Redis实战之达人探店

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Redis实战之达人探店相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

一、达人探店 - 发布探店笔记

1、简介

2、具体发布流程

 2、上传接口

二、达人探店 - 查看探店笔记

1、实现查看发布探店笔记的接口

 三、达人探店 - 点赞功能

 1、完善点赞功能

2、具体步骤:

 3、达人探店 - 点赞排行榜


一、达人探店 - 发布探店笔记

1、简介

探店笔记类似点评网站的评价,往往是图文结合。对应的表有两个:

  • tb_blog:探店笔记表,包含笔记中的标题、文字、图片等
  • tb_blog_comments:其他用户对探店笔记的评价

2、具体发布流程

 2、上传接口

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("upload")
public class UploadController 

    @PostMapping("blog")
    public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) 
        try 
            // 获取原始文件名称
            String originalFilename = image.getOriginalFilename();
            // 生成新文件名
            String fileName = createNewFileName(originalFilename);
            // 保存文件
            image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
            // 返回结果
            log.debug("文件上传成功,", fileName);
            return Result.ok(fileName);
         catch (IOException e) 
            throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
        
    

注意:同学们在操作时,需要修改 SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR 自己图片所在的地址,在实际开发中图片一般会放在 nginx 上或者是云存储上。

BlogController

@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController 

    @Resource
    private IBlogService blogService;

    @PostMapping
    public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) 
        //获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        blog.setUpdateTime(user.getId());
        //保存探店博文
        blogService.saveBlog(blog);
        //返回id
        return Result.ok(blog.getId());
    

 


二、达人探店 - 查看探店笔记

1、实现查看发布探店笔记的接口

实现代码:

BlogController:

@GetMapping("/id")
public Result queryBlogById(@PathVariable("id") Long id)
    return blogService.queryBlogById(id);

BlogServiceImpl

@Override
public Result queryBlogById(Long id) 
    //1.查询blog
    Blog blog = getById(id);
    if(blog==null)
        return Result.fail("笔记不存在!");
    
    //2.查询blog相关用户
    queryBlogUser(blog);
    return Result.ok(blog);


    private void queryBlogUser(Blog blog) 
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    

 


 三、达人探店 - 点赞功能

初始代码

 @PutMapping("/like/id")
    public Result likeBlog(@PathVariable("id") Long id) 
        // 修改点赞数量
        blogService.update()
                .setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
        return Result.ok();
    

问题分析:这种方式会导致一个用户无限点赞,明显是不合理的

造成这个问题的原因是,我们现在的逻辑,发起请求只是给数据库 + 1,所以才会出现这个问题

 1、完善点赞功能

需求:

  • 同一个用户只能点赞一次,再次点击则取消点赞
  • 如果当前用户已经点赞,则点赞按钮高亮显示(前端已实现,判断字段 Blog 类的 isLike 属性)

实现步骤:

  • 给 Blog 类中添加一个 isLike 字段,标示是否被当前用户点赞
  • 修改点赞功能,利用 Redis 的 set 集合判断是否点赞过,未点赞过则点赞数 + 1,已点赞过则点赞数 - 1
  • 修改根据 id 查询 Blog 的业务,判断当前登录用户是否点赞过,赋值给 isLike 字段
  • 修改分页查询 Blog 业务,判断当前登录用户是否点赞过,赋值给 isLike 字段

为什么采用 set 集合:

因为我们的数据是不能重复的,当用户操作过之后,无论他怎么操作,都是

2、具体步骤:

1)、在 Blog 添加一个字段

@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;

2) 、修改代码 

@Override
   public Result likeBlog(Long id)
       // 1.获取登录用户
       Long userId = UserHolder.getUser().getId();
       // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
       String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
       Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
       if(BooleanUtil.isFalse(isMember))
            //3.如果未点赞,可以点赞
           //3.1 数据库点赞数+1
           boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
           //3.2 保存用户到Redis的set集合
           if(isSuccess)
               stringRedisTemplate.opsForSet().add(key,userId.toString());
           
       else
            //4.如果已点赞,取消点赞
           //4.1 数据库点赞数-1
           boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
           //4.2 把用户从Redis的set集合移除
           if(isSuccess)
               stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key,userId.toString());
           
       

 3、达人探店 - 点赞排行榜

在探店笔记的详情页面,应该把给该笔记点赞的人显示出来,比如最早点赞的 TOP5,形成点赞排行榜:

之前的点赞是放到 set 集合,但是 set 集合是不能排序的,所以这个时候,咱们可以采用一个可以排序的 set 集合,就是咱们的 sortedSet

 

我们接下来来对比一下这些集合的区别是什么

所有点赞的人,需要是唯一的,所以我们应当使用 set 或者是 sortedSet

其次我们需要排序,就可以直接锁定使用 sortedSet 啦

 

修改代码

BlogServiceImpl

点赞逻辑代码

@Override
 public Result likeBlog(Long id) 
     // 1.获取登录用户
     Long userId = UserHolder.getUser().getId();
     // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
     String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
     Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
     if (score == null) 
         // 3.如果未点赞,可以点赞
         // 3.1.数据库点赞数 + 1
         boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
         // 3.2.保存用户到Redis的set集合  zadd key value score
         if (isSuccess) 
             stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
         
      else 
         // 4.如果已点赞,取消点赞
         // 4.1.数据库点赞数 -1
         boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
         // 4.2.把用户从Redis的set集合移除
         if (isSuccess) 
             stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
         
     
     return Result.ok();
 


 private void isBlogLiked(Blog blog) 
     // 1.获取登录用户
     UserDTO user = UserHolder.getUser();
     if (user == null) 
         // 用户未登录,无需查询是否点赞
         return;
     
     Long userId = user.getId();
     // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
     String key = "blog:liked:" + blog.getId();
     Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
     blog.setIsLike(score != null);
 

点赞列表查询列表

BlogController

@GetMapping("/likes/id")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) 

    return blogService.queryBlogLikes(id);

 BlogService

@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) 
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    // 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
    Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
    if (top5 == null || top5.isEmpty()) 
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    
    // 2.解析出其中的用户id
    List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
    String idStr = StrUtil.join(",", ids);
    // 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
    List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
            .in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
            .stream()
            .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
            .collect(Collectors.toList());
    // 4.返回
    return Result.ok(userDTOS);

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