拓端tecdat|R语言编程指导时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化
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R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化
R语言提供了丰富的功能,可用于绘制R中的时间序列数据。
包括:
- 自动绘制 xts 时间序列对象(或任何可转换为xts的对象)的图。
- 高度可配置的轴和系列显示(包括可选的第二个Y轴)。
- 丰富的交互式功能,包括 缩放/平移 和系列/点 高亮显示。
- 显示 序列周围的上/下条(例如,预测间隔)。
- 各种图形叠加层,包括 阴影区域, 事件线和点 注释。
- 与常规R图一样(通过RStudio Viewer)在R控制台上使用。
- 无缝嵌入到 R Markdown 文档和 Shiny
安装
可以在R控制台,R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。
演示版
这是一个由多个时间序列对象创建的简单折线图:
lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths)
graph(lungDeaths)
请此图是完全交互式的:当鼠标移到系列上时,将显示各个值。还可以选择要放大的图形区域(双击缩小)。
可以通过将其他命令通过管道传递到原始图表对象上来自定义图表。在这里,我们将范围选择组件
传递到原始图形上:
graph(lungDeaths) %>% RangeSelector()
此示例使用magrittr 包中的 %>%
(或“ pipe”)运算符 来构成带有范围选择器的图表。可以使用类似的语法来自定义轴,系列和其他选项。例如:
graph(lungDeaths) %>%
Options(stackedGraph = TRUE) %>%
RangeSelector(height = 20)
提供了许多用于定制系列和轴显示的选项。可以将多个下/值/上样式系列组合到带有阴影条的单个显示中。
这是一个时间序列分析之指数平滑法示例,它说明了阴影条,指定图标题,在x轴上绘制网格以及为系列颜色使用自定义调色板的示例:
graph(predicted, main = "Predicted Lung Deaths (UK)")
从侧边栏链接到的 库包括更多可用于自定义的各种功能的示例。
graph(lungDeaths, main = "Deaths from Lung Disease (UK)") %>%
Options(stepPlot = TRUE)
以上是关于拓端tecdat|R语言编程指导时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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