合在一起,以实现技术全方位开发和协同完成任务的一种新型技术模式。

技术实践的主流方向

  

1、嵌入式开发

传统的arm linux开发、新兴的智能硬件、物联网等技术的发展,都让整个方向成为热门领域。

 

2、游戏开发

cocos2d-xunity3dhtml5,都可以用来开发游戏。

 

3、移动开发

当前移动开发领域主流的三大平台:

 

[1].iOS:开发语言为Objective-C/Swift,开发工具为Xcode,背后巨头为Apple公司。

 

[2].Android:开发语言为Java,开发工具为eclipse/Android Studio,背后巨头为Google公司。

 

[3].Windows Phone :首选开发语言为C#,开发工具为Visual Studio,背后巨头为Microsoft公司。

 

经过这几年的发展,移动开发领域又有了一些变化,正所谓唯一不变的就是变。

 

IOS开发出了新的编程语言swift,它比原先的Objective-C更加容易掌握,语法上类似于JavaScript

 

Android开发由于使用了Java语言,使得很多原先熟悉Java的程序员很容易转到Android开发上面来。为此Oracle还向Google提起了诉讼,认为Google使用了OracleJava是侵权行为。未来Google是否会使用新的编程语言(比如:Go)来取代Java的位置呢?让我们共同期待。但是值得一提的是,Google在虚拟机层次上并没有使用jvm,而是自行实现了一套虚拟机dalvik

 

Windows Phone的市场份额实在不容乐观,据说Android+IOS=96%以上的市场份额,所以Windows Phone暂时还没有像AndroidIOS那样风靡全球。

 

最后提一下,最近在各大社区经常看到移动跨平台解决方案Xamarin的广告,其基本概念就是利用C#一门语言就可以开发AndroidIOSWindows Phone(本来就支持)等移动app,听起来很有吸引力,但是毕竟不是原生语言开发,是否成熟是个问题。而且还是收费的,在国内环境下很难有大批的开发者会使用这项技术。

 

 

 

4、应用开发

c++vc++qt)、javajavaee)、c#asp.net/wpf)等等是目前就业人员最多的技术领域。

 

5、前端开发

htmlcssjavascriptjquerybootstrapextjsangularjsreactjs...,还有一堆库、框架等你去尝试。在这个强调用户体验的互联网时代,前端开发显得尤为重要。

 

6、数据库

oraclesqlservermysqlnosqlmongodbredis)是目前数据库领域的主流。

当前流行的主流数据库:1Oracle 2MS Sql Server 3MySQL 4DB2 5SQLite

 

[1].OracleOracle公司开发,是当前的大型数据库管理系统,公认为当前数据库领域第一王牌。

 

[2].MS-Sql Server Microsoft公司开发,成为当前使用最广泛的数据库管理系统,适合于大、中、小型项目的数据库管理系统。版本从200020052008再到2012,完全适合各类层次的用户和企业使用。由于其秉持了微软一贯的操作方便、界面友好等特点,使得其得到了大多数企业的肯定。尤其适合作为Windows平台的项目的系统数据库。

 

[3].MySQL 原来由SUN公司(发明了Java)以10亿美元收购,后Oracle公司以74亿美元收购SUN,自然投入了Oracle阵营。它最大的特点就是免费开源,但是被SUN收购后,变为了商业化数据库。但是其性能不是很好,而且稳定性不够,适合小型项目,尤其适合作为php的网站数据库管理系统。

 

[4].DB2IBM公司开发,但是其受操作系统的制约,只能用于AIX操作系统,因此使用面不如上面3个数据库。

 

[5].其他还有SqLite(基于C语言开发的文件型数据库,用于手机等嵌入式开发)、VFPVisual Fox Pro)、accessOffice套件)等。

 

 

 

7、系统集成

这个领域会比较杂(运维、硬件、网络、服务器、存储),要熟悉各种公司的产品以及开源工具,具备二次开发的能力更好。

 

8、云计算、虚拟化、大数据

目前最热门的方向,机器学习、深度学习都属于大数据领域的范畴,知识的广度和深度要求都比较高。

 

像嵌入式跟大数据比较适合硕士以上学历从事,其它6个方向本科都可以。

 

嵌入式开发涉及到硬件、电路等相对专业的知识,有一定门槛。非计算机或电子专业的想从事这个方向的工作,需要去额外的学习很多底层的知识,而且这部分知识难度稍高,需要付出很大的精力才能胜任。

 

大数据(机器学习、深度学习)方向如果搞纯应用不用太高学历,但是如果要进阶的话则适合搞学术的人从事,因为机器学习等都涉及到大量的数学知识,难度较大。

 

 援引: http://www.cnblogs.com/guwei4037/p/5600036.html

以上是关于人工智能技术与三大新兴技术跨领域合结合三大新兴技术是指啥?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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