实时通讯中拥塞控制算法
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了实时通讯中拥塞控制算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 实时通讯的需求不断增长， 低延时的拥塞控制就显得由为重要。这样就有一个组织叫RMCAT专门来负责制定用于实时通讯的拥塞控制的标准。目前RMCAT下共有三个大的拥塞算法：GCC, SCReAM, NADA。这三个算法由三个不同公司开发，各有优劣。
GCC有两个版本的算法：REMB-GCC , TFB-GCC， 原理几乎是一样的。
从学术界给出评测数据表明： GCC的公平性更好，能较好的对抗丢包链路，但收敛的较慢，较长时间达到稳定带宽； SCReAM时延更小，但带宽利用较低，吞吐量小一些； NADA的公平性差一些，收敛较快。
GCC: 基于单向时延（one way delay)的变化来预测数据包在网络队列中的排队情况, 进而调节发送带宽。 原理见下一节。
SCReAM: 基于单向队列时延(one way queue delay)的变化在预测数据包在网络队列中的排队情况， 进而调节拥塞窗口。算法如下：
NADA: 基于单向时延(one way delay）的变化和丢包时延补偿来预测数据包在网络队列中的排队情况， 进而调节发送带宽。原理如下：
REMB-GCC : 拥塞判断基于数据包的时延变化， 收端做拥塞估计，通过REMB报文反馈给发端做拥塞调节。 在webrtc的M55版本之前的版本支持。
TFB-GCC : 拥塞判断基于数据包的时延变化， 收端通过Transport Feedback反馈收包时间给发端，发端做拥塞估计和拥塞调节。在webrtc的M55版本之后支持。
TFB-GCC 在工程调试上较REMB-GCC方便，因为所有算法计算都在一端。在效果上，差别不太大。
同REMB-GCC的两个主要区别：
delay(i) = (G(i).recvTime - G(i-1).recvTime) - (G(i).sendTiem - G(i-1).sendTime)
略有不同的是， 不是计算每个包P(i)的时延，而对包进行分组，每5s间隔内的包为一组， G(i).sendTime即第i组包的第一个包的发送时间， G(i-1).recvTime即这一组时间内最后收到的那个包的时间， 以sendTime分组。这样做主要为了减少发端的时延来来的干扰，发端pacer时间分片5ms，可近似认为5ms的数据是均匀。
可以简单这么理解：
delay(i) > 0 -- > overuse 网络拥塞了 ；
delay(i) < 0 --> underuse 网络变好了；
delay(i) == 0 -- > normal 网络较平稳；
smoothingCoef是个经验值， 在webrtc trendline_estimator.cc中取0.9。
另外还有一个相对接收时间recvTime = recvTime(i) - firstRecvTime;
接着将recvTime, accumulatedDelay和smoothedDelay保存到一个固定窗口大小的队列HistoryQueue中，
slope不能大于slope(max)。
当链路排列列队减少时，slope的值也会减少， 因此slope值反映了网络带宽变化趋势。
slope值即GCC论文中的蓝色线m。
动态门限值threshold（线色线）的计算，同REMB-GCC：
当slope > threshold时， overuse
当slope < -threshold时， underuse
其他情况时， normal.
有了以上三种网络状态后，就可以对带宽进行调节：
简单来说就是： 如果是Decrease, 在接收带宽基础上倍数下降， 如果是Increase, 在上一时刻估计的带宽基础上递增， 其他情况则保持不变。 即AIMD算法。
有了时延估算的带宽，收端带宽， 再加上丢包率，就可以综合评估出当前带宽了：
互联网协议 — TCP — 拥塞控制（网络质量保障）
以上是关于实时通讯中拥塞控制算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章