Matlab中如何在一幅图中画很多条曲线？

Posted 2023-05-06

参考技术A

可以用subplot命令画曲线。

如果曲线的条数比较少，例如3条，使用plot命令就可完成任务，具体命令如plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3);

但如果曲线条数很多，如30条，那该怎么办？写成plot(x1,x2,...,x30,y30)岂不是很烦？其实有个小技巧可以让你轻松以循环的方式在一幅图上画曲线，那就是命令hold。

hold这个命令设定是否保持当前figure的属性，如果执行hold off，表示每次调用plot时都将当前figure设置成默认状态，即清空前面的曲线；如果执行hold on，表示每次调用plot时都只是在当前figure上添加曲线，以前的曲线继续保留。

假设30条曲线的坐标存在矩阵x、y中，每行表示一条曲线，则画曲线的示意命令如下所示：

figure;

hold on;

for i=1:30

plot(x(i,:),y(i,:));

end

matlab二元非线性拟合？

有多条曲线，每条曲线是代表y在某一定值下z = f(x)的曲线，y有对应的几个值，就有几条曲线，如何拟合一个二元函数z = f(x,y)，能够表达这种多曲线的数值关系。具体见附图，具体意思就是如何将图中的5条曲线拟合成图中左下角的公式

直接把下面的代码复制到M文件编辑器中保存运行即可。
需要说明的是，拟合问题和初值关系很大，我这里给的初值是经过多次调整得到的。
目前得到的结果是[a,b,c,d]=[14678.3 -0.1447 14681.2 0.436]
结果应该还有可能进一步提高，例如可以修改优化算法设置的TolFun参数为更小的值。

function zd499535361
% x0 = [1 1 1 1];
x0 = [1.47E4 -0.15 1.47E4 0.44];
opt = optimset('MaxFunEvals', 1E4, 'MaxIter', 5E4);
x = lsqcurvefit(@f,x0,[X;Y],Z,[],[],opt);
a = x(1)
b = x(2)
c = x(3)
d = x(4)

% 绘图比较拟合结果和原始数据
z = a*X.^b + c*Y.^d;
plot(Z, '.-')
hold on
plot(z, 'ro')

function F = f(x, xdata)
a = x(1);
b = x(2);
c = x(3);
d = x(4);

x = xdata(1, :);y = xdata(2, :);
F = a*x.^b + c*y.^d; 参考技术A MATLAB 中进行非线性最小二乘拟合的函数为：lsqnonline 函数和 lsqcurvefit 函数。 帮助文档中的解释为： lsqcurvefit: Solve nonlinear curve-fitting (data-fitting) problems in least-squares sense（非线性曲线拟合）。 但是这两个函数本质上是一样的，他们用的默认算法都是：trust-region-reflective，并且都可以修改为：levenberg-marquardt algorithm（详见MATLAB中的帮助文档）。 这两个函数的不同在于 lsqcurvefit 的使用形式要更简单一点。 下面将结合MATLAB中的帮助文档，简单介绍这两个函数的使用方法