如何用MATLAB将特征向量标准化

Posted 2023-05-05

方法/步骤
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启动Matlab ，在命令窗口输入要处理的矩阵A
A=[1,4,2,4;1/4,1,1/2,1;1/2,2,1,1/2;1/4,1,2,1]
输入完成后回车软件会按行列的形式显示矩阵
顺便我们可以检查一下矩阵是否输入错误

2
接着输入[x,y]=eig(A) 回车
就可以看到矩阵的所有特征值和特征向量了
特征值是对角矩阵y 矩阵x的每一列对应一个y中相应列的特征值
此处注意括号必须是在英文输入法下输入 如果显示红色表示有问题需要重新输入

3
虽然已经计算出了矩阵的特征值和特征向量 但是如果只是计算这一个的话完全可以观察得到最大的特征值
接着输入
eigenvalue=diag(y);
lamda=eigenvalue(1)
lamda表示最大的特征值 这里lamda=4.2498

此时再输入
y_lamda = x(:, 1) 即最大特征值对应的特征向量

除了直接输入变量结果来查看的方法外 我们还可以直接在workspace中查看变量运算结果 参考技术A [m n]=eig(A)

A是待处理的矩阵。m的每一列是标准化了的特征向量。n的对角线元素就是对应的特征值。

如何用matlab混合语音信号

将两个不同的声音信号通过随机产生的混合矩阵线性混合，请问高手们这个用matlab要怎么做

不是很理解你的题意 看看我说的对不对

假设两路语音信号s1(n)，s2(n)
混合系数向量为 p1(n),p2(n) 为随机变量
则混合后的信号为
y(n)=s1(n)*p1(n)+s2(n)*p2(n) 参考技术A 混合信号我不懂，但感觉你这就是需要一个信号发生器然后外加一个示波器以显示信号。可以到matlab中的simulink，里面有通讯的专门工具和信号发生器。 参考技术B 意思没有明白，你可以补充说明下，具体是什么要求