常见的关于堆栈以及list集合的考察方面

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了常见的关于堆栈以及list集合的考察方面相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

堆和栈的区别

 堆内存用来存放由new创建的对象和数组,通过new关键字和构造器创建的对象放在堆空间,大量的对象都是放在堆空间,整个内存包括硬盘上的虚拟内存都可以被当成堆空间来使用

栈里面存放的是所有基本数据类型和引用数据类型,我们定义一个基本数据类型的变量,一个对象的引用,还有就是函数调用的现场保存都使用内存中的栈空间,栈空间操作最快但是也很小

arrayList和linkedList的区别

我们知道ArrayList是List接口的一个实现类,它的特点是查询效率高,增删效率低,线程不安全 

原因是因为ArrayList底层是封装了一个数组,它是用数组实现的。  看下图,数组在内存中的存储方式:

现在定义一个int[] a数组,假设它的首地址是2000,int类型占4个字节,所以a[0]的首地址是2000,a[1]的首地址就是2004,以此类推….到a[n] 

所以上面的这张图,就很形象的解释了,为什么ArrayList的查询效率高,每次只需要一个偏移量就可查到 

但是它的增删效率为什么会低呢?  再往下看:

如果想在这个数组的中间或是第一项前插入一项,它的插入过程是以迭代的方式,让它后面的每一项依次往后挪,就如图上的要在第二项的位置上插入一项,其实这个过程是比较慢的,如果是你每次都在最后插入,这是个例外,因为它不用再去影响其它的元素,直接插在最后面;当然删也是同一个道理 

看完了ArrayList,我们再去研究一下LinkedList 

它的特点是:增删效率比较高,而查询效率低 

LinkedList是底层用双向循环链表实现的List,链表的存储特点是不挨着,它存储的每个元素分为三段:上一项的地址、下一项的地址、元素的内容,而数组却没有上一项,下一项这种情况 ,因为数组只需要根据一个偏移量,就可以找到下一项或上一项 双向链表的底层结构图:

每个元素在内存中的排列像是随机的,中间没有连续性,通过地址来找到上一项或下一项,从图上应该可以理解了 

那么现在问题来了,如果查询LinkedList中的某一项,肿么办? 

没有好办法,只能把元素全部过一遍,这样就会比较的慢 

而它的好处体现在它的增删效率非常的快,为什么呢?   看下面的图解:

假如我把右上的一个元素删掉,可以看到左上和右下的两个元素会直接连上,至于它们两个是怎么牵上手的,这里不多讲了,你懂的……………. 

同理,在下面增加一个的时候,也是同一个道理,也就是说,当你增加或删除一个元素的时候,在LinkedList里,它最多只会影响两个元素,而不像ArrayList里,当在中间插入一个元素时,它后面的所有的元素都要受到影响,那么这样在一定程度上LinkedList的增删效率就会明显的高于ArrayList的

以上是关于常见的关于堆栈以及list集合的考察方面的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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