为啥 一个线程读数据，一个线程写数据，要加锁

Posted 2023-05-07

参考技术A 因为shared_ptr有两个数据成员，读写操作不能原子化”使得多线程读写同一个shared_ptr对象需要加锁。这个在我看来显而易见的结论似乎也有人抱有疑问，那将导致灾难性的后果，值得我写这篇文章。本文以boost::shared_ptr为例，与std::shared_ptr可能略有区别。shared_ptr的数据结构shared_ptr是引用计数型（referencecounting）智能指针，几乎所有的实现都采用在堆（heap）上放个计数值（count）的法（除此之外理论上还有用循环链表的法，不过没有实例）。具体来说，shared_ptr包含两个成员，一个是指向Foo的指针ptr，另一个是ref_count指针（其类型不一定是原始指针，有可能是class类型，但不影响这里的讨论），指向堆上的ref_count对象。ref_count对象有多个成员，其中deleter和allocator是可选的。

day9--回顾

线程  vs   进程

　　进程：一堆资源集的集合。线程：操作系统能够调度的最小单位。

　　进程和线程的谁快是误区，进程至少包含一个线程，是没有可比性的。

　　线程：共享内存，两个线程同时操作一个数据，要加锁。全局GIL lock解释性锁。Lock，加锁；RLock()递归锁，即嵌套锁。线程同时操作一份数据的时候加锁。互斥锁(mutex)

　　join()等待线程执行结束。t = threading.Thread(target=函数名,args=(参数,)),t.start(),启动线程。

等待所有线程执行完毕，需要借助一个列表，把所有启动的线程添加到列表中，然后遍历，使用join()

　　线程里面，要想实现线程之间的交互，可以使用Event，通过设置标签,event.set()来让线程执行，清楚标签,event.clear()，清楚标签，让线程等待，就能实现两个线程之间的交互，启动不同的线程，通过检测标签是否存在，让另外一个线程执行或等待。

　　queue队列，通过队列的put()和get()，如果线程满了，就不能存入，如果线程空了，则不能获取，就会阻塞，来实现交互。

　　守护线程（setDaemon()）：服务于非守护线程，当非守护线程结束之后，守护线程不管执行完毕没有，都会停止。setDaemon(True)设置守护线程。在start()之前设置。

    queue（队列）：1.程序的解耦，使程序之间实现松耦合；2.提高效率。进程间数据的安全交换。

    FiloQueue() ：后入先出

    PriorityQueue()：优先级queue，第一个是等级，第二个是值。

    io操作不占用CPU，计算占用CPU。io：如从网上读取数据，从内存读取数据；

    Python多线程是假的多线程，就是一个线程来回上下文切换，大量的计算使用多线程就不快，还不如单线程；

    Python多线程，不适合CPU密集操作型的任务，适合io操作密集型的任务。socketServer是io密集型任务。

    CPU密集型任务如何操作：多进程来操作，进程之间是独立的。Python线程和进程都是使用操作系统的原生线程和进程。

    线程之间是相互独立的。