抖音/小红书/视频号数据分析软件都有哪些?

Posted 2023-05-05

我用的最多的软件有：1、西瓜数据2、微商相册3、Toobigdate4、快剪辑等

短视频运营实时更新
链接：https://pan.baidu.com/s/1QTf0ACiCD39vHlybC4vOhA

?pwd=2D72
提取码：2D72 

资源包含：快手赚钱全攻略   、火神社7成佣金暴利带车    抖推猫开创星座号小程序新玩法    【云递联盟】雷神9月9日安卓硬改伪新机教程    臻曦无人直播    敢死队8.7苹果手机抖音自动养号教程！无需任何插件和物理外挂！轻松助你解决不适宜！    火神社视频号新机制与不刷赞撸养生茶玩法，轻松日赚1000+【视频教程】    媒老板·8堂0基础直播带货课    9.12J总不适宜公开和全平台实时转播技术    秋叶视频号训练营    9.9日398火神社视频号新机制与不刷赞撸养生茶    抓住2020年最大风口，小白也能做一个赚钱的视频号！（赠送爆款拆解）    【云递联盟】雷神9月8日实时转播技术    【云递联盟】雷神9月4日直播间破不适宜    鸭子工作室不适宜公开    无人直播时间同步技术    陈江熊直播课程 等

参考技术A

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；mysql数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析：SAS的一个分析分支

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！

参考技术B

新榜有数旗下的新抖、新快、新视提供抖音、快手、视频号平台数据分析，为用户提供短视频、直播数据、账号分析等服务。

01新抖-抖音数据分析平台

新抖支持查看抖音达人、直播电商、短视频素材、小店商品、探店打卡、品牌营销等多维度的抖音数据；提供实时行业大盘数据、直播榜单，60s更新一次；并保留账号近180天作品&直播数据，支持实时直播监测，频率可达10s/次；更提供行业榜单定位标杆案例，直播大盘发现带货风向，热门素材激发创作灵感等辅助工具，助力抖音运营。

02 新红-小红书数据分析平台

小红书虽然是以图文笔记为主，但随着短视频领域的不断发展，在小红书官方的扶持下，视频笔记正蓬勃发展，新红网罗小红书全站数据，不只是KOL头部达人，千粉、百粉号也几乎全部收录。

保留账号近180内历史数据，提供粉丝分析、笔记分析、品牌推广等多项数据服务；只需输入1个关键词，即可快速匹配5+项搜索类别与1项趋势查询结果，真正做到内容查找以点触面；更提供总榜、地域榜、认证榜等行业榜单，定期输出小红书行业分析报告。

03 新视-视频号数据分析平台

新视每日新增收录上万账号，视频号搜索、指数榜单、直播监测等20+易用功能，支持多维度数据分析需求；每周更新，实现快速迭代，及时追踪数据变化情况，日更账号数十万，在PC端之外，还有微信小程序「新视数据」双端兼备，使用更便利。

除了新抖、新红、新视外，新榜有数旗下还有快手专业分析平台-新快、B站数据平台-新站，5大数据分析平台，基本覆盖市面上主流的短视频平台。

小红书分析报告

参考技术A 小红书是一个生活方式分享社区，同时设有社区电商平台，为用户提供分享文字图片视频笔记的社区平台，

同时作为跨境电商提供用户购买商品的平台。此次分析基于小红书app版本v5.23.4，手机为iPhone7plus，主要针对于小红书app的页面交互、功能逻辑以及业务流程进行分析，并对于发现的问题进行分析提出解决方案。

从移动购物大类的横向对比来看，小红书占据第八位，但是在跨境电商种类中以绝对优势占据第一。

纵向来看，用户在使用小红书的次数和时长上都有所上升。

通过对于小红书的定位和现阶段在市场上的位置的分析，我们使用SWOT法则来分析小红书现有情况。

用户分布如下：

从用户统计来看，可以发现小红书的用户分布具有以下特点：

女性用户占绝大部分达到86.42%；

在年龄分布上主要为35岁及以下，占据85%；

一线城市及以上占比55%，二线城市及以上占比75%；

中等消费者及以上占90%。

综上所述我们可以总结出小红书的用户主要为生活在大城市的年轻的女性，并且消费水平中等偏上。他们对于生活水平有着较高追求，也具备相应的消费水平。同时乐意将自己的生活方方面面分享给和自己具有一样特点的人。小红书满足了他们对于较高生活品质的追求并且提供了分享平台供他们分享和交流。

由于小红书的主要定位为跨境电商以及分享社区平台，用户使用小红书的业务场景主要分为三个，发布自己的笔记，浏览别人的笔记以及购买商品，其他功能皆为围绕这三个核心业务服务，其主干的业务场景流程图如下。

这三个主要场景相对独立又相互关联。通过用户发布自己的笔记，系统会通过用户的标签等，关联相应的产品或热门话题等。而用户在浏览他人的笔记时，也可以通过其中的标签以及系统推荐的相关产品进入到购买页面。而每篇笔记下面的相关笔记又为用户提供了同一主题的不同笔记，可以增加用户在某一主题下的阅读时长，系统从而对于用户有了更精确的分析来源。

小红书的核心功能有三个，分别是发布笔记，浏览笔记以及商城购物。

5.2.1  发布笔记的功能逻辑图

5.2.2 阅读笔记以及购物的功能逻辑图

小红书在交互方面整体来说很用户友善，比较容易上手，也比较直观，我们以首页的发现和关注页面作为分析对象。

首页的发现界面为进入小红书后的默认界面下面三张图为首页的发现页面的截图。我们从页面呈现以及滑动触发两方面来分析。

首页作为小红书打开后的默认页面有如下交互亮点：

“关注“界面的交互亮点如下：

整体上小红书app的使用感受还是很好的，对于新用户非常容易上手，功能排布也比较顺手，用户可以轻松地找到自己需要的功能。但是在交互和功能设计上还有一些地方具有改进空间。

关注页面的分享部分，有一个独立的分享icon（方框2）的同时还保留了每个发布右上角的三点（方框1），这两者从功能上来讲是完全重复的，从交互的角度来讲，三点的设计与笔记中分享的设置（方框3）较为统一，用户们接受度会比较高，单独放出分享的icon有一些多余。

小红书的app结构中有两个部分“更多”和“我”在很大程度上是重复的。

通过对比可以发现，除了“我的草稿”和“客服中心”之外，“更多”中的功能“我”中都是含有的，所以可以将二者整合起来，把这些都整合为一个模块。

从页面布局来看，“更多”的设计属于无底部tag栏设计，而小红书app整体的设计是下部5个tag的这样的设计，所以我偏向于将“更多”和“我”合并在“我”这个页面中，合并的结果如图：

将客服中心放在右上角直接用图标的形式，草稿和笔记以及收藏放在一起，打开“我”之后默认是点击“笔记”的状态，选择“草稿”后，就显示所有保存的草稿。

小红书的整体结构很清晰，用户在使用起来也很得心应手，交互基本上做到了由输入就有输出。现阶段产品主要优势在社区分享平台，用户通过浏览其他用户的笔记而“种草”，但是从“种草”到“拔草”这个阶段，小红书在交互上已经做的很出色了，从笔记到商品详情非常简洁方便，那么接下来更多的可能是需要提高跨境购物这个电商特性，让用户可以想到跨境购物买东西会想到小红书。