代码案例详解!如何让机器学习模型自解释!⛵
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近年来,可解释的人工智能(XAI)和可解释的机器学习引起了越来越多的关注,因为直接把模型当做黑箱使用信任度和可控度都会受影响。有一些领域,模型的可解释性更加重要,例如在医疗领域,患者会质疑为什么模型诊断出他们患有某种疾病。
在本篇内容中, ShowMeAI 将给大家讲解一个流行的模型解释方法 SHAP(SHapley Additive exPlanations),并基于实际案例讲解如何基于工具库对模型做解释。
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