70篇CVPR 2022 论文解读汇总
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了70篇CVPR 2022 论文解读汇总相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
编辑丨极市平台
导 读
本文汇总了CVPR2022放出的一些工作的解读,希望能够帮助大家更好的学习。
所有CVPR的论文整理都汇总在了我们的Github项目中,该项目目前已收获8900 Star,欢迎大家关注:
https://github.com/extreme-assistant/CVPR2022-Paper-Code-Interpretation
以下为论文解读汇总,可直接跳转:
【70】CVPR 2022|打破传统的跟踪范式!南大开源MixFormer:端到端目标检测新模型
【69】CVPR 2022|处理速度仅用0.2秒!港科大&腾讯AI lab开源基于GAN反演的高保真图像编辑算法
【68】CVPR 2022|利用属性编辑实现可控、可靠的小样本图像生成
【67】CVPR 2022 | 华南理工提出VISTA:双跨视角空间注意力机制实现3D目标检测SOTA,即插即用
【66】CVPR 2022|39亿参数模型公开可用,采样速度7倍提升,残差量化生成图片开源
【65】CVPR 2022 | DyRep让重参数化机制动态调整,涨点同时还减少训练耗时
【64】CVPR 2022 | 刷新4个SOTA!港大&字节开源ReferFormer: 语言作为查询的参考视频目标分割框架
【63】CVPR 2022 | 南洋理工&商汤开源即插即用的SAM-DETR:利用语义对齐匹配实现快速收敛
【62】CVPR 2022 | Mobile-Former来了!微软提出:MobileNet+Transformer轻量化并行网络
【61】CVPR 2022|快手联合中科院自动化所提出基于Transformer的图像风格化方法
【60】CVPR22 Oral|目标检测的新工作开源!AdaMixer:基于快速收敛查询的目标检测器
【59】CVPR 2022 Oral|PoseConv3D开源: 基于人体姿态的动作识别新范式
【58】CVPR22|DDM-Net:端到端的通用事件边界检测模型,prepared for 更精细的视频理解
【57】CVPR22 Oral|MLP进军底层视觉!谷歌提出MAXIM模型刷榜多个图像处理任务,代码已开源
【56】CVPR 2022 | 新标注形式!国科大提出CPL:只标一个粗点的多类别多尺度目标定位任务
【55】CVPR 2022|Self-Attention和CNN的优雅集成!清华大学等提出ACmix,性能速度全面提升!
【54】CVPR 2022 Oral|何恺明一作:简单实用的自监督学习方案MAE,ImageNet-1K 87.8%!
【53】CVPR 2022|一文详解MSRA提出的掩码图像建模的简单框架SimMIM
【52】CVPR 2022|旋转小目标新解法,浙大等提出Oriented RepPoints!
【51】CVPR 2022 Oral | 开源9288个视频数据集,人大高瓴人工智能学院让AI学会了听音乐
【50】CVPR 2022|基于Transformer的高质量实例分割方法Mask Transfiner
【49】CVPR 2022&NTIRE 2022|首个用于高光谱图像重建的 Transformer
【48】CVPR22 | 人体姿态估计新框架开源!利用Transformer来学习3D人体姿态的多假设表示
【47】CVPR22 Oral | 大连理工开源DeepBDC:即插即用的小样本识别新方法
【46】业内视频超分辨率新标杆!快手&大连理工研究登上CVPR 2022
【45】CVPR 2022|看看谷歌如何在目标检测任务使用预训练权值
【44】CVPR 2022|解耦知识蒸馏,让Hinton在7年前提出的方法重回SOTA行列
【43】复旦提出ObjectFormer,收录CVPR 2022!图像篡改检测新工作!
