在Android上运用Anko和Kotlin开发数据库：SQLite从来不是一件轻松的事（KAD25）

Posted 2020-09-21 figozhg

原作者介绍，在android上如何运用Anko和Kotlin开发数据库。

作者：Antonio Leiva

时间：Mar 30, 2017

原文链接：https://antonioleiva.com/databases-anko-kotlin/

 

 

事实告诉我们：在Android中编写数据库是相当无聊的。

 

使用SQLite时，所需的所有模板在当今世界上都不是一件最令人愉快的事情。

 

所幸的是，在最新一次Google I / O会议上，它们宣布的其中一项事项（称其为：Room），就是为简化这项工作，开发出足够的库。

 

然而，运用Anko，我们仍可以继续像使用低级别框架一样工作，但是摆脱了实施过程中一些繁琐的部分。今天我们来看看究竟是怎么样做到的。

 

 

运用Anko创建你的数据库

这里你将看到如何从头开始创建数据库。在Android上，你需要SQLiteOpenHelper，来检索数据库。其后，你还需要记住在请求之后关闭它。而这些Anko都为你做了。

 

维持，你需要添加Anko的SQLite依赖关系：

1 compile \'org.jetbrains.anko:anko-sqlite:0.10.0\'

 

实现ManagedSQLiteOpenHelper

如果你使用这个继承SQLiteOpenHelper的类，就可以创建操作数据库的代码块，如下所示：

 

1 database.use { 
2     ...
3 }

 

 

大括号内是SQLiteDatabase类的扩展函数，这样你就可以直接调用它的方法。另外，仅在这块代码执行前，将此表打开。而在代码执行结束后将其关闭。

 

 

我们如何实现这个类？基于Anko的文档，推荐的方法是：

 1 class mysqlHelper(ctx: Context) : ManagedSQLiteOpenHelper(ctx, "mydb") {
 2  
 3     companion object {
 4         private var instance: MySqlHelper? = null
 5  
 6         @Synchronized
 7         fun getInstance(ctx: Context): MySqlHelper {
 8             if (instance == null) {
 9                 instance = MySqlHelper(ctx.applicationContext)
10             }
11             return instance!!
12         }
13     }
14  
15     override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
16     }
17  
18     override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
19     }
20  
21 }
22  
23 // Access property for Context
24 val Context.database: MySqlHelper
25     get() = MySqlHelper.getInstance(applicationContext)

 

我们创建一个短小的单例程，它保存helper的实例，用同步的方法使不同的线程不能生成多个实例。

 

另外，我们为上下文创建一个扩展属性，这样任何需要Context的类都可以直接访问数据库。

 

 

这就是允许我们使用的最初始代码。

 

 

定义数据库表结构

 

 

 

为了创建我们的数据库，我们需要实现helper的onCreater方法，并使用Anko提供的createTable扩展函数：

1 override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
2     db.createTable("Person", true,
3             "_id" to INTEGER + PRIMARY_KEY,
4             "name" to TEXT,
5             "surname" to TEXT,
6             "age" to INTEGER)
7 }

 

这里第一个参数给出的是数据库名称，第二个参数说明是否要在create之前，确定表不存在。

 

 

第三个参数是vararg（变量）对。也就是，你可以添加加任意数量变量。如你所见，这个变量对的格式是 A to B。这个用保留字infix修饰的函数，称之为中缀函数（infix function）。

 

变量对的第二部分是SqlType类常量。由于这很有趣，我建议你看看它的实现。在这里，它巧妙地使用了操作符重载。

 

插入和查询数据

 

 

运用Anko一切都变得容易多了。在插入过程中，不需要创建自己的ContentValue来添加所有数据，而是用数据库对象的扩展函数。这样就可以：

1 database.use {
2     insert("Person",
3             "_id" to 1,
4             "name" to "John",
5             "surname" to "Smith",
6             "age" to 20)
7 }

 

而查询，可以有几种方法进行。在其中之一是，你可以为查询的变量添加名称，并将作为变量对将值添加上：

 

1 select("Person")
2         .where("(_id = {id}) and (name = {name})",
3                 "id" to 1,
4                 "name" to "John")

 

 

还有另一个方法更类似在Android框架中使用，允许在其后用询问符号和值。在这种情况下，它们都必须为String：

1 select("Person")
2         .whereSimple("(_id = ?) and (name = ?)",
3                 1.toString(), "John")

 

我个人认为第二种方法更简单。

 

 

你还可以使用所有数据库常规操作，如limit，orderBy，having或groupBy。你可以在Anko文档中看到所有这些操作。

 

为了处理结果光标，Anko还为我们提供了不同的函数，如parseSingle（对一个结果）或者parseList（对于几个结果）。这些函数接收一个rowParser。

 

 

有许多不同的解析器。MapRowParser是其中一个有趣的，它将列映射到一张图（map）中。

 

 

运用这个解析器和map委托，您可以直接解析图中的值到类中。可以我的书中看到这个说明。

 

结论

 

尽管有许多的库可以简化数据库的很多工作，而对于简化工作来说，Anko已足够了。

 

由于它为我们简化了许多使用数据库的带来痛苦事情，所以它是简化数据库工作的很好选择。

 

 

另外，它向我们展示了用其他方式来使用语言，当您遇到问题时，这些语言非常有用。

 

 

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