怎么建立一个新的mysql 数据库和用户名

Posted 2023-05-05

首先以root身份登录到mysql服务器中。
$
mysql
-u
root
-p
当验证提示出现的时候，输入MySQL的root帐号的密码。
创建一个MySQL用户
使用如下命令创建一个用户名和密码分别为"myuser"和"mypassword"的用户。
mysql>
CREATE
USER
'myuser'@'localhost'
IDENTIFIED
BY
'mypassword';
一旦用户被创建后，包括加密的密码、权限和资源限制在内的所有帐号细节都会被存储在一个名为user的表中，这个表则存在于mysql这个特殊的数据库里。
运行下列命令，验证帐号是否创建成功
mysql>
SELECT
host,
user,
password
FROM
mysql.user
WHERE
user='myuser';
赋予MySQL用户权限
一个新建的MySQL用户没有任何访问权限，这就意味着你不能在MySQL数据库中进行任何操作。你得赋予用户必要的权限。以下是一些可用的权限：
ALL:
所有可用的权限
CREATE:
创建库、表和索引
LOCK_TABLES:
锁定表
ALTER:
修改表
DELETE:
删除表
INSERT:
插入表或列
SELECT:
检索表或列的数据
CREATE_VIEW:
创建视图
SHOW_DATABASES:
列出数据库
DROP:
删除库、表和视图
运行以下命令赋予"myuser"用户特定权限。 参考技术A 我的是5.7.12版本
在mysql库的user表中可以查询用户名，密码加密串
使用
show
databases命令可以显示当前数据库中的表本回答被提问者采纳

阿里四面：为何MySQL没有使用建立的索引？

参考技术A MySQL选了个不恰当索引而导致的慢查询。

某晚收到了线上数据库的频繁报警，数据库突然大量慢查询，导致每个数据库连接执行一个慢查询都要耗费很久。这还导致突然过来的很多查询需要让MySQL开辟更多连接，因此报警也告诉我们，数据库的连接剧增，而且每个连接都打满，每个连接都要执行一个慢查询。

接着DB的连接全部打满，无法开辟新连接，但还持续的有新的查询请求，导致DB无法处理新查询，很多查询发到DB直接就阻塞然后超时，导致商品系统频繁的报警，出现大量DB查询超时报错的异常。

这意味着商品数据库及商品系统濒临崩溃，大量慢查询耗尽DB连接资源，而且一直阻塞在数据库里执行，数据库没法执行新的查询，商品数据库无法执行查询，用户没法使用商品系统，也就没法查询和筛选电商网站里的商品了。

报警时机又正是晚高峰，虽说商品数据有多级缓存架构，但下单过程中，还是会大量请求商品系统，所以晚高峰时，商品系统本身TPS大致几千。因此发现数据库的监控里显示每min的慢查询超过10w+：商品系统大量的查询都变成了慢查询。

慢查询主要就是如下语句：

该语句执行的商品表里大致1亿左右数据量，该量级已稳定很长时间，主要也就是这么多商品，但上面语句居然一执行就是几十s！基本上数据库的连接全部被慢查询打满，一个连接要执行几十s的SQL，然后才能执行下一个SQL，此时数据库基本就废了，没法执行什么查询。所以商品系统本身也报警查询数据库的超时异常。

经常用到的查询字段肯定都建了索引，即index_category(catetory,sub_category)肯定存在。因为如果你一旦用上了品类索引，按品类和子类去在索引里筛选：

理论上执行速度很快，即使表有亿级数据，但也不应超过1s。但跑了几十秒，说明肯定没用那个索引，看执行计划：

possible_keys=index_category的，key=PRIMARY，Extra=Using where

就是在扫描主键索引，还用where条件里的两个字段做筛选，所以这么扫描就会耗费几十s。

为快速解决问题，使用force index语法，强制改变MySQL自动选择不恰当聚簇索引进行扫描的行为：

再次执行SQL，仅耗费100多ms。

所以若MySQL使用了错误的执行计划，那就force index语法改变它。

但案例还有问题：

该表是个亿级数据量大表，那index_category二级索引也比较大，所以此时MySQL觉得如果从index_category二级索引查找符合where条件的一波数据，接着还得回表。因为要select *，所以必然涉及回表，但在回表前，必然要做完order by id desc limit xx,xx操作。

举个例子，根据where category='xx' and sub_category='xx'，从index_category二级索引里查找出一波数据，假设几万条，

因为二级索引包含主键id，就得按order by id desc，对这几万条数据基于临时磁盘文件进行filesort磁盘排序，排序后，再按limit xx,xx语法将指定位置的几条数据拿出来，假设limit 0,10，那么就是把10条数据拿出来。拿出来10条数据之后，再回到聚簇索引根据id查，把这10条数据的完整字段都查出来，这就是MySQL认为如果你使用index_category的话，可能会发生的一个情况。

所以他担心，你根据

从index_category二级索引里查出来的数据太多了，还得在临时磁盘里排序，可能性能很差，因此MySQL就把这种方式判定不太好。

因此他选择直接扫描主键的聚簇索引，因为聚簇索引按id值有序，所以扫描时，直接按order by id desc倒序得顺序扫描即可，然后因为他知道你是

也就知道你仅仅只要拿到10条数据就行了。所以他在按序扫描聚簇索引时，就会对每条数据都采用Using where，跟

条件进行比对，符合条件的就直接放入结果集里去，最多就是放10条数据进去就可以返回了。

此时MySQL认为，按顺序扫描聚簇索引，拿到10条符合where条件的数据，应该很快，很可能比使用index_category二级索引更快，因此此时他就采用了扫描聚簇索引的这种方式。

这SQL之前在线上系统运行一直没问题，即之前在线上系统而言，即使采用扫描聚簇索引，该SQL也确实运行不慢，最起码是不会超过1s。

为何突然大量报慢查询，耗时几十s？因为之前

条件通常有返回值，即根据条件里的取值，扫描聚簇索引，通常都是很快就能找到符合条件的值并返回，所以之前其实性能也没啥问题。

但后来可能是商品系统里的运营人员，在商品管理的时候加了几种商品分类和子类，但是这几种分类和子类的组合其实没有对应的商品，导致很多用户使用这种分类和子类去筛选商品

条件实际上是查不到任何数据的！所以扫描聚簇索引时，怎么都扫不到符合条件的结果，一下就把聚簇索引全部扫了一遍，等于上亿数据全表扫描一遍，都没找到符合where category='新分类' and sub_category='新子类'这个条件的数据。

正因如此，才导致这个SQL语句频繁的出现几十秒的慢查询，进而导致MySQL连接资源打满，商品系统崩溃！

SQL调优并不太难，核心是看懂SQL执行计划，理解慢的原因，然后想法解决，本案例就得通过force index语法来强制某个SQL用我们指定的索引。