【42】CVPR 2022 Oral|百度&中科院开源新的视觉Transformer:卷积与自注意力的完美结合
【41】CVPR 2022 | ViT版的Slimming来了,原作者团队打造,参数少,搜索更高效
【40】CVPR 2022 | 结合短期动态、长期一致性,视频伪装物体检测框架,大幅超越SOTA
【39】CVPR2022 |自然图像重建!DGUNet: 北大提出普适的可解释性图像重建网络
【38】CVPR 2022|16万视频对、28万对片段,蚂蚁开源视频侵权检测超大数据集
【37】CVPR 2022 | 实时渲染、可直接编辑,中科大提出高保真人头参数化模型HeadNeRF
【36】CVPR 2022 Oral|节省80%GPU内存!SBP:针对视频任务训练的内存优化策略
【35】CVPR 2022 | 武大&京东提出:使用Transformer的端到端弱监督语义分割
【34】CVPR22 Oral|让ResNet-50精度高达82.8%!ViT原作者的知识蒸馏新作
【33】CVPR 2022 Oral | 回归标签不平衡? 试试Balanced MSE
【32】CVPR 22 | 图像修复!中科大&微软提出PUT:减少Transformer在图像修复应用中的信息损失
【31】CVPR 22丨特斯联AI提出:基于语义对齐多级表征学习的指定视频目标分割
【30】CVPR 2022 | 道高一尺,魔高一丈,ConvNet还是ViT?
【29】CVPR22 Oral | 视频文本预训练新SOTA!港大、腾讯ARC Lab推出基于多项选择题的借口任务
【28】CVPR 2022 Oral | SCI:实现快速、灵活与稳健的低光照图像增强
【27】CVPR 2022丨清华大学提出:无监督域泛化 (UDG)
【26】CVPR 2022 | 重新审视池化:你的感受野不是最理想的
【25】CVPR 2022详解|重新挖掘logit蒸馏的潜力,旷视等开源解耦知识蒸馏DKD
【24】来自一作的解读:同济、阿里的CVPR22最佳学生论文奖研究了什么?
【23】CVPR 2022 ActivityNet竞赛冠军:中科院深圳先进院提出高低分双模态行为识别框架
【22】MLP才是无监督学习比监督学习迁移性能好的关键因素
【21】精准高效估计多人3D姿态,美图&北航联合提出分布感知式单阶段模型
【20】利用域自适应思想,北大、字节跳动提出新型弱监督物体定位框架
【19】只用一张图+相机走位,AI就能脑补周围环境
【18】Point-BERT: 基于掩码建模的点云自注意力模型预训练
【17】Swin Transformer迎来30亿参数的v2.0,我们应该拥抱视觉大模型吗?
【16】Adobe把GAN搞成了缝合怪,凭空P出一张1024分辨率全身人像
【15】中国科大等提出点云连续隐式表示 Neural Points:上采样任务效果惊艳
【14】马普所开源 ICON:显著提高单张图像重建三维数字人的姿势水平
【13】图像也是德布罗意波!华为诺亚&北大提出量子启发 MLP,性能超越 Swin Transfomer
【12】群核前沿院等提出首个基于数据驱动的面检测算法
【11】MPViT:用于密集预测的多路径视觉Transformer
【10】ST++: 半监督语义分割中更优的自训练范式
【9】CNN自监督预训练新SOTA!上交等联合提出HCSC:具有层级结构的图像表征自学习新框架
【8】Restormer: 刷新多个low-level任务指标
【7】百变发型!中科大等提出HairCLIP:基于文本和参考图像的头发编辑方法
【6】凭什么 31x31 大小卷积核的耗时可以和 9x9 卷积差不多?
RepLKNet: 大核卷积+结构重参数让CNN再次伟大:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/480935774
【3】即插即用!助力自监督涨点的ContrastiveCrop开源了!
【2】从原理和代码详解FAIR的惊艳之作:全新的纯卷积模型ConvNeXt
“文艺复兴” ConvNet卷土重来,压过Transformer!FAIR重新设计纯卷积新架构
【1】南开程明明团队和天大提出LD:目标检测的定位蒸馏
—THE END—
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