Kafka配置参数详解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kafka配置参数详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

基本配置如下:

-broker.id
-log.dirs
-zookeeper.connect

Topic-level配置以及其默认值将在下面讨论。


Property

Default

Description

broker.id

 

每个broker都可以用一个唯一的非负整数id进行标识;这个id可以作为broker的“名字”,并且它的存在使得broker无须混淆consumers就可以迁移到不同的host/port上。你可以选择任意你喜欢的数字作为id,只要id是唯一的即可。

log.dirs

/tmp/kafka-logs

kafka存放数据的路径。这个路径并不是唯一的,可以是多个,路径之间只需要使用逗号分隔即可;每当创建新partition时,都会选择在包含最少partitions的路径下进行。

port

6667

server接受客户端连接的端口

zookeeper.connect

null

ZooKeeper连接字符串的格式为:hostname:port,此处hostname和port分别是ZooKeeper集群中某个节点的host和port;为了当某个host宕掉之后你能通过其他ZooKeeper节点进行连接,你可以按照一下方式制定多个hosts:
hostname1:port1, hostname2:port2, hostname3:port3.

ZooKeeper 允许你增加一个“chroot”路径,将集群中所有kafka数据存放在特定的路径下。当多个Kafka集群或者其他应用使用相同ZooKeeper集群时,可以使用这个方式设置数据存放路径。这种方式的实现可以通过这样设置连接字符串格式,如下所示:
hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3/chroot/path
这样设置就将所有kafka集群数据存放在/chroot/path路径下。注意,在你启动broker之前,你必须创建这个路径,并且consumers必须使用相同的连接格式。

message.max.bytes

1000000

server可以接收的消息最大尺寸。重要的是,consumer和producer有关这个属性的设置必须同步,否则producer发布的消息对consumer来说太大。

num.network.threads

3

server用来处理网络请求的网络线程数目;一般你不需要更改这个属性。

num.io.threads

8

server用来处理请求的I/O线程的数目;这个线程数目至少要等于硬盘的个数。

background.threads

4

用于后台处理的线程数目,例如文件删除;你不需要更改这个属性。

queued.max.requests

500

在网络线程停止读取新请求之前,可以排队等待I/O线程处理的最大请求个数。

host.name

null

broker的hostname;如果hostname已经设置的话,broker将只会绑定到这个地址上;如果没有设置,它将绑定到所有接口,并发布一份到ZK

advertised.host.name

null

如果设置,则就作为broker 的hostname发往producer、consumers以及其他brokers

advertised.port

null

此端口将给与producers、consumers、以及其他brokers,它会在建立连接时用到; 它仅在实际端口和server需要绑定的端口不一样时才需要设置。

socket.send.buffer.bytes

100 * 1024

SO_SNDBUFF 缓存大小,server进行socket 连接所用

socket.receive.buffer.bytes

100 * 1024

SO_RCVBUFF缓存大小,server进行socket连接时所用

socket.request.max.bytes

100 * 1024 * 1024

server允许的最大请求尺寸;  这将避免server溢出,它应该小于Java  heap size

num.partitions

1

如果创建topic时没有给出划分partitions个数,这个数字将是topic下partitions数目的默认数值。

log.segment.bytes

1014*1024*1024

topic  partition的日志存放在某个目录下诸多文件中,这些文件将partition的日志切分成一段一段的;这个属性就是每个文件的最大尺寸;当尺寸达到这个数值时,就会创建新文件。此设置可以由每个topic基础设置时进行覆盖。
查看  the per-topic  configuration section

log.roll.hours

24 * 7

即使文件没有到达log.segment.bytes,只要文件创建时间到达此属性,就会创建新文件。这个设置也可以有topic层面的设置进行覆盖;
查看the per-topic  configuration section

log.cleanup.policy

delete

 

log.retention.minutes和log.retention.hours

7 days

每个日志文件删除之前保存的时间。默认数据保存时间对所有topic都一样。
log.retention.minutes 和 log.retention.bytes 都是用来设置删除日志文件的,无论哪个属性已经溢出。
这个属性设置可以在topic基本设置时进行覆盖。
查看the per-topic  configuration section

log.retention.bytes

-1

每个topic下每个partition保存数据的总量;注意,这是每个partitions的上限,因此这个数值乘以partitions的个数就是每个topic保存的数据总量。同时注意:如果log.retention.hours和log.retention.bytes都设置了,则超过了任何一个限制都会造成删除一个段文件。
注意,这项设置可以由每个topic设置时进行覆盖。
查看the per-topic  configuration section

log.retention.check.interval.ms

5 minutes

检查日志分段文件的间隔时间,以确定是否文件属性是否到达删除要求。

log.cleaner.enable

false

当这个属性设置为false时,一旦日志的保存时间或者大小达到上限时,就会被删除;如果设置为true,则当保存属性达到上限时,就会进行log compaction

log.cleaner.threads

1

进行日志压缩的线程数

log.cleaner.io.max.bytes.per.second

None

进行log compaction时,log cleaner可以拥有的最大I/O数目。这项设置限制了cleaner,以避免干扰活动的请求服务。

log.cleaner.io.buffer.size

500*1024*1024

log cleaner清除过程中针对日志进行索引化以及精简化所用到的缓存大小。最好设置大点,以提供充足的内存。

log.cleaner.io.buffer.load.factor

512*1024

进行log cleaning时所需要的I/O chunk尺寸。你不需要更改这项设置。

log.cleaner.io.buffer.load.factor

0.9

log cleaning中所使用的hash表的负载因子;你不需要更改这个选项。

log.cleaner.backoff.ms

15000

进行日志是否清理检查的时间间隔

log.cleaner.min.cleanable.ratio

0.5

这项配置控制log  compactor试图清理日志的频率(假定log compaction是打开的)。默认避免清理压缩超过50%的日志。这个比率绑定了备份日志所消耗的最大空间(50%的日志备份时压缩率为50%)。更高的比率则意味着浪费消耗更少,也就可以更有效的清理更多的空间。这项设置在每个topic设置中可以覆盖。
查看the per-topic  configuration section

log.cleaner.delete.retention.ms

1day

保存时间;保存压缩日志的最长时间;也是客户端消费消息的最长时间,荣log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据;会被topic创建时的指定时间覆盖。

log.index.size.max.bytes

10*1024*1024

每个log segment的最大尺寸。注意,如果log尺寸达到这个数值,即使尺寸没有超过log.segment.bytes限制,也需要产生新的log  segment。

log.index.interval.bytes

4096

当执行一次fetch后,需要一定的空间扫描最近的offset,设置的越大越好,一般使用默认值就可以

log.flush.interval.messages

Long.MaxValue

log文件“sync”到磁盘之前累积的消息条数。因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个“数据可靠性”的必要手段,所以检查是否需要固化到硬盘的时间间隔。需要在“数据可靠性”与“性能”之间做必要的权衡,如果此值过大,将会导致每次“发sync”的时间过长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致“fsync”的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致”发sync“的次数较多,这也就意味着整体的client请求有一定的延迟,物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失。

log.flush.scheduler.interval.ms

Long.MaxValue

检查是否需要fsync的时间间隔

log.flush.interval.ms

Long.MaxValue

仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的,这个数用来控制”fsync“的时间间隔,如果消息量始终没有达到固化到磁盘的消息数,但是离上次磁盘同步的时间间隔达到阈值,也将触发磁盘同步。

log.delete.delay.ms

60000

文件在索引中清除后的保留时间,一般不需要修改

auto.create.topics.enable

true

是否允许自动创建topic。如果是真的,则produce或者fetch 不存在的topic时,会自动创建这个topic。否则需要使用命令行创建topic

controller.socket.timeout.ms

30000

partition管理控制器进行备份时,socket的超时时间。

controller.message.queue.size

Int.MaxValue

controller-to-broker-channles的buffer 尺寸

default.replication.factor

1

默认备份份数,仅指自动创建的topics

replica.lag.time.max.ms

10000

如果一个follower在这个时间内没有发送fetch请求,leader将从ISR重移除这个follower,并认为这个follower已经挂了

replica.lag.max.messages

4000

如果一个replica没有备份的条数超过这个数值,则leader将移除这个follower,并认为这个follower已经挂了

replica.socket.timeout.ms

30*1000

leader 备份数据时的socket网络请求的超时时间

replica.socket.receive.buffer.bytes

64*1024

备份时向leader发送网络请求时的socket receive buffer

replica.fetch.max.bytes

1024*1024

备份时每次fetch的最大值

replica.fetch.min.bytes

500

leader发出备份请求时,数据到达leader的最长等待时间

replica.fetch.min.bytes

1

备份时每次fetch之后回应的最小尺寸

num.replica.fetchers

1

从leader备份数据的线程数

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms

5000

每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率

fetch.purgatory.purge.interval.requests

1000

fetch 请求清除时的清除间隔

producer.purgatory.purge.interval.requests

1000

producer请求清除时的清除间隔

zookeeper.session.timeout.ms

6000

zookeeper会话超时时间。

zookeeper.connection.timeout.ms

6000

客户端等待和zookeeper建立连接的最大时间

zookeeper.sync.time.ms

2000

zk follower落后于zk leader的最长时间

controlled.shutdown.enable

true

是否能够控制broker的关闭。如果能够,broker将可以移动所有leaders到其他的broker上,在关闭之前。这减少了不可用性在关机过程中。

controlled.shutdown.max.retries

3

在执行不彻底的关机之前,可以成功执行关机的命令数。

controlled.shutdown.retry.backoff.ms

5000

在关机之间的backoff时间

auto.leader.rebalance.enable

true

如果这是true,控制者将会自动平衡brokers对于partitions的leadership

leader.imbalance.per.broker.percentage

10

每个broker所允许的leader最大不平衡比率

leader.imbalance.check.interval.seconds

300

检查leader不平衡的频率

offset.metadata.max.bytes

4096

允许客户端保存他们offsets的最大个数

max.connections.per.ip

Int.MaxValue

每个ip地址上每个broker可以被连接的最大数目

max.connections.per.ip.overrides

 

每个ip或者hostname默认的连接的最大覆盖

connections.max.idle.ms

600000

空连接的超时限制

log.roll.jitter.ms,hours

0

从logRollTimeMillis抽离的jitter最大数目

num.recovery.threads.per.data.dir

1

每个数据目录用来日志恢复的线程数目

unclean.leader.election.enable

true

指明了是否能够使不在ISR中replicas设置用来作为leader

delete.topic.enable

false

能够删除topic

offsets.topic.num.partitions

50

The number of partitions for the offset commit topic. Since changing this after deployment is currently unsupported, we recommend using a higher setting for production (e.g., 100-200).

offsets.topic.retention.minutes

1440

存在时间超过这个时间限制的offsets都将被标记为待删除

offsets.retention.check.interval.ms

600000

offset管理器检查陈旧offsets的频率

offsets.topic.replication.factor

3

topic的offset的备份份数。建议设置更高的数字保证更高的可用性

offset.topic.segment.bytes

104857600

offsets topic的segment尺寸。

offsets.load.buffer.size

5242880

以上是关于Kafka配置参数详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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